Original publish date:Sep 20, 2010
編輯 Gene 報導
要知道感流流行時，最可能先遭殃的是誰，看看他/她的人緣吧。在朋友圈中最交遊廣闊的人，首先得到流感的機率最高。
過去的公共衛生調查，在流感季節內，已經能夠在病人出現症狀一週內取得資料，來預測接下來會有多少人感染，不過還做到無法即時監控。
2009年發生的H1N1流感爆發時，美國哈佛大學的Nicholas Christakis和加州大學聖地雅哥分校的James Fowler發現了他們對社交網路的認識，或許是個好機會來研究流感的傳播。他們認為所謂「友誼悖論」（friendship paradox），可能是了解流感大流行的重要關鍵。友誼悖論指出，你朋友的朋友會比你的朋友多，或者換句話說，任何隨機個體的朋友在社交網所處地位，可能比隨機個體還要靠近核心。
他們先隨機挑出319位哈佛大學生，讓他們指出另外425位朋友。他們記錄了那744位大學生在2009年9月到12月之間四個月的健康狀態。結果他們發現核心朋友中，被傳染到流感的時間，比其他一般人提早14到69天以上。
Christakis表示，這項結果可以提供衛生人員進行疾病防疫作法的參考，因為核心朋友的感冒時間，比疫情達到最高峰期間，可能要早了兩週。
在疫苗暫且不足時，醫療人員可以針對某一特定族群優先施打疫苗，可能可以有效減緩傳染速度。
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