輕薄柔軟的觸控螢幕

本文與 PAMO車禍線上律師 合作，泛科學企劃執行

走在台灣的街頭，你是否發現馬路變得越來越「急躁」？滿街穿梭的外送員、分秒必爭的多元計程車，為了拚單量與獎金，每個人都在跟時間賽跑 。與此同時，拜經濟發展所賜，路上的豪車也變多了 。

這場關於速度與金錢的博弈，讓車禍不再只是一場意外，更是一場複雜的經濟算計。PAMO 車禍線上律師施尚宏律師在接受《思想實驗室 video podcast》訪談時指出，我們正處於一個交通生態的轉折點，當「把車當生財工具」的職業駕駛，撞上了「將車視為珍貴資產」的豪車車主，傳統的理賠邏輯往往會失靈 。

在「停工即停薪」（有跑才有錢，沒跑就沒收入）的零工經濟時代，如果運氣不好遇上車禍，我們該如何證明自己的時間價值？又該如何在保險無法覆蓋的灰色地帶中全身而退？

薪資證明的難題：零工經濟者的「隱形損失」

過去處理車禍理賠，邏輯相對單純：拿出公司的薪資單或扣繳憑單，計算這幾個月的平均薪資，就能算出因傷停工的「薪資損失」。

但在零工經濟時代，這套邏輯卡關了！施尚宏律師指出，許多外送員、自由接案者或是工地打工者，他們的收入往往是領現金，或者分散在多個不同的 App 平台中 。更麻煩的是，零工經濟的特性是「高度變動」，上個月可能拚了 7 萬，這個月休息可能只有 0 元，導致「平均收入」難以定義 。

這時候，律師的角色就不只是法條的背誦者，更像是一名「翻譯」。

施律師解釋「PAMO車禍線上律師的工作是把外送員口中零散的『跑單損失』，轉譯成法官或保險公司聽得懂的法律語言。」 這包括將不同平台（如 Uber、台灣大車隊）的流水帳整合，或是找出過往的接單紀錄來證明當事人的「勞動能力」。即使當下沒有收入（例如學生開學期間），只要能證明過往的接單能力與紀錄，在談判桌上就有籌碼要求合理的「勞動力減損賠償 」。

300 萬張罰單背後的僥倖：你的直覺，正在害死你

根據警政署統計，台灣交通違規的第一名常年是「違規停車」，一年可以開出約 300 萬張罰單 。這龐大的數字背後，藏著兩個台灣駕駛人最容易誤判的「直覺陷阱」。

陷阱 A：我在紅線違停，人還在車上，沒撞到也要負責？ 許多人認為：「我人就在車上，車子也沒動，甚至是熄火狀態。結果一台機車為了閃避我，自己操作不當摔倒了，這關我什麼事？」

施律師警告，這是一個致命的陷阱。「人在車上」或「車子沒動」在法律上並不是免死金牌 。法律看重的是「因果關係」。只要你的違停行為阻礙了視線或壓縮了車道，導致後方車輛必須閃避而發生事故，你就可能必須背負民事賠償責任，甚至揹上「過失傷害」的刑責 。 

數據會說話： 台灣每年約有 700 件車禍是直接因違規停車導致的 。這 300 萬張罰單背後的僥倖心態，其巨大的代價可能是人命。

陷阱 B：變換車道沒擦撞，對方自己嚇到摔車也算我的？ 另一個常年霸榜的肇事原因是「變換車道不當」 。如果你切換車道時，後方騎士因為嚇到而摔車，但你感覺車身「沒震動、沒碰撞」，能不能直接開走？

答案是：絕對不行。

施律師強調，車禍不以「碰撞」為前提 。只要你的駕駛行為與對方的事故有因果關係，你若直接離開現場，在法律上就構成了「肇事逃逸」。這是一條公訴罪，後果遠比你想像的嚴重。正確的做法永遠是：停下來報警，釐清責任，並保留行車記錄器自保 。

保險不夠賠？豪車時代的「超額算計」

另一個現代駕駛的惡夢，是撞到豪車。這不僅是因為修車費貴，更因為衍生出的「代步費用」驚人。

施律師舉例，過去撞到車，只要把車修好就沒事。但現在如果撞到一台 BMW 320，車主可能會主張修車的 8 天期間，他需要租一台同等級的 BMW 320 來代步 。以一天租金 4000 元計算，光是代步費就多了 3 萬多塊 。這時候，一般人會發現「全險」竟然不夠用。為什麼？

