家裡長輩老是忘東忘西，戴著眼鏡找眼鏡、抹布放到冰箱去，你好心帶他去看醫生還被嫌棄。醫生叮囑要多補充維他命、多吃魚、多動腦、多下棋，儘管如此還是讓人擔心的要命，因為一天一天過去長輩的記憶力似乎沒有回復。

這樣的情況將會越來越普遍。世界衛生組織（World Health Organization, WHO）統計出 2016 世界前十大死因當中，阿茲海默症等失智症排名第五，在當年造成了兩百萬人喪生 [1]。而現在這個時間點，世界上共有五千萬人在阿茲海默症的病程之中。這個數據只會持續惡化，到了 2030 年全球將有七千萬人、2050 年將超過一億三千五百萬人受影響。而屆時阿茲海默症等失智症將會一路躍升成為十大死因的第二名，僅次於心血管疾病。而超過 85 歲的年長者如果僥倖躲過失智症的魔掌，身旁每二到三個人就會有一人失智 [2]。

預防勝於治療，所以我說那個醬汁疫苗呢？

阿茲海默症患者，通常需要他人提供長期的協助及照顧，然而我們是不是能拿回主控權，就如同感冒一樣吃藥了事呢？人類研究出天花疫苗讓天花病毒在地球上消失，那我們是否能夠發明阿茲海默疫苗或阿茲海默藥丸，讓所有人在使用之後永久性地免於記憶剝奪之苦呢？

預防阿茲海默症確實是近年來研究失智症的主要方向之一。2017 年，科學家 Eric McDade 和 Randall J. Bateman 在 Nature 發表一篇評論文章，藉由他汀類藥物（statins）為例，希望科學家能協力找出預防阿茲海默症的方法。他汀類藥物（statins）主要用於降膽固醇，最常見的他汀類藥物便是立普妥（Lipitor），這甚至是史上銷售最好的處方用藥。

有些患者有遺傳性的高血脂和高膽固醇，他們通常在青少年到成年的階段就會發展出心血管疾病，這些患者的平均壽命只有 30 歲。在 2015 年，阿姆斯特丹大學的研究員 Albert Wiegman 發現給予患者他汀類藥物可以有效延長壽命達 15 至 30 年 [3]！這是令人振奮的消息，科學家再次戰勝疾病。Eric McDade 和 Randall J. Bateman 發出宏願，希望科學家們能找到一種藥物以預防阿茲海默症，就如同他汀類藥物成功的預防了早發性的心血管疾病一樣。

要治療就要先了解，阿茲海默症的進程

阿茲海默症的成因眾說紛紜，但疾病的進程大約可以由上圖來呈現。橫軸是通往失智症的幾個階段，縱軸則是出現異常的不同指標。可以看到最一開始（紅線）是由類蛋白 Amyloid-beta 堆積在突觸之間，接著會引發濤蛋白（Tau Protein）的纏結（綠線）、腦部結構異常（藍線）、認知失調（紫線），最後步入重度失智的階段。

打比方來說，阿茲海默症的進程就像是放入口袋的耳機線，不斷的纏繞糾結，最後變成一團亂，根本解不開；而最直觀的解決方法就是「預防」耳機線被放到口袋那樣可怕的環境。如果我們可以在類蛋白開始堆積（也就是上圖中紅色的線）之前就介入治療，想必會是最有效的預防方法。然而這並非容易的事情，要如何在患者完全沒有症狀的時候就診斷出有病症呢？這就好比還沒感冒就去看醫生，希望醫生能從你身上的蛛絲馬跡判斷你將來會不會生病一般。幸好透過日新月異的影像技術，科學家們可以在越來越早期的進程開始治療，甚至可以利用基因篩檢找出極有可能得到遺傳性阿茲海默症的患者，在他們沒有任何症狀的時候便開始治療。

類蛋白出來面對啊

大部分的科學家都同意類蛋白 Amyloid-beta 是非常好的觀察目標，將類蛋白清除似乎是預防阿茲海默症的好方法，因為有大量類蛋白堆積的患者幾乎都會發展出阿茲海默症，而且在上圖中的紅線可以看出類蛋白的堆積發生於所有事件的前端：就像是第一張骨牌一樣，只要防止它發生，後面的骨牌就會安然無恙。

然而在 2014 年，英國的科學家 Eric Karran 發表一篇文章質疑類蛋白假說，認為過去五年內針對類蛋白為治療目標的六個第三期臨床實驗都宣告失敗，Eric Karran 推測是因為由類蛋白堆積作為起點的假說不正確 [4]，才會導致這麼多的臨床實驗都失敗。而另一部分的科學家卻樂觀地認為那是因為不夠早開始治療，他們認為會無效是因為第一張骨牌已經倒塌了，後面已經開始連鎖反應：濤蛋白開始無限纏結、腦部結構也逐漸異常。這時候即使設法清除類蛋白也無用武之地。換言之，如果能在一開始就不讓類蛋白在腦中堆積，也許便可以預防阿茲海默症，讓人們免於失去記憶之苦。

