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《參加陳王平樂觀之宴後,多久可以自駕回家?》——2019數感盃 / 國中組專題報導類銀獎

數感實驗室_96
・2019/05/18 ・1859字 ・閱讀時間約 3 分鐘 ・SR值 576 ・九年級

數感盃青少年寫作競賽」提供國中、高中職學生在培養數學素養後,一個絕佳的發揮舞台。本競賽鼓勵學生跨領域學習,運用數學知識,培養及展現邏輯思考與文字撰寫的能力,盼提升臺灣青少年科普寫作的風氣以及對數學的興趣。

本文為 2019數感盃青少年寫作競賽 / 國中組專題報導類銀獎 之作品,為盡量完整呈現學生之作品樣貌,本文除首圖及標點符號、錯字之外並未進行其他大幅度編修。

  • 作者:徐綺若、徐啓軒/臺中市立崇倫國民中學
圖/Image by Alexas_Fotos from Pixabay

詩仙李白〈將進酒〉一句「昔時陳王宴平樂,斗酒十千恣歡謔」讓曹植〈名都篇〉這場「名都多妖女,京洛出少年」的豪門飲宴被千古傳頌。公子華服出獵,他身手矯健得眾人喝采,於是在平樂觀設宴招待眾人。這些貴族世家的公子們,飲宴、餐食都十分濶氣。

「歸來宴平樂,美酒鬥十千。膾鯉臇胎鰕,炮鱉炙熊蹯」一斗美酒值十千也不吝惜,細切鯉魚烹煮蝦羹,爆炒甲魚再燒烤熊掌。若有機會,我們參加陳王曹植的平樂觀之宴,跟大家大口喝酒、吃美食後,體內酒精多久可以完全代謝?何時可以自駕回家呢?

首先,我們必需知道盛酒器皿古今異制,換算下來,漢代 1 升不足現代 0.3 升(300ml)。一般熱炒海產的啤酒杯容量 200 ml、小罐台啤易開罐 330 ml。古代中國,10 合為 1  升,10 升為 1 斗。漢代所謂 1 斗酒,充其量也就現代的 3 升(3000ml)。

古今的酒是不一樣的,按古代的釀酒技術推估,元代以前的酒大多只是「10 度以下」的米酒,酒精濃度並不高。漢代1斗酒換算成現代的啤酒(酒精濃度5%),酒精總量大約相當於 18.18 罐 330 ml 易開罐啤酒;若威士忌、伏特加(以傳統酒精濃度 40%計算)則大約是 750ml。

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細切鯉魚烹煮蝦羹、燒烤熊掌如果加了酒去除腥味、增加風味,在料理後,還是會有酒精殘留。雖然經過滾煮,會有部分酒精揮發,但並不是一般人所認知的「滾一下,酒精就沒了!」酒精含量、烹煮方式、烹煮時間都得列入考量。

高雄馨蕙馨醫院婦產科主治醫師曾翌捷指出「雖然經過滾煮,會有部分酒精揮發,但是殘留的酒精量仍然不可輕忽。據統計,酒精經過不同的烹調方式,最後殘留的比例最高可達 75% ,如食材加酒點燃( Flambe );即便是經過持續燉煮 2 小時,殘留比例仍可達 5% 。」所以,即使是 500ml 的半酒料理(250ml 紅標酒精濃度19.5%料理米酒、250ml 水),未烹煮前這一份半酒料理的酒精濃度是9.75%,經過持續燉煮2 小時,還是殘留近0.5%(0.4875%)、
2.5ml 的酒精。若全酒烹煮的料理酒精度與量更要加倍。

平時,我們使用的飯碗其液體容量大約 200 ml,喝 2 碗持續燉煮2 小時的半酒料理,血液中會有約2ml 的酒精量(約喝了40ml 的啤酒),若是全酒酒烹煮的料理會有4ml 的酒精(約喝了80ml 的啤酒)。開車的朋友需注意,食用含酒料理後,也需等酒精代謝後,才可以開車,否則一樣構成酒駕。

