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拜寧族與原始飲食——窯烤天然食材│環球科學札記(56)

張之傑_96
・2021/12/08 ・2351字 ・閱讀時間約 4 分鐘

  • 作者 / 張之傑

近年興起一種飲食方式——paleo diet,直譯舊石器時代飲食,意譯原始飲食,亦即摹擬農業文明興起前的飲食方式,以攝取天然產出的蔬菜、水果、堅果、塊莖(或塊根)、肉類等為主。其理論依據是:人類的基因在舊石器時代之後就沒什麼改變,舊石器時代祖先的飲食方式是最適合人類。七月二十四日,我們造訪拉包爾的高林村(Gaulim),晚餐吃的就是純正原始飲食。

原始飲食。圖/envato elements

七月二十四日上午九時三十分,停靠巴布亞新幾內亞新不列顛島的拉包爾。這是座小得不能更小的港口,從九樓、十樓甲板放眼望去,看不到幾幢房屋,遠不如台灣的任何一座小漁港!後來才知道,一九九四年火山大爆發,拉包爾悉遭摧毀,現今的拉包爾與位於舊城區對岸,新不列顛島首府也從拉包爾搬到他處去了。

我們參加的岸上觀光行程「與拜寧族交流及火焰之舞欣賞」十三時十五分集合,還有點時間可以下船看看。我們參加的行程將拉車約一小時,所要去的高林村據說沒有任何東西可買,所以換到的錢必須在拉包爾用光。

拉包爾舊地圖。圖/Wikipedia

出了碼頭,是條鋪石子的土路,這樣的路已半個多世紀沒見過了。許多土著在土路兩側的地上擺攤。這時才發現,土著喜歡美元或澳幣,不喜歡他們的提那(當地貨幣)。一些沒換錢的早已買了些東西,當攤販們知道我們後至的一群身上只有提那時,也只好接受了。

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我們用二十美元換的五十提那還買了不少東西呢!內人買了件土著式樣的袍子,十五提那。我買了一個鸚鵡螺標本,十提那;兩個輕質火山石雕製的海龜,十提那;一條用兩枚山豬牙做的項鍊,十提那;一副用某種植物種子串成的手鐲,五提那。除了內人買的衣服,都是送給孫輩的,這是給孫輩買東西的最後機會。

我們十三時十五分集合,下船後登上十二人座豐田麵包車,十三時四十分開車。沿路沒經過幾個村落,沒看到幾幢房子,路旁除了灌叢,主要是兩種作物:椰子和香蕉。車行整整一個小時,十四時四十分到達高林村,停在一處廣場上。村民大概很少見過十八輛麵包車一字排開的場面吧。

高林村居民屬拜寧族(Baining people),是新幾內亞人的一支。他們不論男女,大多高大壯碩。頭型偏長,眼眶凹陷,鼻子不算扁。下巴短,使得下嘴唇顯得外突。皮膚呈深褐色,頭髮也呈褐色,但較膚色稍淺。髮質濃密、柔細,狀如羊毛,男童與女童從髮型上不易分辨。

拜寧族是新幾內亞人的一支,圖為高林村的一位婦人與村童。圖/作者攝

小廣場停車處對側,有座鐵皮棚子,內有兩排用十幾根粗竹竿架起的桌子。靠內側一排,擺放著烤好的芋頭,以及木瓜、鳳梨、香蕉等,幾位土著婦女戴著船上提供的塑膠手套在準備食物。當地的木瓜比籃球還大,從沒見過那麼大的木瓜!

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我們這一車到得較早,可以坐在棚子內,凳子也是用粗竹竿架起來的。此行日本人原本要將募集的物品送給村民,但海關仍未放行,讓村民空歡喜一場。和平號的車子陸續抵達,小廣場上平添上將近兩百位東亞客人,我們反而成為村民們的觀光對象。這座廣場可能是附近各村落的集會場,附近村民特別是孩童幾乎傾巢而出。和平號工作人員和日本年輕團員開始帶領村童玩各種遊戲,如吹肥皂泡、吹氣球、跳繩等等。

我跟著一些日本團員到村子裡逛逛。高林村是個一二十戶人家的村子,各戶之間皆相隔一段距離。村舍大多是用木棍撐起的高腳屋。屋頂全都是鐵皮的,四壁不是鐵皮的,就是竹篾編的。沒見一戶人家有玻璃窗。每戶人家的面積,目測不超過二十坪,村屋一旁有放置柴火的棚子。我從一戶家屋的縫隙向內窺看,除了一張竹篾編的床鋪,沒見其他家具。村民仍過著相當原始的生活。 

