Original publish date:Mar 02, 2008
編輯 thinhug 報導
如何能提高安全辨識系統比對人臉的正確率呢？最新的技術發現把同一個人不同角度的臉部影像組合一下，會有意想不到的好效果。
基於國家安全的理由，大多數的國際機場、重要機構和海關都會進行安全檢查來過濾可疑份子，簡單的金屬探測器就是許多海關必備的裝置。在眾多科技設備之中，臉孔辨識系統（automatic face-recognition devices）可以大幅提高機場通關效率；因為只要將臉部影像和內建資料庫中的照片進行比對，便能即時得知來者的個人記錄和基本資料，免去了偽造護照和冒名頂替的風險。近幾年來這項技術已經可以正確分析來者的性別以及臉部表情，但是對於辨識「來者何人」的正確率卻始終偏低。這是因為每個人的臉部特徵會隨著年紀、亮度和表情而有所不同，而辨識系統把來者影像與資料庫內建照片相互比對時，對於這些細微的改變往往缺乏彈性而導致辨識失敗。
英國格拉斯哥大學（ University of Glasgow）的心理學家想到了一種新方法來解決辨識系統效率不彰的老問題：把許多張同一個人臉的照片用影像技術平均一下，作為資料庫裡的檔案照片。
為了證實這個簡單的方法實際可行，研究人員採用雪梨國際機場目前正在運作的臉孔辨識系統—FaceVACS來進行測試。他們先在網路上搜尋許多名人（包括美國前總統柯林頓）在不同年紀、地點和角度被拍攝到的照片，將這些照片逐次平均起來之後再和影像資料庫進行臉孔比對；隨著被平均的照片愈來愈多，臉孔辨識的正確率也愈高；當影像被平均的張數達到20張左右，臉孔辨識系統的正確率便達到了令人驚訝的100％。
以Jenkins 為首的研究小組認為，把許多張照片平均之後的影像雖然變得比較模糊，但是多張照片中共同的臉部特徵會因此被保留下來，而單一照片所產生的誤差會因此消除。如此一來，即使臉上的表情隨著漫長的飛行而略顯疲態，機場的攝影機仍然可以比對資料庫中處理過的檔案照片，輕易地找出旅客的基本資料。
可以想見，如果這套方法開始被廣泛地應用在跨國連線的安全系統上，恐怕好萊塢的編劇們得要發揮更多的想像力才能讓傑森包恩（Jason Bourne）[註]順利地脫身了。
原始論文
R. Jenkins and A. M. Burton. 100% accuracy in automatic face recognition. Science 319, p.435 (2008).
[註] 傑森包恩（Jason Bourne）是由麥特戴蒙（Matt Damon）主演的電影角色，台灣將此電影系列翻譯為「神鬼認證」，敘述前美國中央情報局探員冒險逃亡的經歷，目前（2008）已上映三集。
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