因為保險公司承擔的是「合理的賠償責任」，他們有內部的數據庫，只願意賠償一般行情的修車費或代步費 。但對方車主可能不這麼想，為了拿到這筆額外的錢，對方可能會採取「以刑逼民」的策略：提告過失傷害，利用刑事訴訟的壓力（背上前科的恐懼），迫使你自掏腰包補足保險公司不願賠償的差額 。

這就是為什麼在全險之外，駕駛人仍需要懂得談判策略，或考慮尋求律師協助，在保險公司與對方的漫天喊價之間，找到一個停損點 。

談判桌的最佳姿態：「溫柔而堅定」最有效？

除了有單據的財損，車禍中最難談判的往往是「精神慰撫金」。施律師直言，這在法律上沒有公式，甚至有點像「開獎」，高度依賴法官的自由心證 。

雖然保險公司內部有一套簡單的算法（例如醫療費用的 2 到 5 倍），但到了法院，法官會考量雙方的社會地位、傷勢嚴重程度 。在缺乏標準公式的情況下，正確的「態度」能幫您起到加分效果。

施律師建議，在談判桌上最好的姿態是「溫柔而堅定」。有些人會試圖「扮窮」或「裝兇」，這通常會有反效果。特別是面對看過無數案件的保險理賠員，裝兇只會讓對方心裡想著：「進了法院我保證你一毛都拿不到，準備看你笑話」。

相反地，如果你能客氣地溝通，但手中握有完整的接單紀錄、醫療單據，清楚知道自己的底線與權益，這種「堅定」反而能讓談判對手買單，甚至在證明不足的情況下（如外送員的開學期間收入），更願意採信你的主張 。

車禍不只是一場意外，它是認知、情緒、金錢與法律邏輯的總和 。

在這個交通環境日益複雜的時代，無論你是為了生計奔波的職業駕駛，還是天天上路的通勤族，光靠保險或許已經不夠。大部分的車禍其實都是小案子，可能只是賠償 2000 元的輕微擦撞，或是責任不明的糾紛。為了這點錢，要花幾萬塊請律師打官司絕對「不划算」。但當事人往往會因為資訊落差，恐懼於「會不會被告肇逃？」、「會不會留案底？」、「賠償多少才合理？」而整夜睡不著覺 。

PAMO看準了這個「焦慮商機」， 推出了一種顛覆傳統的解決方案——「年費 1200 元的訂閱制法律服務 」。

這就像是「法律界的 Netflix」或「汽車強制險」的概念。PAMO 的核心邏輯不是「代打」，而是「賦能」。不同於傳統律師收費高昂，PAMO 提倡的是「大腦武裝」，當車禍發生時，線上律師團提供策略，教你怎麼做筆錄、怎麼蒐證、怎麼判斷對方開價合不合理等。

施律師表示，他們的目標是讓客戶在面對不確定的風險時，背後有個軍師，能安心地睡個好覺 。平時保留好收入證明、發生事故時懂得不亂說話、與各方談判時掌握對應策略 。

從違停的陷阱到訂閱制的解方，我們正處於交通與法律的轉型期。未來，挑戰將更加嚴峻。

當 AI 與自駕車（Level 4/5）真正上路，一旦發生事故，責任主體將從「駕駛人」轉向「車廠」或「演算法系統」 。屆時，誰該負責？怎麼舉證？

但在那天來臨之前，面對馬路上的豪車、零工騎士與法律陷阱，你選擇相信運氣，還是相信策略？ 先「武裝好自己的大腦」，或許才是現代駕駛人最明智的保險。

PAMO車禍線上律師官網：https://pse.is/8juv6k 

• 文／陳彥諺

大腦是很有趣的東西，聰明的大腦，可以幫我們快速判斷、掌握當下狀況，有助於我們適應多變的環境。不過，有時候卻會聰明反被聰明誤——大腦判讀的顏色，和真實的顏色竟然不一樣！