離開村子,循著原路回到廣場,原來我們前往村子拜訪時已經開飯了。一直坐在棚子裡、哪裡也沒去的團員早已吃將起來。我是排在最後的團員之一。排了約摸二十分鐘,才接近放置食物的檯子。每人領到一個船上準備的大保麗龍盤子。主食芋頭和肉類,都是用香蕉葉包起來窯烤的。除了鹽,沒有其他作料。

拜寧族的主食為芋頭。芋頭、豬肉、雞肉皆以香蕉包裹窯烤。圖/作者攝

我沒看到烤前的芋頭。烤好的芋頭切成厚片,每片長約十至十公分,可以推想這芋頭之大。豬肉也是切成厚片。排到我時,芋頭還有很多,豬肉剩下的大多是肥肉。我取了兩片芋頭,一大一小。揀了一小塊瘦肉。水果取了木瓜、西瓜和鳳梨,各一小塊,香蕉早已沒了。這時內人已經吃完,空出一個地方讓我坐下,連說芋頭和木瓜好吃,應該多取點才對。

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一吃之下,芋頭和木瓜果然好吃。當地的芋頭不像一般水芋那麼黏,也不像台灣的檳榔芋那麼柴。木瓜有點結實,不像台灣的那麼柔軟。我再次往取,有十幾位村中壯漢已排在排隊,他們一致禮讓我這客人排到前面。這次取了一塊芋頭和一塊木瓜,另有剛烤出來的整隻雞,也取了了一小塊。

原始飲食除了鹽,不加其他作料。圖為在高林村吃的芋頭、豬肉、木瓜、鳳梨和西瓜。圖/作者攝

我取得少,吃得又快,一會兒就吃完了,將保麗龍盤子和免洗筷交到鐵皮棚子一側的回收桶,工作人員將帶回船上。此行不易,應多爭取點時間觀察村民的生活才對。令人意想不到的是,在這荒僻的村莊,竟然網路通訊良好,趕緊將所見所聞傳給家人和友人。

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張之傑_96
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張之傑,字百器,出入文理,著述多樣,其中以科普和科學史較為人知。

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AI 可以設計散熱,但誰敢讓它出貨?林唯耕談算力背後的物理現實
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2026/08/20 ・2819字 ・閱讀時間約 5 分鐘

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本文由 高柏科技 合作,泛科學撰文

林唯耕剛回台灣任教時,曾在清華大學的實驗室裡用一立方公分的「氨」做實驗。沒想到氨氣意外洩漏,那股刺鼻的氣味瞬間瀰漫整棟大樓,引來眾多師生抗議。

「從此以後,我再也不敢在實驗室裡用氨了。」他在《思想實驗室》的訪談中,帶著笑意回憶這段往事。

這段插曲聽來像是一則工程師的寓言:在理論模型中,氨是太空熱控系統的理想介質;但在現實的辦公大樓裡,它首先是逼人逃竄的臭味。公式本身沒有錯,但現實世界永遠比公式更複雜——它包含了人、成本、風險,以及必須為後果負責的工程師。

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高柏科技技術專家、清華大學榮譽退休教授林唯耕 ,曾任職於美國 OAO 工程部熱流組,深耕電子構裝散熱與熱管技術多年。隨著 AI 浪潮席捲全球,他鑽研一輩子的老問題再次被推向科技產業的核心:當晶片運算速度無止境攀升,那股伴隨而生的熱,究竟該往哪裡去?

熱不會讀新品發表會

科技巨頭在發表會上熱衷於談論大型語言模型、GPU 規格與驚人的算力。這些詞彙在投影片上光鮮亮麗,彷彿進步毫無邊界。然而,每一次數位運算都紮實地發生在實體晶片上。晶片會發熱、材料會疲勞老化,一旦設備過熱,系統便會降頻保護。在物理現實面前,再動聽的發表會敘事也必須低頭。

晶片會發熱、材料會疲勞老化,一旦設備過熱,系統便會降頻保護 / 圖片:envato

回顧個人電腦發展早期,晶片幾乎不需專屬散熱元件。隨後,鋁製鰭片、風扇、熱管到均溫板逐一登場。這段歷程常被視為技術升級,其實更像是對空間的極限勒索:晶片功率翻倍,發熱源的面積卻沒變大,機箱空間也不可能無限擴張。

林唯耕指出,散熱設計的核心只有三要素:功率、熱源面積與空間限制。他舉例,在標準的 1U 機箱中,若發熱面積約為三十乘三十毫米,氣冷系統在達到八百瓦時就會面臨瓶頸。這並非固定的物理常數,而是取決於空間、面積與氣流的動態平衡。最現實的代價在於,風扇轉速提升的背後,是噪音、電力損耗與空間占用。