若「未」經過「持續燉煮」2 小時,酒精殘留濃度更高,例如食材加酒點燃的酒精殘留比例可達 75%。推估法式料理以一口杯(30ml)裝紅酒(酒精濃度12%)淋在牛肉上、或是創意料理以一口杯裝紅酒淋在冰淇淋上,並以火炙燒,其75%的酒精殘留,表示內含有還有 2.7ml的酒精(約喝了 54ml 的啤酒)。

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假如我們有機會參加陳王曹植的平樂觀之宴,痛快喝了 5 碗當時技術釀的酒、喝了 2 碗持續燉煮 2 小時的半酒蝦羹、再吃一份淋上 30ml 米酒炙燒的烤熊掌,體內酒精代謝情況如下。

飲酒量計算公式為「喝下酒量 ×(酒精度數/100)×0.8(酒精比重)=酒精攝取量(酒精重量)」5 碗(共1000ml)精濃度 10% 的酒換算酒精攝取量是 80 公克。持續燉煮2 小時的半酒蝦羹酒精濃度為原來 5% 的5%,即 0.25%,2 碗半酒蝦羹(共 400ml)換算酒精攝取量是0.8 公克。

淋了 30ml 米酒炙燒的烤熊掌,酒精濃度為原來 10% 的 75%,即 7.5%,1 份炙燒烤熊掌換算酒精攝取量是 1.8 公克。

喝了 5 碗當時技術釀的酒、2 碗持續燉煮 2 小時的半酒蝦羹、再吃一份淋上 30ml 米酒炙燒的烤熊掌,酒精攝取量總共達 82.6 公克。

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一般而言,人體每小時大約只能分解一個酒精單位(10 公克)。是故,在平樂觀的飲宴後,以酒精攝取總量 82.6 公克為例計算,大約需要 8 個鐘頭又 16 分鐘後酒精才會完全代謝,也才可以駕車。

當然,酒精代謝速率因人而異。人體酒精吸收速度很快,飲酒後大約 5 鐘就可以測到酒精反應,2 小時後完全吸收,但代謝速度可就沒那麼快了!為了安全,開車不喝酒!酒後不開車! 這才是王道呀!

參考資料

  1. 劉利生:《影響世界的中國元素:酒文化》,元華文創股份有限公司, 2015/07/01
  2. 曾翌捷:〈如何安全飲酒? 給準媽咪與新手媽咪的小建議〉
  3. 深圳新聞網:〈喝酒後多長時間才能開車? 喝多少酒會達到酒駕標準? 2016‐07‐18 發表于健康
  4. CSR@天下 整合傳播部企畫製作:〈你可能不知不覺成為酒駕者?秒懂酒精代謝〉
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文章難易度
數感實驗室_96
76 篇文章 ・ 50 位粉絲
數感實驗室的宗旨是讓社會大眾「看見數學」。 數感實驗室於 2016 年 4 月成立 Facebook 粉絲頁,迄今超過 44,000 位粉絲追蹤。每天發布一則數學文章,內容包括介紹數學新知、生活中的數學應用、或是數學和文學、藝術等跨領域結合的議題。 詳見網站:http://numeracy.club/ 粉絲專頁:https://www.facebook.com/pg/numeracylab/

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人與 AI 的關係是什麼?走進「2024 未來媒體藝術節」,透過藝術創作尋找解答
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2024/10/24 ・3176字 ・閱讀時間約 6 分鐘

本文與財團法人臺灣生活美學基金會合作。 

AI 有可能造成人們失業嗎?還是 AI 會成為個人專屬的超級助理?

