自 COVID-19 疫情爆發以來，臺灣已經經歷過多次是否施行「普篩」的爭論，而本土近期大爆發更不免有相關的討論。那麼，普篩到底行不行呢？ 英國在疫情控制上算是前段班，他們是如何處理這個普篩問題的呢？

防疫中心指揮官陳時中在 4 月 28 日的例行記者會中，就新冠病毒普篩的偽陽性、偽陰性問題以實際數據進行了分析。陳時中的數據顯示，快篩在這四種組合都會產生數萬到數十萬的偽陽性，而連 PCR 都會有數百到數千的偽陽性。這就引起了一個問題：如果快篩的精密性那麼低，而 PCR 也有問題，那防疫中心之前採檢的結果還值得信賴嗎？那四百多個確診個案難道沒有偽陽性嗎？本文針對這個問題提出貝氏統計學的解釋。

最近因為大家關心新冠病毒是否要全面篩檢的問題，媒體上常見一些醫事檢驗學的術語，這些名詞都與新冠病毒檢測的準確度有關。本文嘗試用基本統計檢定概念來詮釋這些名詞，更進一步探討醫療檢測的準確度。