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胰臟癌不再是「沉默死刑」?破解50年魔咒的抗癌新星 Daraxonrasib

PanSci_96
・2026/08/05 ・2286字 ・閱讀時間約 4 分鐘

本文由 AI 協助生成,內容經編輯審閱。

胰臟癌長久以來令人聞之色變。由於其解剖位置深藏於後腹膜腔,早期幾乎不會產生任何特異性症狀,多數患者在確診時就已進展至第四期轉移性階段,失去了手術根除的機會。挺健康鄭丁靚醫師表示,在台灣,依據衛生福利部國民健康署的統計,每年約有三千多人因胰臟癌離世,五年整體存活率甚至不到 12%。

面對這種極具侵襲性,且對常規細胞毒性化療高度耐藥的惡性腫瘤,晚期患者二線治療的整體存活期(mOS)長年卡在 6 到 7 個月的極低瓶頸,因此胰臟癌在醫學界常被冠以「最沉默死刑」的惡名。然而,在 2026 年美國臨床腫瘤學會(ASCO)年會上的一項重磅試驗結果,徹底打破了這個令人絕望的局勢。

抓不住的「滑溜撞球」:為何 RAS 基因突變這麼難治?

這次跌破眾人眼鏡的新藥名為 Daraxonrasib(研發代號:RMC-6236)。在談論這款藥物的神奇之處前,我們得先了解癌症的幕後黑手——RAS 基因家族。RAS 突變廣泛存在於約 30% 的人類實體腫瘤中,在胰臟腺癌的突變率更是高達九成以上。

在正常細胞中,RAS 蛋白就像一個精準的「分子開關」。當細胞需要分裂時,它會與 GTP 結合,切換到「開啟 (ON)」狀態;分裂任務完成後,便水解 GTP,切換回「關閉 (OFF)」狀態。然而,當 RAS 基因發生突變(如常見的 KRAS G12D、G12V 等),它會喪失水解 GTP 的能力,使得這個開關永久卡死在「ON」的位置。細胞核會源源不絕地收到「繼續分裂、不要死亡」的錯誤指令,最終演變成失控的惡性腫瘤。

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要關掉這個壞掉的開關,在過去卻是天方夜譚。RAS 蛋白的表面極度光滑平坦,幾乎沒有傳統小分子藥物可以「鑲嵌」的深部口袋。科學家將設計 RAS 抑制劑的難度,比喻為「試圖徒手抓住一顆塗滿潤滑油且高速旋轉的撞球」。因此,過去 40 多年來,學術界普遍認為 RAS 是一個「不可成藥(Undruggable)」的死結。

革命性「分子膠」登場!用三元複合物凍結失控開關

儘管近年來有少數針對特定突變(如 KRAS G12C)的標靶藥物問世,但它們只能趁 RAS 處於「關閉」狀態時以共價鍵偷偷鎖定。一旦癌細胞啟動代償機制將開關強制打開,藥物便會立刻失效。這類藥物對於胰臟癌最常見的 G12D 等突變也完全束手無策。

為了突破這個局限,Daraxonrasib 顛覆了傳統思維,帶來了全新的「分子膠(Molecular Glue)」與「三元複合物」概念!這款藥物並不打算直接硬碰硬去抓那顆滑溜的撞球,而是先與人體細胞內含量豐富的伴侶蛋白——親環素A(Cyclophilin A, CypA)結合,把 CypA 的表面構型轉變成一劑強力的分子膠。

接著,這個「CypA-藥物」的二元複合物會精準地吸引,並緊緊黏附在正處於活化狀態的 RAS(ON) 蛋白上。巨大的 CypA 蛋白就像在壞掉的開關上黏了一塊大石頭,產生強烈的空間位阻效應,讓 RAS 蛋白再也無法接觸到下游的信號接收器。更棒的是,因為這種結合方式不依賴單一氨基酸突變點,Daraxonrasib 成為了真正的「廣譜泛 RAS」殺手,對多種突變亞型都具備強效的抑制能力。

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存活期翻倍!臨床數據帶來的斷代式超越

在針對轉移性胰臟腺癌二線治療的全球第三期 RASolute 302 試驗中,Daraxonrasib 相比標準化療展現了斷代式的數據優勢。化療組的平均整體存活期(mOS)為 6.6 個月,而使用 Daraxonrasib 單藥治療的患者,中位整體存活期飆升至 13.2 個月,幾乎整整翻了一倍,死亡風險大幅降低,且過半患者生存期超過一年。

不僅能活得更久,還要活得有生活品質。傳統化學治療藉由無差別殺傷分裂細胞來抗癌,常引發嚴重的骨髓抑制,導致病患極易感染。而 Daraxonrasib 的副作用展現了高度的「靶點特異性」,主要表現為低級別的皮膚斑丘疹、口腔黏膜炎及指尖乾裂。這些症狀只要透過外用類固醇與充分的保濕即可有效控制,新藥組的嚴重毒性反應大幅降低,使晚期患者在延長生命的同時,也能維持極佳的生活自理與尊嚴。

