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AI 大局
古明地正俊, 長谷佳明 |
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活躍星系核
・2020/04/21
想學機器學習、深度學習、資料科學、人工智慧的人照過來! 22 個線上社群網站助你一臂之力~
在這人工智慧崛起的年代,許多人都想積極學習程式語言、資料科學等相關知識以提升職場競爭力,另外也有想轉行成為資料科學家、機器學習工程師的人,學習過程中,遇到問題最好還是要靠自己解決,但中間若有高人提點,痛苦會少一點。本篇文章列出幾個線上社群,有些社群知識範圍屬廣域,有些社群聚焦在特定主題,依照自己的需求及水平參與相對應的社群,多看多吸收。若有心參與社群反饋,正所謂教學相長,學習效果更好!
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深度學習的商戰必修課
日經xTREND 日経クロストレンド |
臉譜
活得科學
Suzuki
・2019/11/16
人類的刻板印象,該怎樣讓人工智慧不要有樣學樣?──「AI與性別論壇」
人工智慧(Artificial Intelligence,AI)是這世代的熱門詞彙。然而,AI沒有想像中那麼神,反而很笨無法指出自己的錯誤,還會複製人類的刻板印象。
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Promo
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)
・2019/11/01
我們與《魔鬼終結者》的距離,AI 真的會成為人類的威脅嗎?
《魔鬼終結者》第一集問世至今已經35年,即使阿諾T-800的肌肉不復以往,革命之母莎拉康納也升等為革命祖母,卻還要在第六集裡繼續為人類的生存戰鬥,看來在魔鬼終結者宇宙裡的人工智慧「天網」是不會這麼容易被打敗的,續集還有得演下去了。回到現實,魔鬼終結者的世界會成為我們的未來嗎?一起來看看電影裡有哪些威脅是人類真正該擔心的吧!
人型武器
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圖解RPA機器人流程自動化入門
西村泰洋 Yasuhiro Nishimura |
臉譜
活得科學
Research Portal(科技政策觀點)
・2019/07/24
下棋之外也能看病?淺析台灣人工智慧醫療之發展
AI醫療的應用,進入「深度學習」的時代,除了將大量生理資訊輸入電腦,透過拋轉、整合、計算與紀錄,作為醫護團隊預測參考依據外,目前較主流的應用仍為醫學影像辨識。
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【2019 年 3 月選書】霍金大見解
史蒂芬.霍金 |
天下文化
深度學習入門教室
谷岡広樹 Hiroki Tanioka |
臉譜
活得科學
人機共生你我它
・2018/12/28
當我們同在一起創作,智慧系統與人的互動機制如何設計才能讓人快樂無比?
當人與 AI 合作時,AI 系統提供不同詳細程度的說明會如何對人產生影響?合作過程中誰該成為領導者?並指出在人與 AI 協同創作的情境下,未來與人工智慧系統有關的設計可以留意幾個層面: 在互動中提供詳細的系統說明讓人類更瞭解系統運作 當與AI合作時,人類偏好在合作中取得主導權,AI 則作為小幫手的角色 與AI合作時,AI的隨機性拓展人類的創意可能性,但須留意AI的輸出是否與人類創作具有一致性
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