由新到舊 由舊到新 日期篩選

・2019/07/05
美國FORD、日本HINO及瑞典SCANIA等車廠2,均設有節能駕駛訓練中心或提供節能相關課程,協助客戶透過節能駕駛降低燃油成本,並藉由車輛儀表標示經濟轉速區間或輔助駕駛提醒等,引導駕駛者將車輛操作於最節能的狀態。除此之外,近年來亦有車廠推廣車隊管理系統3,透過行車資料蒐集與分析,以月或週報表的方式提供車隊管理者應管制的對象與項目,作為駕駛行為改善之參考依據。
・2019/01/05
在《大數據的傲慢與偏見》這本書裡充滿一個又一個令人嘖嘖稱奇的真實案例,叫人觸目驚心,且不斷有精闢的分析。這是一本可讀性極高而且也很重要的一本書,值得所有公民一讀!
・2016/05/24
成功的大數據服務商業模式,就如同過去股民手上拿的股票機一樣,廠商把上千支的股票資料進行分析,最後推薦用戶哪幾支股票的表現值得推薦。而在這個媒體發達、資訊爆炸的時代,公眾人物、公關從業者或是需要了解民意方向的地方首長,都需要了解大眾現在最關心的新聞是什麼?態度是正面是負面?哪些媒體對自己比較友善?
・2016/05/24
「所謂的大數據,並沒有一個公認的標準去認定到底多大才是大數據。十年前電信公司和基地台所蒐集的數據其實也不少,而未來的資料量也會更多,到底誰是大是小呢?可以確定的是,資料量小也有資料量小的作法,而當資料越多,則能提供資料科學更細緻分析的材料來源。」東吳大學數學系的助理教授吳牧恩。
・2016/05/24
假設你現在想查詢一個新聞事件,並分析網友、鄉民的看法,最直覺的方式便是利用 Google 進行關鍵字搜索,但這樣只能做到關鍵字比對,如此一來搜索出的資料將有幾百萬、幾千萬之譜,該如何進行整理、重點摘要?總不可能人工比對吧,這時,語意分析的優點便顯現出來了。
・2016/05/24
如果無法先決定什麼問題適合用大數據來解決、一個問題適合由哪些數據來回答,有運算再快的電腦或是再高效的演算法都派不上用場。
・2016/05/24
「統計」這個學門在 Big Data 時代能夠如何讓「數據」發揮更大價值?而在相信數據的無所不能之前,如何檢驗資料的可靠性、確定資料能解決的問題極限、甚至判斷結果背後的統計方式?本篇專訪邀請到清華統計所博士後研究員謝宗震,同時也是以推廣資料科學為目標的社會企業「DSP 智庫驅動」的知識長,分享如何透過資料科學解決真實世界的問題。
・2016/05/24
數據和資料從古到今都是人類尋求解答的重要材料,而網路時代的資料來源變多也變雜,不論是語意分析、機器學習、演算法、統計建模,眾多方法都試圖解決更多過去人類仰賴臆測萊處理的問題。看完這五位不同背景和專長的專家分享了他們的見解後,對於所謂大數據的定義和視野,也隨之更為寬廣了。
・2016/04/23
2015年年初,茲卡病毒在巴西爆發大流行,由於疾病的症狀不嚴重,僅有輕微地紅疹、結膜炎、關節痛等 ,沒有引起太多注意,沒想到數個月後,多名曾感染茲卡病毒的孕婦產下畸形兒,全球的科學家才赫然發現,這支乘著埃及斑蚊而來的病毒,將是人類未曾想像過的殺手。在里約奧運即將來臨之際,病毒的擴散成了全球危機,為了預測疫情,或許Google會是一項好武器
・2016/04/20
今年年初,台灣各地出現流感病例,疫情在春節期間達到高峰,急診就醫的民眾超過上萬人,併發重症者將近兩千人。面對瞬息萬變的疫情,除了仰賴疾病管制署(以下稱疾管署)每週的疫情報導,難道沒有更快速的評估方法嗎?現在透過Google所提供的大數據分析,面對傳染病,我們有了更有效的防疫武器。