面對抗藥性與未來聯合治療的新曙光

在腫瘤生物學中,癌細胞在藥物壓力下發生突變而產生後天抗藥性幾乎不可避免。發表於《新英格蘭醫學期刊》的次世代測序分析揭示了 Daraxonrasib 與傳統藥物在耐藥機制上的本質差異。研究發現,產生抗藥性的患者體內並未出現阻礙藥物結合的「二次突變」,這證實了三元複合物分子膠的結合面積巨大,極難因為單一點突變而脫落。

相對地,癌細胞採用了「量產」突變基因(拷貝數擴增),或是啟動其他替代信號路徑(如上調 EGFR、HER2)來繞過藥物的封鎖。這些科學發現為未來的「聯合用藥」策略提供了精確的靶點指引。科學家正積極測試將 Daraxonrasib 結合抗體藥物偶聯物(ADC)或雙重 RAS 阻斷方案,以期達成更深度的腫瘤消退並延緩抗藥性。

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台灣患者獲藥路徑指南:如何在新藥上市前取得治療?

目前,美國 FDA 預期將在 2026 年底至 2027 年初授予 Daraxonrasib 正式核准上市。對於台灣的臨床醫師與晚期癌症患者而言,雖然等待國內 TFDA 審核及健保給付尚需時日,但仍可透過合法法規通道提前爭取一線生機。

第一條路徑為「特定藥物專案進口」,適用於國內無適當替代療法的危及生命疾病,醫院可向衛福部提出專案審查。第二條則是「緊急治療專案(恩慈療法)」,這項機制的特別之處在於,單一醫院方針對同一疾病申請的累積人數若超過 3 人,就必須改以正式的人體試驗計畫案向衛福部提出申請,這是極為重要的法規紅線。

從破解五十年不可成藥魔咒的結構生物學突破,到臨床生存數據的震撼翻倍,Daraxonrasib 為胰臟癌與所有帶有 RAS 突變的惡性腫瘤患者,點亮了黑暗中最具希望的曙光。期待這項科學革命能盡快普及,讓更多台灣病友迎來嶄新的治癒契機。

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AI 可以設計散熱,但誰敢讓它出貨?林唯耕談算力背後的物理現實
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2026/08/20 ・2819字 ・閱讀時間約 5 分鐘

本文由 高柏科技 合作,泛科學撰文

林唯耕剛回台灣任教時,曾在清華大學的實驗室裡用一立方公分的「氨」做實驗。沒想到氨氣意外洩漏,那股刺鼻的氣味瞬間瀰漫整棟大樓,引來眾多師生抗議。

「從此以後,我再也不敢在實驗室裡用氨了。」他在《思想實驗室》的訪談中,帶著笑意回憶這段往事。

這段插曲聽來像是一則工程師的寓言:在理論模型中,氨是太空熱控系統的理想介質;但在現實的辦公大樓裡,它首先是逼人逃竄的臭味。公式本身沒有錯,但現實世界永遠比公式更複雜——它包含了人、成本、風險,以及必須為後果負責的工程師。

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高柏科技技術專家、清華大學榮譽退休教授林唯耕 ,曾任職於美國 OAO 工程部熱流組,深耕電子構裝散熱與熱管技術多年。隨著 AI 浪潮席捲全球,他鑽研一輩子的老問題再次被推向科技產業的核心:當晶片運算速度無止境攀升,那股伴隨而生的熱,究竟該往哪裡去?

熱不會讀新品發表會

科技巨頭在發表會上熱衷於談論大型語言模型、GPU 規格與驚人的算力。這些詞彙在投影片上光鮮亮麗,彷彿進步毫無邊界。然而,每一次數位運算都紮實地發生在實體晶片上。晶片會發熱、材料會疲勞老化,一旦設備過熱,系統便會降頻保護。在物理現實面前,再動聽的發表會敘事也必須低頭。

晶片會發熱、材料會疲勞老化,一旦設備過熱,系統便會降頻保護 / 圖片:envato

回顧個人電腦發展早期,晶片幾乎不需專屬散熱元件。隨後,鋁製鰭片、風扇、熱管到均溫板逐一登場。這段歷程常被視為技術升級,其實更像是對空間的極限勒索:晶片功率翻倍,發熱源的面積卻沒變大,機箱空間也不可能無限擴張。

林唯耕指出,散熱設計的核心只有三要素:功率、熱源面積與空間限制。他舉例,在標準的 1U 機箱中,若發熱面積約為三十乘三十毫米,氣冷系統在達到八百瓦時就會面臨瓶頸。這並非固定的物理常數,而是取決於空間、面積與氣流的動態平衡。最現實的代價在於,風扇轉速提升的背後,是噪音、電力損耗與空間占用。