前陣子引起網路上瘋狂討論的「藍黑還是白金洋裝」以及「灰綠還是粉白的鞋子」，就是兩個經典案例。

藍黑還是白金洋裝的案例中，同樣一張雙色相間的條紋洋裝圖，有人看到的是「藍黑條紋」，另一部分的人，看到的則是「白金條紋」。看到藍黑條紋的人，因為大腦主動幫你忽略了圖片右上角的光源，因此判斷出來的顏色，比較接近裙子的原始色像素。而看到白金條紋的人，大腦可能是太聰明了，主動幫你將圖片右上方的光源考量進去，根據過往的經驗，大腦認為，在金色背光光源的照射下，如果畫面中出現了偏藍的顏色，那麼這個部分的原始色應該是白色，因此，感謝聰明的大腦，你看到的是白金條紋洋裝。

灰綠還是粉白鞋子的案例，也是同樣道理。某些人的大腦，會自動將光源顏色的因素考量進去，快速提供根據過去經驗判斷後的結果，導致最終看到的是鞋帶、LOGO、鞋底處是綠色，鞋體是灰色的結果；另一些人，看到的則是鞋帶、LOGO、鞋底處是粉紅色，鞋體是白色。

這些案例背後的運作機制，其實可以理解為「大腦的自動白平衡功能」，也就是心理學家或神經生物學家所說的「色彩恆常性」。

發現色彩恆常性——蒙德里安色板實驗

為了理解「色彩恆常性」到底是怎麼發生的，科學家蘭德（Edwin H. Land）進一步做了著名的「蒙德里安色板實驗」。蒙德里安（Piet Cornelies Mondrian）是 1940 年代的荷蘭畫家，他為了達到藝術創作中的「純粹實在」，終身致力於進行色彩實驗。他的代表作有《構成第十號》與《百老匯爵士樂》，都以非常簡單的線條、極為單純的紅黃藍色塊，構成了畫面上的和諧平衡。而蘭德所做的色彩恆常性實驗中，刺激物的圖板與蒙德里安的畫作非常相像，因此就稱之為「蒙德里安色板實驗」。

1964 年，蘭德運用不同波長（即不同顏色。不同顏色的波長便不同。）的光源，照射在蒙德里安色板上，讓受試者在回答特定區域是什麼顏色的同時，一面用機器偵測反射光的波長。如圖所示。左邊三台裝置是 RGB 三原色的光源，用來控制光線的顏色，右方的黑色裝置，則用來偵測反射光的顏色。

蘭德透過這個實驗，發現人們即使在不同光線的照射下，仍然可以準確地回答該色塊的顏色，這說明了一件事——人類辨識物體顏色的方式，並不是單純靠著該物體的反射光來決定的，還會受到周圍物體反射光的影響。進一步來說，人類對於顏色的判斷，並不是絕對的，而是相對比較出來的。

如此一來，也就可以解釋另一個有趣的小實驗了。當灰色的小女孩圖片，加上了紅色的濾鏡，猛然一看，加上紅色濾鏡圖的那一側，小女孩眼珠的顏色似乎就變成了藍色。不過，再拉近仔細一看，其實小女孩眼珠的顏色並沒有改變，仍然是原先的灰色，只是由於色彩恆常性，當大腦偵測到畫面中的環境偏紅，便自動補色，補出了原先根本不存在的藍色。

啟動色彩恆常性——馬克西莫夫的鞋盒實驗

所以說，人體的色彩恆常性，在什麼時候會開啟呢？有趣的鞋盒實驗告訴我們答案。

科學家馬克西莫夫（Vadim Maximov），以一個鞋盒做成實驗裝置。他在鞋盒一側，開了一個小孔作為觀看孔，另一側內壁則有類似於榻榻米的色塊圖案。從正上方打入特定光源進入盒中後，要求受試者觀看刺激物，結果發現，兩張畫面結構相同，但色塊完全不同的原圖，在不同的特定光源照射下，受試者的色彩恆常性並沒有發揮作用，他們所看到的圖案顏色，是兩張一模一樣的圖。

接著，在圖案上加入一圈白色色塊後，再次請受試者觀看，受試者的色彩恆常性開始發揮作用，能分辨出圖案的原圖顏色了。實驗結果再次確認了，我們所認定的物體顏色其實是相對的，會隨著周遭顏色進行修正，而當白色有顏色變化的時候，特別能啟動我們的色彩恆常性機制。

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參考資料

1. 實驗檢測色彩恆常性理論之正確性
2. The Retinex Theory of Color Vision
3. Physiological explanation of Land’s Retinex Theory
4. Retinex at 50: color theory and spatial algorithms, a review