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高速公路何時何地塞最大?多的是,ETC數據知道的事!

活躍星系核_96
・2017/09/19 ・3301字 ・閱讀時間約 6 分鐘 ・SR值 543 ・八年級

文 / Louis|畢業於台大土木所交通組,高考交通技術及格,交通工程技師及格

source:BY WiNG @ Wikimedia commons

在《塞車:看不見的時間小偷》一文中,我們已經討論過交通壅塞的基本觀念,本文將用實際數據來描繪交通壅塞的情形。另外,在交通管理的工作中,會使用一些圖形工具來觀察時間、空間以及交通量之間的關係,這些工具相當直覺易懂,也將於本文中一併介紹。

那我們就開始囉!

所以說那個「交通車流數據」呢?

source: Wikimedia

自 2014 年起高速公路改採計程電子收費,除使車流更順暢外,其附加價值是產生大量的交通資料,供政府單位交通管理、學術單位研究或是民間介接使用。有關高速公路局交通資料蒐集支援系統(Traffic Data Collection System,TDCS)所提供之交通資料,可至交通資料庫或是政府資料開放平臺免費下載使用。

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順帶一提,為能妥適應用由 ETC 所蒐集的交通資料,高速公路局透過創意競賽的手段並結合民間共同參與,以期激盪出 ETC 資料在交通管理之創意發想與應用。目前該競賽正舉辦第三屆,主題為「資料視覺化應用」,歡迎對交通科學或是資料科學有興趣的讀者朋友可以嘗試挑戰。

目前所有縱向高速公路佈設的 ETC 偵測站超過 300 座,且高速公路車輛使用 ETC 的比率達 92%,所蒐集之交通資料相當綿密,並有很好的品質,相當適合用來進行資料探勘。而本文所有數據、圖形也皆是以ETC交通資料分析繪製。

塞車,總是在不斷地重現歷史?

由於高速公路肩負中長程運輸的重要任務,根據經驗,整體而言高速公路最壅塞的時間會發生在連續假期第一天的南下方向。圖一是以今年 228 連續假期第 1 日(106 年 2 月 25日)國道 1 號南下方向的資料繪製,橫軸編號代表國道 1 號由北至南各路段,縱軸代表的是時間(0-24時),而每一個格子的顏色深淺,代表該路段-時段的平均速率,顏色越深代表速率越低,這張圖我們稱之為「時空圖」

我們在此將高速公路交通壅塞的發生,定義為速率低於每小時 40 公里以下且持續超過 2 個小時以上的路段。藉由圖一的觀察,106 年 2 月 25 日首先發生壅塞現象為湖口-竹北路段(橫軸編號 24),時間大致從早上 7 點開始,下午 5 點結束。

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圖一、106 年 2 月 25 日國道 1 號南下時空圖。圖/作者提供。

回顧一下去年228連續假期第 1 日(105 年 2 月 25 日,如圖二)以及今年一般假日星期六(106 年 2 月 18日,如圖三)國道 1 號南下的交通情形。可以發現,今年 228 連續假期第 1 日的車流狀況與去年 228 第 1 日較為相似,而與一般假日(如星期六)有很大的差異。我們可以知道,時間絕對是分析交通壅塞現象的重要變數,而交通壅塞現象仍是不斷的重現。

圖二、105 年 2 月 27 日國道 1 號南下時空圖。圖/作者提供。
圖三、106 年 2 月 18 日國道 1 號南下時空圖。圖/作者提供。

塞車發生的又快又急交通量與速率的關係

為方便分析,以下分析交通量,均先將 5 分鐘交通量換算成 1 小時的流率。既然壅塞是由湖口-竹北路段開始發生,便進一步針對該路段做分析。圖四為 106 年 2 月 25 日每 5 分鐘的平均速率與交通量(5 分鐘交通量換算成 1 小時)所繪之雙軸圖,從上午 6 時 40 分(虛線部份)平均速率開始快速下降,不到 60 分鐘的時間便由時速 94 公里降至低於 40 公里,隨後則是長達 5 小時的低速率。而在 6 點 40 分至 7 時 20 分之間,路段卻維持相當大的交通量(5,500~6,000 輛)。

圖四、106 年 2 月 25 日湖口-竹北路段每 5 分鐘速率。圖/作者提供。

若將前述資料以散佈圖呈現,橫軸為交通量,縱軸為平均速率,其分佈會近似於二次式線型(如圖五)。我們將 6 點 40 分至 7 點 20 分之間的樣本特別以紅色標記,可以發現這些樣本約略是線型的極值,也就是該路段經常能夠通過的最大交通量,又稱之為「容量」。

若路段交通量能夠一直接近容量,將會達到相當大的效率。但事與願違,交通量接近容量時,路段上的車間距已經達到臨界值,其狀況相當不穩定,一點擾動就會造成壅塞開始發生,因此無法長時間的維持,相關內容請參閱前文《塞車:看不見的時間小偷》。

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圖五、106 年 2 月 25 日湖口-竹北路段交通量-速率流圖。圖/作者提供。

是哪裡來的車被塞在路上?