任何研究都需要時間以及經費，在 2015 年，全球投入了超過 25 兆元台幣在研究阿茲海默症。阿茲海默症的進程往往長達數年，科學家們希望能用歲月換來對阿茲海默症病情的掌控、以及人們對記憶的主控權。我們也不必對此感到失望或焦急，也許將來真能開發出阿茲海默症的預防針或是口服疫苗也說不定。或許以後在掃完核磁共振之後，醫生便會跟你說：「嘿！你是阿茲海默症的高風險群，不過只要按時服藥就沒問題了！」

參考資料

1.  Global Health Estimates 2016: Disease burden by Cause, Age, Sex, by Country and by Region, 2000-2016. Geneva, World Health Organization; 2018.
2. McDade, E., & Bateman, R. J. (2017). Stop Alzheimer’s before it starts. Nature News, 547(7662), 153.
3. Wiegman, A., Gidding, S. S., Watts, G. F., Chapman, M. J., Ginsberg, H. N., Cuchel, M., … & Bruckert, E. (2015). Familial hypercholesterolaemia in children and adolescents: gaining decades of life by optimizing detection and treatment. European heart journal, 36(36), 2425-2437.
4. Karran, E., & Hardy, J. (2014). A critique of the drug discovery and phase 3 clinical programs targeting the amyloid hypothesis for Alzheimer disease. Annals of neurology, 76(2), 185-205.

（責任編輯/蔣維倫）

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作者 / 林堂智｜雅文基金會聽語科學研究中心 研究助理

從生理結構來看，我們可以利用眼瞼作為視覺訊息接收的開關，閉上眼睛就能眼不見為淨。對於聽覺而言，這樣的按鈕也貌似存在，畢竟當一個人發呆、做白日夢時，即使別人喊破喉嚨，他沒有反應就是沒有反應，這不就是關閉聽覺的表現嗎？這種「你有說，但我沒聽到」的現象，究竟是怎麼發生的？讓我們繼續看下去！

耳朵是無辜的！訊息的選擇大腦說了算

耳朵的主要工作僅止於訊息傳遞，而後續的訊息處理工作其實是由大腦完成的，也就是說，當這個全年無休的聲音接收器孜孜不倦地傳遞訊息，最終在眾多雜訊中，該聚焦處理哪些訊息是由大腦決定。在雜訊中聚焦處理訊息的能力稱作「聽覺注意力」。然而，聽覺注意力卻也容易受到認知負荷量和噪音的影響。

在處理訊息的過程中，大腦需要提供燃料（認知資源）給聽覺注意力進行運作，然而資源有限^[1]，若是接收過多或太複雜的訊息，大腦便有可能因為運轉「過熱」而呈現放空或呆滯的狀態。就好比每台電腦都會有特定進行資料運算的空間，一旦超過負荷就會運轉緩慢或甚至當機。同理，當我們處在一個訊息繁雜的環境下，我們的聽覺注意力便有可能會無所適從，讓訊息接收和判斷更困難。

聽你想聽的，是人之常情

還好就如《人海中注意你的聲音、喧鬧中聽見我的名字：認識雞尾酒會效應》^[2]一文中，筆者透過雞尾酒會效應^[3]（Cherry，1953）討論聽覺注意力的展現與運轉機制。當訊息繁雜時，我們的注意力能選擇目標訊號來優先處理，並抑制非目標訊息的干擾。不過，若非目標訊息達到可被察覺的門檻（Threshold）時，我們仍會因此分心而被影響。

好比說，下課時正起勁地和同學聊最新的手遊，即使走廊吵雜，一聽到暗戀女孩的笑聲，耳朵還是會立刻豎起，心裡小鹿亂撞地慌張轉頭尋找她的蹤影。不過，當非目標訊息（aka噪音）太大聲時，還是會讓你「充耳，卻沒辦法聞」，想聽也聽不到。

還是充耳不聞？也許就是噪音惹的禍！

噪音是一種人們不想（需）要（unwanted／undesired）的聲音，它不但會干擾思考、工作與日常，也會為身心理健康帶來負面影響。^[4]日常生活中，噪音無處不在，不論是捷運站、學校教室、甚至是家中客廳的噪音皆可能影響語音察覺能力。過去研究顯示，70 dBA 以上的環境噪音（相當於使用吸塵器的音量）對於聽覺注意力有顯著的負面影響。^[5] Zhang 等人的研究指出，在學校的環境噪音下（如：操場遊戲聲、電風扇運轉聲、窗外車流聲等），孩子於視覺追蹤作業的反應速度、任務準確性與注意力表現皆較差。^[6]尤其在達 75dB SPL 的高強度噪音下，孩子需要耗費更多的認知資源才能維持注意力來接收與處理訊息。Fernandes 等人也發現高強度噪音會讓孩子的閱讀與理解作業表現較差。^[7]

