作者：官大為（Wiwi）
在上篇文章，我提到了產生音樂的（其中）六個流程：「想法→保存想法→觸發樂器→樂器→聲音→保存聲音」，並且說了數位音樂科技在這六個流程裡都可以幫助音樂家。
今天的故事要從最後一個流程「保存聲音」說起。2014 年的現在，人們最常使用的保存聲音的方式，就是「聲音檔案」（Audio File）了，您在網路上聽到的所有聲音，包含 MUZIK ONLINE 上的每一首音樂，YouTube 上影片的聲音部分，都是使用某種聲音檔案格式來儲存的。所以，聲音檔案裡面到底裝的是什麼東西？為什麼它可以儲存聲音？
什麼是「數位」？
首先我要來釐清一下名詞。這系列文章的標題其實是三個字組成的：「數位」、「音樂」和「科技」，我想大家比較會有疑慮的是「數位」這個字，「數位」到底是什麼意思？
「數位」這個字的簡單的定義是：「用數字，來描述、處理、保存事情」。也就是說，這一系列的文章也會跟數字和數學很有關聯喔！
畫素
為了讓您更能想像聲音檔案的運作方式，我想先介紹一下圖片檔案。
現在網路上最流行的圖片檔案格式叫做 JPEG，您在 Facebook 上看到的每一張照片，都是使用這個方式儲存的。JPEG 檔案（以及其他大部份的圖片檔案）裡面裝的是什麼呢？它裡面有很多「畫素」（pixel）。
您在電腦或手機螢幕上，看到的所有東西，都是由一個一個細小的小方格組成的，因為這些小方格太小了，平常您不會注意到它們的存在，所以我要把它們放大給您看清楚。
首先，您可能會發現一個有趣的事情：在螢幕上你看起來像是全黑的文字，其實它的邊緣不是真正全黑的。
在這裡您看到的每一個小方格，就是一個「畫素」。現代電腦儲存一張黑白圖片檔案的方式，就是測量每一個畫素的亮度，然後給它一個範圍是 0 到 255 的數字，0 表示最暗（也就是純黑），255 表示最亮（純白），中間的數值代表各種不同深淺的灰色。
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所以，在黑白圖片檔案中，每一個畫素，就是一個範圍是 0 到 255 的數字（註 1），集合夠多的畫素，您就得到了一張圖片。
聲音檔案的「畫素」
在聲音檔案中，與「畫素」相對應的東西叫做「取樣」（sample）。您可以想樣，一個「取樣」就是一小小小小小段聲音，跟「畫素」一樣，也是用一個數字來代表。 不過您可能會想，我們要怎麼用數字來形容聲音呢？就像在圖片檔案裡，我們用一個數字來描述一小塊圖片的「亮度」；在聲音檔案裡，我們用一個數字來描述一小段時間內的「空氣密度」。
聲音檔案的運作方式其實超乎想像地簡單：您可能還記得在高中物理課的時候學到的，聲音是一種「疏密波」，也就是說您大腦覺得的「聲音」，其實只是您的耳朵偵測到周遭空氣分子的密度變化，傳送訊號給大腦後產生的幻覺而已。
如上圖，當左方的喇叭在震動的時候，會造成周圍的空氣分子在某些地方的密度比較高、有些地方比較低。然後您只要拿一個「空氣分子密度偵測器」（俗稱「麥克風」），去測量當下的空氣密度，當空氣密度高的時候，給它一個大數字，而密度低的時候，給它一個小數字就可以了。
然後當您不斷地、一直一直重複測量空氣密度之後，您就會得到⋯⋯一大堆數字。沒錯，您每天聽到的網路上的聲音、下載的每一首 MP3 音樂檔案，就只是一大堆敘述空氣密度的數字而已，電腦可以讀取這些數字，然後再透過您的音響重現記錄好的空氣密度變化。
聲音檔案的解析度
聲音檔案的品質基本上由兩個因素決定：第一是我們用多大的數字範圍來敘述一個當下的空氣密度，第二是我們每一秒鐘敘述空氣密度幾次。 我們剛開始說了，一般的黑白圖片檔案，是用 0 到 255 的數字來表達一個畫素的亮度，也就是說，從全黑到全白，圖片檔案可以記錄 256 種不同深淺的灰色。
一般聲音檔案的解析度比這高得多，從空氣最稀疏到最密集，我們是用範圍 0 到 65,535 的數字來表示，而在專業用途的聲音檔，數字的範圍更大（註 2）。
我們把每一秒鐘，聲音檔案記錄空氣密度的次數，稱為「取樣頻率」（sample rate）。現在最常被使用的取樣頻率是 44,100 Hz，也就是每秒鐘記錄空氣密度 44,100 次。
換句話說，在一般您每天使用的聲音檔案，每一秒鐘的聲音，就是 44,100 個、範圍是 0 到 65,535 的數字。那是非常非常多的數字耶，這也就是我們為什麼叫它「數位」音樂的原因了。
還有更多 所以您現在知道了，您每天聽的聲音檔案，裡面裝的只是一大堆、敘述空氣密度的數字而已。那麼，在人類發明電腦來儲存一大堆數字之前，我們又是怎麼儲存聲音的呢？
關於「保存聲音」的故事還沒說完，我們下篇繼續喔！
（文／Wiwi）
註 1：在彩色圖片中，每一個畫素則是用「三個」範圍是 0 到 255 的數字表示，分別代表紅色、綠色、藍色的亮度。
註 2：在專業錄音設備使用的檔案，敘述空氣密度的數字範圍通常是 0 到 16,777,215。