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因此,「液冷技術」的興起並非單純為了追求酷炫,而是算力密度提升後的必然選擇。它能更精準地帶走晶片廢熱,卻也將新的挑戰帶入機房:漏液風險、流道堵塞、材料相容性,以及維運時的難度。工程的進步,本質上鮮少是徹底消滅問題,更多時候是選擇一組「比較值得承擔」的新問題。

太空教他的,不是把答案搬回地面

太空熱控工程之所以迷人,是因為它剝奪了地球上最常見的散熱工具。在真空宇宙中,沒有空氣能讓風扇製造對流;受光面溫度破百度,陰影處卻極度嚴寒。工程師必須純粹仰賴熱傳導、熱輻射,以及熱管與環路型熱管(LHP)來搬移熱能。

熱管運作的關鍵在於「相變」——液體蒸發時吸收大量潛熱,冷凝後重回循環。林唯耕比較了銅與水的熱傳導能力:在他設定的特定條件下,實心銅塊約能傳導 120 瓦的熱能;但若每秒有一立方公分的水發生蒸發相變,移熱量可瞬間拉升至 2.4 千瓦(kW)。他強調「每秒」的觀念,因為散熱談的是動態流動速率,而非靜態的冷卻魔法。

儘管如此,太空科技並不能直接套用到地面。太空元件因考量重量、功耗與維修難度,偏好無馬達幫浦的被動式設計;但地面 AI 伺服器面臨更高的熱負載與環境溫度,往往仍需幫浦驅動流量。當年那場「氨氣洩漏」事故正是最好的提醒:技術是否「先進」,與它是否「適合」當下的場景,始終是兩回事。

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他強調「每秒」的觀念,因為散熱談的是動態流動速率,而非靜態的冷卻魔法。/圖片:envato

好論文,為什麼仍可能造不出好產品

學術研究致力於證明「可行性」,而工業現場則要求「可重複性」——不僅要能運作,還得確保每台出廠的設備都不漏水。林唯耕將此定義為「從 0 到 1」與「從 1 到 100」的差別。後者涉及良率、成本、公差與客戶信任。論文中那次最完美的實驗數據,在產線上往往未必管用。

他從不避談失敗。在高柏科技早期與學界合作時,也曾遇過實驗數據無法複製,或研究方向偏離產業需求。這未必是雙方努力不夠,而是彼此對「成功」的標準不同。為了解決這道鴻溝,高柏科技推動「柏苗啟航創新培育計畫」,每年投入逾千萬資金與成大、中山、台科大等校合作,並指派專業人才在過程中持續微調、校正,確保研發貼近產線現實。

他分享了近期一項液冷工質校正專案。團隊使用非侵入式的超音波流量計進行觀測,但由於儀器預設以「水」校正,換成其他化學流體後讀數便出現誤差。最初嘗試用幫浦壓差推算,卻發現缺乏重複性,數據甚至推導出不合理的蒸發率。最後團隊回歸基本面,改用秤重法搭配能量平衡進行交叉驗證,才讓數據成功收斂。

這個故事真正的價值不在於「產學雙贏」的口號,而在於那段不夠優雅的挫折:假設失效、數據混亂、方法砍掉重練。也正是在這種時刻,企業需要的不只是會算數的人才,而是能洞察研究何時「走鐘」,並有權力喊停、要求重來的關鍵決策者。

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林唯耕坦言,過去在校園裡總認為「技術第一、成本第二」,進入商界後才驚覺行銷與信任關係往往才是關鍵。這番話雖然不如科技突破那樣動聽,卻是產品能否進入市場的殘酷真相。再卓越的散熱設計,若無法穩定生產或贏得客戶信任,也僅止於一份精美的報告。

AI 會給答案,誰來負責出貨?

訪談尾聲,主持人國威提出了一個時代難題:假設 AI 能在彈指間生成散熱架構、材料配方與流道設計,企業該選擇全面擁抱 AI 的速度,還是保留緩慢但穩定的工程驗證,以規避潛在的失效風險?

林唯耕拒絕落入二選一的框架。他的觀點是:兩者並存。AI 擅長處理資訊、生成草案;但工程師仍須實作原型,進行嚴苛的性能與可靠度測試,最終由人決定是否出貨。這並非盲目崇拜人類直覺,而是基於一項事實:AI 的資料庫裡,通常沒記載下一次「意外洩漏」或「材料疲勞」的細節,且模型永遠無法為量產結果擔負法律與商業責任。

在 AI 時代,最稀缺的未必是熟練下指令(Prompt)的人,而是具備這種能力的人:能預判答案可能在哪裡出錯、能設計實驗將問題「逼」出來,並且願意為最終的量產品質負起責任。

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大眾習慣將雲端想像成輕盈、無重量的空間。但現實中,雲端是由龐大的機房架構而成,裡面裝滿了晶片、管線、泵浦與冷卻液。虛擬算力的每一次擴張,都會在實體世界留下發熱的足跡。散熱工程師的價值,就是不讓這筆物理帳單,被埋沒在光鮮亮麗的投影片背後。

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