車輛被塞在路上的同時,本身也是塞車的成因,這便是所謂的外部成本。以下分析關鍵的 106 年 2 月 25 日 6 點 40 分至 7 點 20 分通過湖口-竹北路段交通量的組成,究竟這些車輛是從哪裡來,往哪裡去,並且是從何時出發的呢?

圖六橫軸代表車輛由該縣市進入高速公路(起點),縱軸代表車輛離開高速公路(迄點),方格顏色代表旅次數量(起點至迄點的車輛數),顏色越深代表旅次數量越多,這張圖在交通管理的應用中,稱為「旅次起迄表」(O-D table)。由圖六可以知道,最多的旅次為桃園市至台中市(11%),其次為新北市至台中市(7%),再來則是新竹縣至新竹市及新竹縣縣內旅次(5.3%、5.1%)。

圖六、旅次起迄表。圖/作者提供。

圖七橫軸代表車輛由該縣市進入高速公路(僅列旅次數量前 3 名,新北市、桃園市及新竹縣),縱軸為車輛進入高速公路的時間,格子顏色越深代表旅次數量越多。我們藉此觀察早上 6 點 40 分至 7 點 20 通過湖口-竹北路段的車輛進入高速公路的時間。從新北市進入高速公路的時間集中分佈於6:00–6:40、桃園市分佈於6:15–7:00,新竹縣分佈於6:30–7:15。

圖七、起點縣市與出發時間。圖/作者提供。

若將觀察維度由縣市更進一步至交流道,最多車輛由五股交流道(13.7%)進入,第 2 名為湖口交流道(13.6%),第 3 名為機場系統交流道(9.6%),第 4 名為林口交流道(7.8%),第 5 名為桃園交流道(7.6%)。圖八為所有交流道做為旅次起點的排名(由大至小)。

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圖八、旅次起點交流道排名。圖/作者提供。

圖九橫軸為車輛進入高速公路交流道的前 5 名(五股、林口、桃園、機場系統、湖口),縱軸為車輛進入高速公路的時間,車輛由五股交流道進入高速公路的時間集中分佈於 6:05–6:40,林口交流道分佈於 6:10-6:50,桃園交流道分佈於 6:15–6:50,機場系統交流道分佈於6:20–6:55。

圖九、起點與進入高速公路的時間。圖/作者提供。

想要阻止塞車,還需要多少努力?

ETC 交通資料是根據車輛通過偵測站而蒐集,通過單一門架可以蒐集到交通量資料;通過相鄰兩門架可以蒐集路段的平均旅行時間、平均旅行速率;通過多個偵測站集到旅次資料,如車輛的起迄點、起迄時間、旅次長度等。本文以 106 年 2 月 25 日的 ETC歷史交通資料分析壅塞路段、時間以及路段容量,亦介紹了一些交通管理應用上的圖形工具。

在《塞車:看不見的時間小偷》一文中探討了交通壅塞的發生以及一些基本車流知識,我們可以知道當路段交通量接近容量時,也亦謂著壅塞即將發生。

既然路段的交通壅塞現象可能不斷重現,我們是否可以利用歷史資料的分析,改善現有的交通控制策略,並於路段交通量接近容量時,適時的於上游匝道減少車輛進入,阻止壅塞現象的發生?

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圖八/BY Wpcpey@ Wikimeidia commons

「匝道儀控」係藉由號誌管制匝道車輛進入高速公路,目標是在不影響高速公路主線交通的前提下,使匝道通過最多的車輛,以緩和交通壅塞並紓解平面道路。我國於民國 87 年  8月 1 日開始實施,目前已經有許多關於「匝道儀控」的研究,但是在過去的研究中,資料來源多是根據單點偵測的交通資料。理論上從 ETC 交通資料中取得車輛旅次起點進入高速公路的時間,將可以更有效的分配壅塞路段上游匝進入的車輛。

理想的情況下,我們可以透過 ETC 所蒐集的交通資料,進行科學化的分析精進匝道儀控的實施,但是在實際上該如何執行,以及執行上可能面臨的一些問題,我們將在未來的文章中再繼續探討。

