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封城真的有效遏止疫情延燒嗎?由剛解封的武漢談起

瑋絜
・2020/04/20 ・1980字 ・閱讀時間約 4 分鐘 ・SR值 573 ・九年級

去年(2019) 12 月底,COVID-19 (俗名:武漢肺炎、新型冠狀病毒肺炎)在武漢現蹤,並在短短半個月內快速向外傳播。為了遏止疫情持續延燒,2020 年 1 月 23 日,中國政府宣布對武漢市及湖北省實施封城措施,停止當地所有聯外大眾運輸工具,並在各社區實施嚴格的人員出入管制。

圖/截圖自湖北日報微博

武漢及受困當地的民眾經歷了長達 76 日的封城後,終於在 4 月 8 日獲准踏出那個被疾病重創的城市。而當地人和外界都好奇的是,為什麼當時中國政府會採取如此嚴格的封城措施?而這個號稱人類歷史上最大規模的封城,對於阻絕疫情是否真的有效呢?

最近刊登在《Science》的一篇研究給了我們初步的解答。

為什麼要封城?

說到為什麼封城,得從「春運」開始談起。

春運常被大家戲稱為「地表最強大遷徙」,也就是中國人民在農曆春節前 15 天至後 25 天,自全國各地返鄉、外出遊玩,帶來大規模的人口流動,根據統計,近幾年春運期間的鐵路、航空、公路等客流量逼近 30 億人次。

圖/wikimedia

而武漢肺炎疫情爆發之時恰逢農曆春節前,相關單位認為,若未採取任何管制措施、放任大規模人口向全國各地移動,疾病勢必會跟著四處流竄,最終演變成「全境擴散」的窘境。

因此,中國政府宣布自 1 月 23 日起,國家公共衛生應對措施進入最高等級的緊急狀態,除封鎖武漢市和湖北省之外,許多地區亦關閉學校及娛樂場所、暫停大眾運輸工具的營運、禁止公共聚會,並實施嚴格的出入管制。

封城之舉,讓原本應在農曆春節後 25 天湧現的 600 多萬人流歸零。 圖/研究圖片

若單看武漢市,2017 和 2018 年農曆春節前 15 天,平均有 520 萬人次向城外流動,而此次封城措施起始於除夕前一天,因此沒能及時阻擋 430 萬人在春節前離開武漢。不過,原本應在農曆春節後 25 天湧現的 600 多萬人流,則因為武漢封城令而幾乎歸零。

那麼,減少人流真的對防堵疫情擴散有正面效果嗎?

其他省分確診人口與武漢遷徙人口呈高度正相關。圖/研究圖片

根據這篇研究的結果,武漢封城後一周,其他省分的總確診人數,與來自武漢的旅客人數呈現高度相關,而且人口較密集、來自武漢旅客越多的城市,越早出現 COVID-19 確診個案。

而官方統計數字顯示,武漢肺炎在中國境內傳播速度極快,僅 28 天便有 262 個城市出現確診病例。2009 年時, H1N1 擴散至相同數量的城市花費了 132 天,相較之下,武漢肺炎疫情可說是來得又快又急。

雖無法完全阻擋疾病外擴,但能延緩抵達各城市的時間。圖/giphy

不過,研究團隊以傳染病模型估計武漢肺炎的傳播模式後發現,武漢封城雖然無法完全阻擋疾病外擴,但卻讓疾病抵達各城市的時間晚了 2.91 天,替一百多個武漢以外的城市爭取了制定防疫及應變策略的緩衝時間。

研究中也提到,在疫情發生初始便關閉學校及娛樂場所、暫停大眾運輸工具營運、禁止公眾集會的城市,其確診病例數明顯比「後知後覺」的城市少得多。

封城真的減少了確診個案數嗎?

