0

0
0

文字

分享

0
0
0

為何要「一哭二鬧三上吊」?當尋求注意的失序行為時怎麼辦?

活躍星系核_96
・2017/06/23 ・2089字 ・閱讀時間約 4 分鐘 ・SR值 478 ・五年級

  • 作者:楊千儀 / 心理職能治療師,很喜歡在精神科的工作。覺得每天能和一群人相處,利用團體動力激出不同組合是一件很有趣的事情。 平常也喜歡彈彈唱唱,未來希望能把自己喜歡音樂的這元素加入工作中。

「為什麼他就是沒有注意到我!?」

為了引起注意,人往往會誇大情況。圖/網易漫畫新聞

生病了,另一伴卻對你不聞不問,沒有貼心地幫忙買藥、沒有細心地照顧、沒有幫忙處理家務等等。這時,為了讓他能「感受」到自己真的不舒服,便開始「放大」病痛、哭泣,把事情「演得」很嚴重,目的就是希望讓得到他的注意。

離開家鄉到外地工作,太久沒回家就會接到父母的電話,媽媽可能會說:「哎呀你老爸最近身體狀況不太好啊…時不時就跑醫院…」然後沒有把話說完,但就是暗示你該回家了,希望得到你的注意。為什麼我們會有這樣的行爲呢?

這稱為 Attention Seeking(尋求關注、博取注意力),也稱作 Attention Calling/Attention Getting,意指用一些不恰當、消極或者誇大的行為來換取對方的注意。Attention Seeking 的行為從小孩身上也看得到,應該說更為明顯。我們常看到大賣場裡,因為父母不買玩具給他,就在地上大哭大鬧死賴著不走的小孩吧?或者國小教室裡,有調皮的孩子故意搗蛋作怪讓老師關切並吸引班上人的注意 。其實人都需要受到注意的,畢竟我們是社會化的動物。但為何有些人博取注意的行徑會如此脫序?我們先從小孩的行為來讓大家了解。

不適切的行為來自錯誤的目標

在德瑞克斯(Rudolf Dreikurs)的「邏輯結果(Logical Consequence)理論」中,他覺得孩子的行為背後都有其目的存在。例如想得到父母關愛所以哭鬧或者想在團體中證明自己的存在所以搞怪作亂。而這些不適切行為的動機都是來自「錯誤的目標」。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

錯誤的目標主要有四類型:

1. 尋求注意:這類型的孩子的錯誤推論是,覺得只有在自己被注意到時, 在世界上才有一席之地。

2. 尋求權力:這類型的孩子的錯誤推論是,有權力自己才是重要的,所以可能出現某些特質,如欺負弱小、愛當老大指使別人等。

3. 尋求報復:這類型的孩子憤世嫉俗,覺得上天對自己不公平,且沒有人喜歡自己,所以他們錯誤推論是傷害別人才能在社會中找到自己的定位,因為你們先傷害我。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

4. 自覺無能:這類孩子常以無能當作擋箭牌,做任何事情都顯得無法勝任、避免任何可能失誤的時候。

所以我們知道在小孩的行為中,「尋求注意」並不是算是很恰當的行為。

孩子的行為背後都有其目的存在,為了達成常常用哭鬧或搗蛋的方式,而這樣的不適切行為的動機都是來自「錯誤的目標」。圖/By Livia Belkova @ flickr, CC BY-NC-ND 2.0

而在《Practical approaches to behaviour management in the classroom》這本書中提到,通常孩子因為沒有得到正向的「鼓勵」,就會選擇錯誤方法來尋求注意,例如調皮搗蛋、上課不停舉手講話。他們的心態扭曲,寧願使用錯誤的方法也不要讓自己被忽視。

如果是發生在孩童身上,多鼓勵他的正向行為,並忽略錯誤的行為,讓孩子知道自己用這些錯誤方法來換取注意是沒有用的。但如果當這些行為在孩童時期無法改善並帶入成人期後,就要看看是否是人格障礙(會在另一篇文章說明)或者大腦結構導致情緒自控差(動不動就以哭、死相逼)、社交適應差(不會表達自己的情緒)。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

另外這也許跟文化背景有關,像我們華人從小就被教育要內斂、謹慎、自制、情緒要藏好……等。所以到最後越來越不敢表達自己,演變成要使用「這種方法」,來間接地呈現自己的情緒。

職人小語

為什麼談 attention seeking?也許在看這篇文章前,你不知道自己有這樣的行為,或者沒有「發現」這是一個不太適切的行為表現。

在小兒職能治療領域中,attention seeking 是屬於「行為問題」的一種,既然我們已經不是孩童,或許該學習,如何「直接」地表達情緒、表達自我,不要這麼「迂迴」、「拐彎抹角」、「用心良苦」,這樣人與人之間,會少一點隔閡,多一些顏色的。

attention seeking 是屬於「行為問題」的一種,既然我們已經不是孩童,或許該學習,如何「直接」地表達情緒、表達自我。圖/By Matus Laslofi @ flickr, CC BY-SA 2.0

