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科景
・2011/02/10
在2008年美國總統候選人初選期間,麻省理工學院 Peter Gloor教授使用swarm creativity 透過資料視覺化軟體Condor對網路資料分析預測,在其部落格直言不看好民主黨的希拉蕊以及共和黨的密特、羅姆尼,現在看來的確是準確預測。此概念現在(2013)已廣泛應用,像是分析巨量資料等處理。
科景
・2011/02/10
研究指出有越來越多的科學家放棄耶誕假期,繼續工作。
英國牛津大學科學家Richard J. Ladle與同事,用Google Scholar來統計在1996~2006年間於耶誕節當天繳交的科學論文數量,結果發現數量有增加的趨勢,並且10年來成長了6倍。此結果發表在Nature期刊上。
科景
・2011/02/10
研究發現使用robots.txt檔案來保護網站的網路管理員,對Google較為偏袒。由於待遇上的偏差,Google 能較其他搜尋引擎獲得更多資訊。
在搜尋引擎鍵入姓名,即約可拼湊出一個人的生活輪廓,包含就學紀錄(學校錄取名單),從事的行業,銀行汽車貸款紀錄,寫過的文獻、報告、專題或是網誌,參加的民間社團活動,樂捐紀錄,子女就讀學校家長會紀錄,住宅電話甚至是否患有肺結核等等,比自己撰擬的簡歷還詳盡。大量資訊的電腦處理化與公開化,再基於資訊處理的有意或無心,都會造成個人隱私權的嚴重侵犯,個人、企業與政府都處於被資訊情報監控與饋集的陰影下。
科景
・2011/02/10
能源危機、全球暖化,此類議題逐漸被世人廣泛討論,如何發展一個新的能源使用形式,降低對石油的依賴並且對環境造成的污染也可降至最低,一直是科學家努力的方向。其中,燃料電池科技一直被視為重點發展的領域,尤其是氫氣燃料電池。氫氣的氧化反應其每單位分子量所生成的能量比為所有已知反應中最高的,因此被視為發展重點。過往對於氫氧燃料電池的核心,催化劑本身的材料研究,大多以鉑(Pt)、鈀(Pd)等貴重金屬作為研究材料。由於此類金屬在催化氫氣氧化的反應過程中,過度的氧化還原會因為系統中含有氧氣等小分子使得催化劑本身逐漸失去活性。(註一)因此,如何改善這些缺點進而應用在燃料電池科技上,一直是科學家們努力的方向。Karyakin等人利用氫化酵素(Hydrogenase)製作成電極,並對其電化學的特性加以測量,發現其發電的效率與現今使用的鉑(Pt)電極相比不相上下。此結果發表於近期的Angewandte ChemieInternational Edition.。