阿樹
・2016/05/31
盼了多年，今（2016）年終於盼到了地震地震速報(強震即時警報)簡訊的影子！雖然技術上我們早有地震預警(Earthquake Early Warning，指的是地震發生後提前預先警告)的能力，但這最後這一哩路我們走得真久…...
彭 琬馨
・2016/05/31
要不要開放瘦肉精美豬是政府決策問題，一時半刻很難有答案，但我們可以先討論安全問題。認真蒐集資料後發現，這個問題真的很難回答，主要是因為每個人對「安全」的定義不盡相同，接受度也不太一樣，不過從其中一種瘦肉精萊克多巴胺的審核過程中或許能找出一些蛛絲馬跡...
海苔熊
・2016/05/26
如果小時候你的爸媽離婚，長大之後，你自己也較容易離婚嗎？答案是YES，毫無懸念，研究婚姻多年的 Amato 發現，如果你爸媽還在你年紀越小的時候離婚，對你的影響越大。更悲慘的是，你可能會複製爸媽的情感狀態到自己的婚姻裡面──換句話說，如果你爸媽離婚，你比其他人更有可能會離婚，如果你沒離婚，那麼你們的感情大概也不會太好。
陳妤寧
・2016/05/24
成功的大數據服務商業模式，就如同過去股民手上拿的股票機一樣，廠商把上千支的股票資料進行分析，最後推薦用戶哪幾支股票的表現值得推薦。而在這個媒體發達、資訊爆炸的時代，公眾人物、公關從業者或是需要了解民意方向的地方首長，都需要了解大眾現在最關心的新聞是什麼？態度是正面是負面？哪些媒體對自己比較友善？
陳妤寧
・2016/05/24
「所謂的大數據，並沒有一個公認的標準去認定到底多大才是大數據。十年前電信公司和基地台所蒐集的數據其實也不少，而未來的資料量也會更多，到底誰是大是小呢？可以確定的是，資料量小也有資料量小的作法，而當資料越多，則能提供資料科學更細緻分析的材料來源。」東吳大學數學系的助理教授吳牧恩。
陳妤寧
・2016/05/24
假設你現在想查詢一個新聞事件，並分析網友、鄉民的看法，最直覺的方式便是利用 Google 進行關鍵字搜索，但這樣只能做到關鍵字比對，如此一來搜索出的資料將有幾百萬、幾千萬之譜，該如何進行整理、重點摘要？總不可能人工比對吧，這時，語意分析的優點便顯現出來了。
陳妤寧
・2016/05/24
「統計」這個學門在 Big Data 時代能夠如何讓「數據」發揮更大價值？而在相信數據的無所不能之前，如何檢驗資料的可靠性、確定資料能解決的問題極限、甚至判斷結果背後的統計方式？本篇專訪邀請到清華統計所博士後研究員謝宗震，同時也是以推廣資料科學為目標的社會企業「DSP 智庫驅動」的知識長，分享如何透過資料科學解決真實世界的問題。
陳妤寧
・2016/05/24
數據和資料從古到今都是人類尋求解答的重要材料，而網路時代的資料來源變多也變雜，不論是語意分析、機器學習、演算法、統計建模，眾多方法都試圖解決更多過去人類仰賴臆測萊處理的問題。看完這五位不同背景和專長的專家分享了他們的見解後，對於所謂大數據的定義和視野，也隨之更為寬廣了。
科學月刊
・2016/05/20
2016年，蔡英文與陳建仁當選中華民國第十四任正副總統，也代表著臺灣新局面的開始。然而，這次的副總統當選人很不一樣，在宣布參選之前，身為中央研究院院士的陳建仁，時任中央研究院副院長，是一位十足的科學人。在新任正副總統於五月即將上任之際，我們好奇一位這樣具有豐富科學資歷的副總統，對於生技產業、健保及教育有著什麼樣的看法？這些與科學密切相關的事務，新政府是否會有不一樣的做法？就請讀者和我們一同與陳建仁對談，找尋臺灣新的下一哩路。