隨著人工智慧技術的快速發展,AI 與人類之間的關係,成為社會大眾目前最熱烈討論的話題之一,究竟,AI 會成為人類的取代者或是協作者?決定關鍵就在於人們對 AI 的了解和運用能力,唯有人們清楚了解如何使用 AI,才能化 AI 為助力,提高自身的工作效率與生活品質。

有鑑於此,目前正於臺灣當代文化實驗場 C-LAB 展出的「2024 未來媒體藝術節」,特別將展覽主題定調為奇異點(Singularity),透過多重視角探討人工智慧與人類的共生關係。

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C-LAB 策展人吳達坤進一步說明,本次展覽規劃了 4 大章節,共集結來自 9 個國家 23 組藝術家團隊的 26 件作品,帶領觀眾從了解 AI 發展歷史開始,到欣賞各種結合科技的藝術創作,再到與藝術一同探索 AI 未來發展,希望觀眾能從中感受科技如何重塑藝術的創造範式,進而更清楚未來該如何與科技共生與共創。

從歷史看未來:AI 技術發展的 3 個高峰

其中,展覽第一章「流動的錨點」邀請了自牧文化 2 名研究者李佳霖和蔡侑霖,從軟體與演算法發展、硬體發展與世界史、文化與藝術三條軸線,平行梳理 AI 技術發展過程。

圖一、1956 年達特茅斯會議提出「人工智慧」一詞

藉由李佳霖和蔡侑霖長達近半年的調查研究,觀眾對 AI 發展有了清楚的輪廓。自 1956 年達特茅斯會議提出「人工智慧(Artificial Intelligence))」一詞,並明確定出 AI 的任務,例如:自然語言處理、神經網路、計算學理論、隨機性與創造性等,就開啟了全球 AI 研究浪潮,至今將近 70 年的過程間,共迎來三波發展高峰。

第一波技術爆發期確立了自然語言與機器語言的轉換機制,科學家將任務文字化、建立推理規則,再換成機器語言讓機器執行,然而受到演算法及硬體資源限制,使得 AI 只能解決小問題,也因此進入了第一次發展寒冬。

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圖二、1957-1970 年迎來 AI 第一次爆發

之後隨著專家系統的興起,讓 AI 突破技術瓶頸,進入第二次發展高峰期。專家系統是由邏輯推理系統、資料庫、操作介面三者共載而成,由於部份應用領域的邏輯推理方式是相似的,因此只要搭載不同資料庫,就能解決各種問題,克服過去規則設定無窮盡的挑戰。此外,機器學習、類神經網路等技術也在同一時期誕生,雖然是 AI 技術上的一大創新突破,但最終同樣受到硬體限制、技術成熟度等因素影響,導致 AI 再次進入發展寒冬。

走出第二次寒冬的關鍵在於,IBM 超級電腦深藍(Deep Blue)戰勝了西洋棋世界冠軍 Garry Kasparov,加上美國學者 Geoffrey Hinton 推出了新的類神經網路算法,並使用 GPU 進行模型訓練,不只奠定了 NVIDIA 在 AI 中的地位, 自此之後的 AI 研究也大多聚焦在類神經網路上,不斷的追求創新和突破。

圖三、1980 年專家系統的興起,進入第二次高峰

從現在看未來:AI 不僅是工具,也是創作者

隨著時間軸繼續向前推進,如今的 AI 技術不僅深植於類神經網路應用中,更在藝術、創意和日常生活中發揮重要作用,而「2024 未來媒體藝術節」第二章「創造力的轉變」及第三章「創作者的洞見」,便邀請各國藝術家展出運用 AI 與科技的作品。

圖四、2010 年發展至今,高性能電腦與大數據助力讓 AI 技術應用更強

例如,超現代映畫展出的作品《無限共作 3.0》,乃是由來自創意科技、建築師、動畫與互動媒體等不同領域的藝術家,運用 AI 和新科技共同創作的作品。「人們來到此展區,就像走進一間新科技的實驗室,」吳達坤形容,觀眾在此不僅是被動的觀察者,更是主動的參與者,可以親身感受創作方式的轉移,以及 AI 如何幫助藝術家創作。

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圖五、「2024 未來媒體藝術節——奇異點」展出現場,圖為超現代映畫的作品《無限共作3.0》。圖/C-LAB 提供