從上面的例子來看,如果自己身體不舒服,對方卻不幫忙或者給予關心,這時應該「直接表達需求」,而不是「悶著」不吭聲,心裡卻暗自想著「他應該要懂我」或者「我不能隨便表示情緒,要矜持」,結果發現對方還真的不懂你,於是就想把症狀演得嚴重一點,讓對方注意。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

人與人是不同的個體,沒有人知道你在想什麼。如果長期使用這種方法,時間拉長後,你和別人的關係只會越來越遠;另外,相信大家一定聽過「放羊的孩子」,這樣的行為也會失去對方的信任。直接說出需求吧!

記住,這類的人容易沒安全感,博取注意可能是他們潛意識裡的一種表達方式。如果發現身邊的人有這些行為,多給予一些關懷,回應他的要求,了解其背後的目的究竟是什麼。但如果行為已經到非常脫序,利用自殺、自傷來博取注意,請帶他就醫接受適合的治療。

參考文獻:

-----廣告,請繼續往下閱讀-----
文章難易度
活躍星系核_96
776 篇文章 ・ 130 位粉絲
活躍星系核(active galactic nucleus, AGN)是一類中央核區活動性很強的河外星系。這些星系比普通星系活躍,在從無線電波到伽瑪射線的全波段裡都發出很強的電磁輻射。 本帳號發表來自各方的投稿。附有資料出處的科學好文,都歡迎你來投稿喔。 Email: contact@pansci.asia

0

0
0

文字

分享

0
0
0
AI 可以設計散熱,但誰敢讓它出貨?林唯耕談算力背後的物理現實
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2026/08/20 ・2819字 ・閱讀時間約 5 分鐘

本文由 高柏科技 合作,泛科學撰文

林唯耕剛回台灣任教時,曾在清華大學的實驗室裡用一立方公分的「氨」做實驗。沒想到氨氣意外洩漏,那股刺鼻的氣味瞬間瀰漫整棟大樓,引來眾多師生抗議。

「從此以後,我再也不敢在實驗室裡用氨了。」他在《思想實驗室》的訪談中,帶著笑意回憶這段往事。

這段插曲聽來像是一則工程師的寓言:在理論模型中,氨是太空熱控系統的理想介質;但在現實的辦公大樓裡,它首先是逼人逃竄的臭味。公式本身沒有錯,但現實世界永遠比公式更複雜——它包含了人、成本、風險,以及必須為後果負責的工程師。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

高柏科技技術專家、清華大學榮譽退休教授林唯耕 ,曾任職於美國 OAO 工程部熱流組,深耕電子構裝散熱與熱管技術多年。隨著 AI 浪潮席捲全球,他鑽研一輩子的老問題再次被推向科技產業的核心:當晶片運算速度無止境攀升,那股伴隨而生的熱,究竟該往哪裡去?

熱不會讀新品發表會

科技巨頭在發表會上熱衷於談論大型語言模型、GPU 規格與驚人的算力。這些詞彙在投影片上光鮮亮麗,彷彿進步毫無邊界。然而,每一次數位運算都紮實地發生在實體晶片上。晶片會發熱、材料會疲勞老化,一旦設備過熱,系統便會降頻保護。在物理現實面前,再動聽的發表會敘事也必須低頭。

晶片會發熱、材料會疲勞老化,一旦設備過熱,系統便會降頻保護 / 圖片:envato

回顧個人電腦發展早期,晶片幾乎不需專屬散熱元件。隨後,鋁製鰭片、風扇、熱管到均溫板逐一登場。這段歷程常被視為技術升級,其實更像是對空間的極限勒索:晶片功率翻倍,發熱源的面積卻沒變大,機箱空間也不可能無限擴張。

林唯耕指出,散熱設計的核心只有三要素:功率、熱源面積與空間限制。他舉例,在標準的 1U 機箱中,若發熱面積約為三十乘三十毫米,氣冷系統在達到八百瓦時就會面臨瓶頸。這並非固定的物理常數,而是取決於空間、面積與氣流的動態平衡。最現實的代價在於,風扇轉速提升的背後,是噪音、電力損耗與空間占用。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

因此,「液冷技術」的興起並非單純為了追求酷炫,而是算力密度提升後的必然選擇。它能更精準地帶走晶片廢熱,卻也將新的挑戰帶入機房:漏液風險、流道堵塞、材料相容性,以及維運時的難度。工程的進步,本質上鮮少是徹底消滅問題,更多時候是選擇一組「比較值得承擔」的新問題。