封城除了能夠減緩疾病傳播的速度外,也確實能有效減少病例數。

研究者透過模型估計得出,若未採取任何管制措施,放任病毒四處流竄,疫情發生 50 天後,武漢以外的地區會有將近 75 萬名確診病患;如果單純禁止武漢人民出城,則病例數預計減少至 20 萬左右;若僅發布國家緊急狀態命令而不封城,估計約有 19.9 萬人會染疫。

神奇的是,同時採取封城和國家緊急應變措施兩項措施後,兩者將發生交互作用,使預估確診人數降至 3 萬以下,比起無作為減少了 96%。

圖/研究圖片

基本再生數(Basic Reproduction Number, R0)的估計也有類似的結果。研究者利用封城前的病例數變化情形,計算出武漢肺炎基本再生數為 3.05,也就是在沒有防疫措施的情形下,一名患者可以傳染給至少 3 個人。

然而,如果所有城市都能落實 95% 以上的措施,那麼武漢肺炎的基本再生數將降至 0.04,疾病在全國大規模擴散的機會微乎其微。因此,封城和出入管制確實是防堵新冠病毒四處流竄的有效手段之一。

武漢人民的付出,保護了城外數以萬計的人們。圖/pixabay

研究者們不諱言,我們無法找出所有的武漢肺炎感染者,因此檯面上的確診病例數勢必被低估,不過從流行病學模型推演出的結果來看,武漢人民經歷了 76 個充滿恐懼和血淚的日子、付出了無法計量的代價,確實保護了城外數以萬計的人們。

參考資料

  1. Tian, H., Liu, Y., Li, Y., Wu, C.-H., Chen, B., Kraemer, M. U. G., . . . Dye, C. (2020). An investigation of transmission control measures during the first 50 days of the COVID-19 epidemic in China. Science, eabb6105.

 

文章難易度
瑋絜
5 篇文章 ・ 0 位粉絲
高中時為了要學自然科學還是社會科學煩惱了很久,最終選了一個介於兩者之間的科系就讀。敬畏文字,期待有一天能用其力量把世界變得更溫柔、善良一點。


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防酒駕肇事,只能靠重罰?|知識長專欄 ep.2

鄭國威 Portnoy_96
・2022/01/25 ・2625字 ・閱讀時間約 5 分鐘

酒後駕駛肇事,並不是最多人傷亡的交通事故,雖然相關宣導與罰則一直有在加強,但由於「隨機」、「難以預防」、「應報正義難尋」等特性,只要相關消息傳出,總會令人特別難受。新聞媒體也很清楚,為了建構新聞價值,報導通常會極盡所能把肇事者描述成糟糕、邪惡之人。

但事實上,在意外發生的前一秒,這位酒駕者就跟你我一樣,只是個一般人,可能特別失意,或是非常快活,但他並不想傷害誰;可也正因為這樣,不只受害者,乃至於整個社會的合理怒氣,都無處安放。

(延伸閱讀:演員吳慷仁針對酒駕罰則臉書貼文下,Leon Huang 黃致豪 律師的回應、以及李俊宏醫師的文章

酒駕意外發生的前一秒,肇事者就和你我一樣,可能特別失意,或者非常快活,他並不想傷害誰。圖/Pexels

想改變行為,不能只改變行為

我認為要消除酒駕,不能只針對行為本身,因為提高罰則跟事故下降不完全是線性關係。心理學上有一比喻:象、騎象人,以及路徑。象代表我們的直覺衝動,騎象人代表我們的邏輯判斷,路徑則代表行為實現的方向,大部分的時候,我們都任由力大無窮的大象決定要做什麼跟怎麼做。

舉例來說,早上很冷,你心中的大象想繼續睡,但騎象人說得趕快起床上班。若大象贏了,騎象人還會幫忙解釋,例如「還有特休可以請」,「有人可以代班」,「若上班時想睡效率也不彰,不如繼續睡」等等。若對此主題感興趣,請參考《學會改變》一書。

如果你不想當每天早上都遲到或請假的人,就得讓心中的騎象人更有方法地引領跟訓練大象,例如利用《原子習慣》、《彈性習慣》裡的建議,這就不多談了,歡迎大家找書來參考。

讓心中的大象順著路走

我們都知道,大象力量很強。如果你也有在下著冷雨的週一早上賴床遲到,或找藉口請假的經驗,那就不要質疑會有人喝酒開車、打瞌睡開車、吸毒開車……無論我們怎麼針對個人宣導告誡都一樣。

因此在個人層次之外,想解決整個社會的問題,政策制定者需要打造一條好走的路徑,創造一個環境,讓聽話的大象或頑皮的大象,都往這條路走。不是因為被鞭斥或威嚇,而是讓人們心中那組騎象人跟大象都覺得,這條路徑很自然、很正常、很好走。