找出最好「訊噪比」，讓我們和噪音共處

然而，環境噪音的問題並非無法解決，現今許多科技產品，像是很多老師會佩帶的小蜜蜂麥克風，就能在教學現場克服環境噪音。這類科技產品可以讓目標訊息（老師說話的內容）更大聲，用來蓋過環境噪音，讓學童聽得更清楚。

訊息和噪音音量的比值又稱為訊噪比（Signal-to-Noise Ratio），可用於反映訊號清晰度。訊噪比值越高越有利於聆聽；當訊噪比越低或為負數時，則代表噪音比訊號的音量來得大，不利聆聽，就算想聽也是聽不清楚的。若要有效傳遞聲音訊息，較為理想的狀態是提高目標音量或是降低噪音音量，讓訊噪比維持在利於聆聽的值。

別一竿子打翻一船人！你懂低訊噪的好嗎？ 

雖然訊噪比和聆聽品質有關，但噪音真的只能夠扮演反派角色嗎？其實訊噪比的機制主要圍繞著「遮蔽」（Masking）的概念。當我們感知到噪音多於目標訊息時，則表示噪音已遮蔽目標訊號，可能因此發生訊息缺漏或難以察覺目標訊號的情況。

噪音遮蔽可分為能量遮蔽（energetic masking）與訊息遮蔽（informational masking）。^[7] 能量遮蔽指噪音在時間和頻率上與目標音重疊，主要發生在聽覺外周（auditory periphery），例如隔壁鄰居的狗吠聲被豪大雨聲蓋過去了。訊息遮蔽則是噪音與目標音訊息由於其在認知層次上的相似性而在處理的過程中所造成的遮蔽。好比台語使用者聽到「脫口罩」時，因週遭環境語音的干擾，而聽成「脫褲走」的訊息判斷錯誤。^[8,9] 

我們也能善用噪音遮蔽的特性改善生活品質。比如說，在日本或誠品書店洗手間常見的「音姬（OTOHIME）」機台會在有人如廁時，自動發出涓涓流水聲，用來遮蔽解放的尷尬聲響。聽覺系統作為全年無休的勞工，即使我們在睡覺，他仍在運作；因此只要有突然的聲音（狗叫聲、汽車引擎聲、打鼾聲等），皆可讓大腦警覺而使你驚醒。此時，頻率平穩一致的白噪音（吹風機、電風扇）和粉紅噪音（下雨聲、營火聲）就十分好用，可以遮蔽影響睡眠的外界聲音變化，達到噪音消除的作用，讓你一夜好眠。

不論處在哪種生活情境，噪音無處不在，且難以殲滅，不過我們可以使用一些策略來改善生活品質。例如：尋找適當的位置（背對噪音源或移駕到安靜角落）讓聆聽更輕鬆，或使用科技產品來降低噪音或提升目標音量，以凸顯目標訊息內容。最後，善用遮蔽效應即可抵銷噪音，提升學習、工作，甚至是休息時的效率與品質^[10]。

參考資料

1. Kahneman D. (1973). Attention and Effort. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
2. 雅文兒童聽語文教基金會（2021）。人海中注意你的聲音、喧鬧中聽見我的名字：認識雞尾酒會效應。泛科學
3. Cherry, E. C. (1953). Some experiments on the recognition of speech, with one and with two ears. The Journal of the Acoustical Society of America, 25(5), 975–979.
4. Fink, D. (2019, December). A new definition of noise: noise is unwanted and/or harmful sound. Noise is the new ‘secondhand smoke’. In Proceedings of Meetings on Acoustics 178ASA (Vol. 39, No. 1, p. 050002). Acoustical Society of America.
5. Schlittmeier, S. J., Feil, A., Liebl, A., & Hellbrück, J. (2015). The impact of road traffic noise on cognitive performance in attention-based tasks depends on noise level even within moderate-level ranges. Noise & Health, 17(76), 148-157.
6. Zhang, Z., Zhang, Y., & Kang, J. (2018). An Experimental Study on the Influence of Environmental Noise on Students’ Attention. In The 11th EuroNoise Conference, Crete.
7. Fernandes, R. A., Vidor, D. C. G. M., & Oliveira, A. A. D. (2019). The effect of noise on attention and performance in reading and writing tasks. In CoDAS 31(4). Sociedade Brasileira de Fonoaudiologia.
8. Yang, Z.-G., Song, Y.-W., Zhang T.-T., Li, L. (2014). The subcomponents of informational masking: Evidence from behavioral and neural imaging studies. Advances in Psychological Science, 22(3), 400-408.
9. 徐灿、杨小虎、汪玉霞、张辉、丁红卫、刘畅（2018）。 语音型噪音对二语者汉语元音声调感知的影响。心理與行為研究，16（1）：22-30。
10. Lu, S. Y., Huang, Y. H., & Lin, K. Y. (2020). Spectral content (colour) of noise exposure affects work efficiency. Noise & Health, 22(104), 19-27.

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