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活躍星系核(active galactic nucleus, AGN)是一類中央核區活動性很強的河外星系。這些星系比普通星系活躍,在從無線電波到伽瑪射線的全波段裡都發出很強的電磁輻射。 本帳號發表來自各方的投稿。附有資料出處的科學好文,都歡迎你來投稿喔。 Email: contact@pansci.asia

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停工即停薪:如何證明你的時間值多少?車禍背後的認知 x 情緒 x 金錢 x 法律大混戰
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・2026/01/09 ・3286字 ・閱讀時間約 6 分鐘

本文與 PAMO車禍線上律師 合作,泛科學企劃執行

走在台灣的街頭,你是否發現馬路變得越來越「急躁」?滿街穿梭的外送員、分秒必爭的多元計程車,為了拚單量與獎金,每個人都在跟時間賽跑 。與此同時,拜經濟發展所賜,路上的豪車也變多了 。

這場關於速度與金錢的博弈,讓車禍不再只是一場意外,更是一場複雜的經濟算計。PAMO 車禍線上律師施尚宏律師在接受《思想實驗室 video podcast》訪談時指出,我們正處於一個交通生態的轉折點,當「把車當生財工具」的職業駕駛,撞上了「將車視為珍貴資產」的豪車車主,傳統的理賠邏輯往往會失靈 。

在「停工即停薪」(有跑才有錢,沒跑就沒收入)的零工經濟時代,如果運氣不好遇上車禍,我們該如何證明自己的時間價值?又該如何在保險無法覆蓋的灰色地帶中全身而退?

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如果運氣不好遇上車禍,我們該如何證明自己的時間價值?/ 圖片來源: Nano Banana

薪資證明的難題:零工經濟者的「隱形損失」

過去處理車禍理賠,邏輯相對單純:拿出公司的薪資單或扣繳憑單,計算這幾個月的平均薪資,就能算出因傷停工的「薪資損失」。

但在零工經濟時代,這套邏輯卡關了!施尚宏律師指出,許多外送員、自由接案者或是工地打工者,他們的收入往往是領現金,或者分散在多個不同的 App 平台中 。更麻煩的是,零工經濟的特性是「高度變動」,上個月可能拚了 7 萬,這個月休息可能只有 0 元,導致「平均收入」難以定義 。

這時候,律師的角色就不只是法條的背誦者,更像是一名「翻譯」。

施律師解釋「PAMO車禍線上律師的工作是把外送員口中零散的『跑單損失』,轉譯成法官或保險公司聽得懂的法律語言。」 這包括將不同平台(如 Uber、台灣大車隊)的流水帳整合,或是找出過往的接單紀錄來證明當事人的「勞動能力」。即使當下沒有收入(例如學生開學期間),只要能證明過往的接單能力與紀錄,在談判桌上就有籌碼要求合理的「勞動力減損賠償 」。

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PAMO車禍線上律師的工作是把外送員口中零散的『跑單損失』,轉譯成法官或保險公司聽得懂的法律語言 / 圖片來源: Nano Banana

300 萬張罰單背後的僥倖:你的直覺,正在害死你

根據警政署統計,台灣交通違規的第一名常年是「違規停車」,一年可以開出約 300 萬張罰單 。這龐大的數字背後,藏著兩個台灣駕駛人最容易誤判的「直覺陷阱」。

陷阱 A:我在紅線違停,人還在車上,沒撞到也要負責? 許多人認為:「我人就在車上,車子也沒動,甚至是熄火狀態。結果一台機車為了閃避我,自己操作不當摔倒了,這關我什麼事?」

施律師警告,這是一個致命的陷阱。「人在車上」或「車子沒動」在法律上並不是免死金牌 。法律看重的是「因果關係」。只要你的違停行為阻礙了視線或壓縮了車道,導致後方車輛必須閃避而發生事故,你就可能必須背負民事賠償責任,甚至揹上「過失傷害」的刑責 。 

數據會說話: 台灣每年約有 700 件車禍是直接因違規停車導致的 。這 300 萬張罰單背後的僥倖心態,其巨大的代價可能是人命。

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陷阱 B:變換車道沒擦撞,對方自己嚇到摔車也算我的? 另一個常年霸榜的肇事原因是「變換車道不當」 。如果你切換車道時,後方騎士因為嚇到而摔車,但你感覺車身「沒震動、沒碰撞」,能不能直接開走?