打造一條好走的路徑,讓人們心中的騎象人和大象都覺得,這條路走得很自然。圖/GIPHY

讓販賣者跟製造者負責

在酒駕這個題目上,路徑不外乎「酒」、「車」。就跟美國的槍枝問題一樣,他們沒有辦法禁槍,所以只能強化溯源,讓槍枝販賣者跟製造者負起責任。

同樣的,如果我們沒有打算禁酒跟禁止人類駕駛,那就要溯源,讓酒類製造者跟販賣者,以及車輛製造者跟販賣者,為其產品造成的社會負面外部性負起責任。

社會要有共識,來要求酒跟車的販賣與製造者負起連帶責任。有共識,才有可能立法。這像是現在人們對於排碳跟氣候變遷之間的因果關係有了理解、對於減碳有了共識,立法要求排碳大戶負起責任、用綠電、付碳稅,才言之成理、得到民意支持。而排碳大戶也會為了避免成本不斷提高,積極改良製程、節水節電,做循環經濟。

想像一下:如果我們現在可以接受,為了避免病毒傳播開來,到任何一個地點,都要用手機掃描 QRcode,便於溯源跟控制擴散,那能不能也要求每一個飲酒的人在喝酒之前掃描酒瓶跟場所?

每次查獲酒駕,不管有沒有意外,都要公佈酒駕者喝的酒是哪個牌子的酒、販賣的場所是哪一間、哪個廠牌的車輛、哪家公司賣的車。

然後這些企業才會開始感受到「酒駕造成的外部性」被內部化了,變成自己肩膀上的事情了。企業會比政府更能想出聰明的辦法,讓酒駕數字下降,同時維護自己的營收。

公佈酒駕者喝的酒是哪個牌子的酒、販賣的場所是哪一間,讓販賣者跟製造者負責,使企業感受到「酒駕造成的外部性」被內部化,變成自己肩膀上的事。圖/Pexels

期待企業主動扛責、定規則

其實為了防酒駕,政策已經很多,例如讓指定代駕變成文化、讓計程車業者提供代駕便利服務、鼓勵或要求提供飲酒的場所負起勸導責任、在從小到大的教育場景中不斷灌輸、提高肇事者刑責嚇阻等等……就在本文發布的今天(2022.1.24)立院三讀刑法及道路交通管理處罰條例修正,「再次加重酒駕刑度、增訂併科罰金最高三百萬元。初犯肇事致人重傷或死亡,就沒入車輛。同車共責罰鍰增加、酒駕累犯的年限從五年延長為十年, 酒駕累犯公布姓名照片。」

圖片取自行政院臉書

然而這些措施過去到底有沒有效,以後會不會有效,其實需要研究。例如全球已開發國家都有飲酒吸菸比例下降的情形,主要的原因可能是人們有了更上癮的手機跟遊戲,而且缺乏社交。但同時,新的車禍肇事原因也隨之誕生:邊開車邊用手機。

不同於酒駕,手機跟汽車製造商已經提出許多方式來減少人們開車時用手機而分神的情況,例如你的手機上應該就有「開車模式」。(我的 iPhone 有)我很期待有企業率先提出作為,在被規定限制前,成為規定制定者。

最後,雖然我期望自己理智看待酒駕議題,但身為一個小學生女兒的父親,每次看到肇事新聞,心臟其實跳得特別快。

走在路上提心吊膽,擔憂每一台馬路上的車,是不是由某個神智不清的人在駕駛?因為沒有人行道而被迫走在馬路上的我們,會不會在下一秒就遭殃?想到自己可能永遠沒辦法放心讓她自己上下學,也會笑自己是不是保護過度;但住在台中,只要出門就必然看到好幾起交通事故,也坐實了我的擔憂。

圖/GIPHY

如果我們能夠用集體的智慧跟合作,把這個擁擠且跟疫區比鄰的國家,變成世界上應對疫情最好的國家,我們當然也能夠成為大幅減少酒駕或其他危險駕駛,乃至於把整體交通安全,做得比現在更好許多的國家。我是這樣想啦。

 

鄭國威 Portnoy_96
141 篇文章 ・ 21 位粉絲
是那種小時候很喜歡看科學讀物,以為自己會成為科學家,但是長大之後因為數理太爛,所以早早放棄科學夢的無數人其中之一。怎知長大後竟然因為諸般因由而重拾科學,與夥伴共同創立泛科學。現為泛科知識公司的知識長。