Original publish date:Apr 14, 2004
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面對現今劃分得越來越細的研究領域,對於了解它們之間的關連性或是想對某一個研究領域的發展有更透徹的了解,你是否感到無所適從?那麼一份『科學地圖』可能可以幫助你釐清頭緒,找到搜尋相關資訊的方向。
不同於以往到圖書館或書店找尋架上期刊或書本的傳統方式,目前我們對於資料的查詢和取得已經大量的依賴網際網路。雖然這種方式節省了相當可觀的文獻查詢時間,但是對於資訊的篩選卻仍是一大問題(往往一個關鍵字的查詢可以跑出一堆和和搜尋者八竿子打不著的資訊)。此外,網路上所提供資訊的正確性也是一大隱憂。就科學界來說,缺乏一個完整的、有系統的資料網絡對於往後的研究發展絕對是有負面的影響,因此科學家們開始討論並思考處理資料整合的方法。
首先要解決的就是文獻查詢的部分。經過Eugene Garfield、 Derek de Solla Price, 以及其他對了解科學發展有興趣的科學家們的努力,以推動索引和傳播書目的方式,使我們現在有了Science Citation Index Expanded (SCIE)、INSPEC和 Medline等查詢文獻的有利工具。然而除了滿足查詢個別文獻的需求之外,現在科學家們試圖發展新的方法來幫助某一特定研究領域、甚至不同領域之間的文獻資料查詢。
新一代的文獻搜尋方法也會針對搜尋者可能有的需求來做設計,目前大致可區分出三個面向:(1)對某一領域或理論典型 (paradigm)的查詢,(2)對領域之間的關連性或互動性的查詢,(3)對不同研究單位之間的比較查詢(例如比較亞洲、歐洲、美洲地區對生物資訊的研究競爭力)。而目前大部分採用的方式是將資料依不同的研究領域或科目,將範圍由大到小整理為不同的區塊(domain),使用者可以照自己的需求初步決定資料的大概內容,再逐步縮小查詢的範圍找出自己所需要的資訊。這就有點像是在世界地圖上要找出台北市區,首先先從五大洲當中找出亞洲所在,接著縮小到東南亞洲區域找到台灣的位置,最後找到位於北台灣的台北市。
當然,這種將科學地圖化的需求並不侷限在文獻的查詢上,未來科學家期望的將是一個囊括各領域、統整各類資訊的強力資源網絡。不過在達到這項目標之前,需要投入的心血也是很驚人的。美國印第安那大學的Katy Börner 教授表示:『製作一張包含所有科學界資訊的地圖可能需要terabyte(1 terabyte = 240 bytes) 數量級的電子期刊、專利、計畫,以及可處理資料庫等級的軟體和計算能力強大的方法。』
讓我們期待一份科學地圖的的早日出現吧!
參考論文:Kevin W. Boyack ‘Mapping knowledge domains: Characterizing PNAS’ PNAS 101: 5192-5199 (2004)
*PNAS 101期當中還有其他相關的文章。有興趣的讀者可引延伸閱讀: 1. Alan M MacEachren, etc., ‘Visualization for constructing and sharing geo-scientific concepts’ PNAS 101: 5279-5286 (2004) 2. Howard D. White, etc., ‘User-controlled mapping of significant literatures’ PNAS 101: 5297-5302 (2004) 3. Chaomei Chen. ‘Searching for intellectual turning points: Progressive knowledge domain visualization’ PNAS 101: 5303-5310 (2004) 4. Christopher M. Taylor, etc., ‘Proteomic mapping provides powerful insights into functional myelin biology’ PNAS 101: 4643-4648 (2004)
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