太空教他的,不是把答案搬回地面

太空熱控工程之所以迷人,是因為它剝奪了地球上最常見的散熱工具。在真空宇宙中,沒有空氣能讓風扇製造對流;受光面溫度破百度,陰影處卻極度嚴寒。工程師必須純粹仰賴熱傳導、熱輻射,以及熱管與環路型熱管(LHP)來搬移熱能。

熱管運作的關鍵在於「相變」——液體蒸發時吸收大量潛熱,冷凝後重回循環。林唯耕比較了銅與水的熱傳導能力:在他設定的特定條件下,實心銅塊約能傳導 120 瓦的熱能;但若每秒有一立方公分的水發生蒸發相變,移熱量可瞬間拉升至 2.4 千瓦(kW)。他強調「每秒」的觀念,因為散熱談的是動態流動速率,而非靜態的冷卻魔法。

儘管如此,太空科技並不能直接套用到地面。太空元件因考量重量、功耗與維修難度,偏好無馬達幫浦的被動式設計;但地面 AI 伺服器面臨更高的熱負載與環境溫度,往往仍需幫浦驅動流量。當年那場「氨氣洩漏」事故正是最好的提醒:技術是否「先進」,與它是否「適合」當下的場景,始終是兩回事。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----
他強調「每秒」的觀念,因為散熱談的是動態流動速率,而非靜態的冷卻魔法。/圖片:envato

好論文,為什麼仍可能造不出好產品

學術研究致力於證明「可行性」,而工業現場則要求「可重複性」——不僅要能運作,還得確保每台出廠的設備都不漏水。林唯耕將此定義為「從 0 到 1」與「從 1 到 100」的差別。後者涉及良率、成本、公差與客戶信任。論文中那次最完美的實驗數據,在產線上往往未必管用。

他從不避談失敗。在高柏科技早期與學界合作時,也曾遇過實驗數據無法複製,或研究方向偏離產業需求。這未必是雙方努力不夠,而是彼此對「成功」的標準不同。為了解決這道鴻溝,高柏科技推動「柏苗啟航創新培育計畫」,每年投入逾千萬資金與成大、中山、台科大等校合作,並指派專業人才在過程中持續微調、校正,確保研發貼近產線現實。

他分享了近期一項液冷工質校正專案。團隊使用非侵入式的超音波流量計進行觀測,但由於儀器預設以「水」校正,換成其他化學流體後讀數便出現誤差。最初嘗試用幫浦壓差推算,卻發現缺乏重複性,數據甚至推導出不合理的蒸發率。最後團隊回歸基本面,改用秤重法搭配能量平衡進行交叉驗證,才讓數據成功收斂。

這個故事真正的價值不在於「產學雙贏」的口號,而在於那段不夠優雅的挫折:假設失效、數據混亂、方法砍掉重練。也正是在這種時刻,企業需要的不只是會算數的人才,而是能洞察研究何時「走鐘」,並有權力喊停、要求重來的關鍵決策者。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

林唯耕坦言,過去在校園裡總認為「技術第一、成本第二」,進入商界後才驚覺行銷與信任關係往往才是關鍵。這番話雖然不如科技突破那樣動聽,卻是產品能否進入市場的殘酷真相。再卓越的散熱設計,若無法穩定生產或贏得客戶信任,也僅止於一份精美的報告。

AI 會給答案,誰來負責出貨?

訪談尾聲,主持人國威提出了一個時代難題:假設 AI 能在彈指間生成散熱架構、材料配方與流道設計,企業該選擇全面擁抱 AI 的速度,還是保留緩慢但穩定的工程驗證,以規避潛在的失效風險?

林唯耕拒絕落入二選一的框架。他的觀點是:兩者並存。AI 擅長處理資訊、生成草案;但工程師仍須實作原型,進行嚴苛的性能與可靠度測試,最終由人決定是否出貨。這並非盲目崇拜人類直覺,而是基於一項事實:AI 的資料庫裡,通常沒記載下一次「意外洩漏」或「材料疲勞」的細節,且模型永遠無法為量產結果擔負法律與商業責任。

在 AI 時代,最稀缺的未必是熟練下指令(Prompt)的人,而是具備這種能力的人:能預判答案可能在哪裡出錯、能設計實驗將問題「逼」出來,並且願意為最終的量產品質負起責任。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

大眾習慣將雲端想像成輕盈、無重量的空間。但現實中,雲端是由龐大的機房架構而成,裡面裝滿了晶片、管線、泵浦與冷卻液。虛擬算力的每一次擴張,都會在實體世界留下發熱的足跡。散熱工程師的價值,就是不讓這筆物理帳單,被埋沒在光鮮亮麗的投影片背後。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----
文章難易度

討論功能關閉中。

鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
250 篇文章 ・ 320 位粉絲
充滿能量的泛科學品牌合作帳號!相關行銷合作請洽:contact@pansci.asia