而第四章「未完的篇章」則邀請觀眾一起思考未來與 AI 共生的方式。臺灣新媒體創作團隊貳進 2ENTER 展出的作品《虛擬尋根-臺灣》,將 AI 人物化,採用與 AI 對話記錄的方法,探討網路發展的歷史和哲學,並專注於臺灣和全球兩個場景。又如國際非營利創作組織戰略技術展出的作品《無時無刻,無所不在》,則是一套協助青少年數位排毒、數位識毒的方法論,使其更清楚在面對網路資訊時,該如何識別何者為真何者為假,更自信地穿梭在數位世界裡。

透過歷史解析引起共鳴

在「2024 未來媒體藝術節」規劃的 4 大章節裡,第一章回顧 AI 發展史的內容設計,可說是臺灣近年來科技或 AI 相關展覽的一大創舉。

過去,這些展覽多半以藝術家的創作為展出重點,很少看到結合 AI 發展歷程、大眾文明演變及流行文化三大領域的展出內容,但李佳霖和蔡侑霖從大量資料中篩選出重點內容並儘可能完整呈現,讓「2024 未來媒體藝術節」觀眾可以清楚 AI 技術於不同階段的演進變化,及各發展階段背後的全球政治經濟與文化狀態,才能在接下來欣賞展區其他藝術創作時有更多共鳴。

圖六、「2024 未來媒體藝術節——奇異點」分成四個章節探究 AI 人工智慧時代的演變與社會議題,圖為第一章「流動的錨點」由自牧文化整理 AI 發展歷程的年表。圖/C-LAB 提供

「畢竟展區空間有限,而科技發展史的資訊量又很龐大,在評估哪些事件適合放入展區時,我們常常在心中上演拉鋸戰,」李佳霖笑著分享進行史料研究時的心路歷程。除了從技術的重要性及代表性去評估應該呈現哪些事件,還要兼顧詞條不能太長、資料量不能太多、確保內容正確性及讓觀眾有感等原則,「不過,歷史事件與展覽主題的關聯性,還是最主要的決定因素,」蔡侑霖補充指出。

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舉例來說,Google 旗下人工智慧實驗室(DeepMind)開發出的 AI 軟體「AlphaFold」,可以準確預測蛋白質的 3D 立體結構,解決科學家長達 50 年都無法突破的難題,雖然是製藥或疾病學領域相當大的技術突破,但因為與本次展覽主題的關聯性較低,故最終沒有列入此次展出內容中。

除了內容篩選外,在呈現方式上,2位研究者也儘量使用淺顯易懂的方式來呈現某些較為深奧難懂的技術內容,蔡侑霖舉例說明,像某些比較艱深的 AI 概念,便改以視覺化的方式來呈現,為此上網搜尋很多與 AI 相關的影片或圖解內容,從中找尋靈感,最後製作成簡單易懂的動畫,希望幫助觀眾輕鬆快速的理解新科技。

吳達坤最後指出,「2024 未來媒體藝術節」除了展出藝術創作,也跟上國際展會發展趨勢,於展覽期間規劃共 10 幾場不同形式的活動,包括藝術家座談、講座、工作坊及專家導覽,例如:由策展人與專家進行現場導覽、邀請臺灣 AI 實驗室創辦人杜奕瑾以「人工智慧與未來藝術」為題舉辦講座,希望透過帶狀活動創造更多話題,也讓展覽效益不斷發酵,讓更多觀眾都能前來體驗由 AI 驅動的未來創新世界,展望 AI 在藝術與生活中的無限潛力。

展覽資訊:「未來媒體藝術節——奇異點」2024 Future Media FEST-Singularity 
展期 ▎2024.10.04 ( Fri. ) – 12.15 ( Sun. ) 週二至週日12:00-19:00,週一休館
地點 ▎臺灣當代文化實驗場圖書館展演空間、北草坪、聯合餐廳展演空間、通信分隊展演空間
指導單位 ▎文化部
主辦單位 ▎臺灣當代文化實驗場

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鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
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