答案是:絕對不行。

施律師強調,車禍不以「碰撞」為前提 。只要你的駕駛行為與對方的事故有因果關係,你若直接離開現場,在法律上就構成了「肇事逃逸」。這是一條公訴罪,後果遠比你想像的嚴重。正確的做法永遠是:停下來報警,釐清責任,並保留行車記錄器自保 。

正確的做法永遠是:停下來報警,釐清責任,並保留行車記錄器自保 。/ 圖片來源: Nano Banana

保險不夠賠?豪車時代的「超額算計」

另一個現代駕駛的惡夢,是撞到豪車。這不僅是因為修車費貴,更因為衍生出的「代步費用」驚人。

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施律師舉例,過去撞到車,只要把車修好就沒事。但現在如果撞到一台 BMW 320,車主可能會主張修車的 8 天期間,他需要租一台同等級的 BMW 320 來代步 。以一天租金 4000 元計算,光是代步費就多了 3 萬多塊 。這時候,一般人會發現「全險」竟然不夠用。為什麼?

因為保險公司承擔的是「合理的賠償責任」,他們有內部的數據庫,只願意賠償一般行情的修車費或代步費 。但對方車主可能不這麼想,為了拿到這筆額外的錢,對方可能會採取「以刑逼民」的策略:提告過失傷害,利用刑事訴訟的壓力(背上前科的恐懼),迫使你自掏腰包補足保險公司不願賠償的差額 。

這就是為什麼在全險之外,駕駛人仍需要懂得談判策略,或考慮尋求律師協助,在保險公司與對方的漫天喊價之間,找到一個停損點 。

談判桌的最佳姿態:「溫柔而堅定」最有效?

除了有單據的財損,車禍中最難談判的往往是「精神慰撫金」。施律師直言,這在法律上沒有公式,甚至有點像「開獎」,高度依賴法官的自由心證 。

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雖然保險公司內部有一套簡單的算法(例如醫療費用的 2 到 5 倍),但到了法院,法官會考量雙方的社會地位、傷勢嚴重程度 。在缺乏標準公式的情況下,正確的「態度」能幫您起到加分效果。

施律師建議,在談判桌上最好的姿態是「溫柔而堅定」。有些人會試圖「扮窮」或「裝兇」,這通常會有反效果。特別是面對看過無數案件的保險理賠員,裝兇只會讓對方心裡想著:「進了法院我保證你一毛都拿不到,準備看你笑話」。

相反地,如果你能客氣地溝通,但手中握有完整的接單紀錄、醫療單據,清楚知道自己的底線與權益,這種「堅定」反而能讓談判對手買單,甚至在證明不足的情況下(如外送員的開學期間收入),更願意採信你的主張 。

車禍不只是一場意外,它是認知、情緒、金錢與法律邏輯的總和 。

在這個交通環境日益複雜的時代,無論你是為了生計奔波的職業駕駛,還是天天上路的通勤族,光靠保險或許已經不夠。大部分的車禍其實都是小案子,可能只是賠償 2000 元的輕微擦撞,或是責任不明的糾紛。為了這點錢,要花幾萬塊請律師打官司絕對「不划算」。但當事人往往會因為資訊落差,恐懼於「會不會被告肇逃?」、「會不會留案底?」、「賠償多少才合理?」而整夜睡不著覺 。

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PAMO看準了這個「焦慮商機」, 推出了一種顛覆傳統的解決方案——「年費 1200 元的訂閱制法律服務 」。

這就像是「法律界的 Netflix」或「汽車強制險」的概念。PAMO 的核心邏輯不是「代打」,而是「賦能」。不同於傳統律師收費高昂,PAMO 提倡的是「大腦武裝」,當車禍發生時,線上律師團提供策略,教你怎麼做筆錄、怎麼蒐證、怎麼判斷對方開價合不合理等。

施律師表示,他們的目標是讓客戶在面對不確定的風險時,背後有個軍師,能安心地睡個好覺 。平時保留好收入證明、發生事故時懂得不亂說話、與各方談判時掌握對應策略 。

平時保留好收入證明、發生事故時懂得不亂說話、與各方談判時掌握對應策略 。 / 圖片來源: Nano Banana

從違停的陷阱到訂閱制的解方,我們正處於交通與法律的轉型期。未來,挑戰將更加嚴峻。

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當 AI 與自駕車(Level 4/5)真正上路,一旦發生事故,責任主體將從「駕駛人」轉向「車廠」或「演算法系統」 。屆時,誰該負責?怎麼舉證?

但在那天來臨之前,面對馬路上的豪車、零工騎士與法律陷阱,你選擇相信運氣,還是相信策略? 先「武裝好自己的大腦」,或許才是現代駕駛人最明智的保險。

PAMO車禍線上律師官網:https://pse.is/8juv6k 

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