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因此,「液冷技術」的興起並非單純為了追求酷炫,而是算力密度提升後的必然選擇。它能更精準地帶走晶片廢熱,卻也將新的挑戰帶入機房:漏液風險、流道堵塞、材料相容性,以及維運時的難度。工程的進步,本質上鮮少是徹底消滅問題,更多時候是選擇一組「比較值得承擔」的新問題。

太空教他的,不是把答案搬回地面

太空熱控工程之所以迷人,是因為它剝奪了地球上最常見的散熱工具。在真空宇宙中,沒有空氣能讓風扇製造對流;受光面溫度破百度,陰影處卻極度嚴寒。工程師必須純粹仰賴熱傳導、熱輻射,以及熱管與環路型熱管(LHP)來搬移熱能。

熱管運作的關鍵在於「相變」——液體蒸發時吸收大量潛熱,冷凝後重回循環。林唯耕比較了銅與水的熱傳導能力:在他設定的特定條件下,實心銅塊約能傳導 120 瓦的熱能;但若每秒有一立方公分的水發生蒸發相變,移熱量可瞬間拉升至 2.4 千瓦(kW)。他強調「每秒」的觀念,因為散熱談的是動態流動速率,而非靜態的冷卻魔法。

儘管如此,太空科技並不能直接套用到地面。太空元件因考量重量、功耗與維修難度,偏好無馬達幫浦的被動式設計;但地面 AI 伺服器面臨更高的熱負載與環境溫度,往往仍需幫浦驅動流量。當年那場「氨氣洩漏」事故正是最好的提醒:技術是否「先進」,與它是否「適合」當下的場景,始終是兩回事。

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他強調「每秒」的觀念,因為散熱談的是動態流動速率,而非靜態的冷卻魔法。/圖片:envato

好論文,為什麼仍可能造不出好產品

學術研究致力於證明「可行性」,而工業現場則要求「可重複性」——不僅要能運作,還得確保每台出廠的設備都不漏水。林唯耕將此定義為「從 0 到 1」與「從 1 到 100」的差別。後者涉及良率、成本、公差與客戶信任。論文中那次最完美的實驗數據,在產線上往往未必管用。

他從不避談失敗。在高柏科技早期與學界合作時,也曾遇過實驗數據無法複製,或研究方向偏離產業需求。這未必是雙方努力不夠,而是彼此對「成功」的標準不同。為了解決這道鴻溝,高柏科技推動「柏苗啟航創新培育計畫」,每年投入逾千萬資金與成大、中山、台科大等校合作,並指派專業人才在過程中持續微調、校正,確保研發貼近產線現實。

他分享了近期一項液冷工質校正專案。團隊使用非侵入式的超音波流量計進行觀測,但由於儀器預設以「水」校正,換成其他化學流體後讀數便出現誤差。最初嘗試用幫浦壓差推算,卻發現缺乏重複性,數據甚至推導出不合理的蒸發率。最後團隊回歸基本面,改用秤重法搭配能量平衡進行交叉驗證,才讓數據成功收斂。

這個故事真正的價值不在於「產學雙贏」的口號,而在於那段不夠優雅的挫折:假設失效、數據混亂、方法砍掉重練。也正是在這種時刻,企業需要的不只是會算數的人才,而是能洞察研究何時「走鐘」,並有權力喊停、要求重來的關鍵決策者。

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林唯耕坦言,過去在校園裡總認為「技術第一、成本第二」,進入商界後才驚覺行銷與信任關係往往才是關鍵。這番話雖然不如科技突破那樣動聽,卻是產品能否進入市場的殘酷真相。再卓越的散熱設計,若無法穩定生產或贏得客戶信任,也僅止於一份精美的報告。

AI 會給答案,誰來負責出貨?

訪談尾聲,主持人國威提出了一個時代難題:假設 AI 能在彈指間生成散熱架構、材料配方與流道設計,企業該選擇全面擁抱 AI 的速度,還是保留緩慢但穩定的工程驗證,以規避潛在的失效風險?

林唯耕拒絕落入二選一的框架。他的觀點是:兩者並存。AI 擅長處理資訊、生成草案;但工程師仍須實作原型,進行嚴苛的性能與可靠度測試,最終由人決定是否出貨。這並非盲目崇拜人類直覺,而是基於一項事實:AI 的資料庫裡,通常沒記載下一次「意外洩漏」或「材料疲勞」的細節,且模型永遠無法為量產結果擔負法律與商業責任。

在 AI 時代,最稀缺的未必是熟練下指令(Prompt)的人,而是具備這種能力的人:能預判答案可能在哪裡出錯、能設計實驗將問題「逼」出來,並且願意為最終的量產品質負起責任。

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大眾習慣將雲端想像成輕盈、無重量的空間。但現實中,雲端是由龐大的機房架構而成,裡面裝滿了晶片、管線、泵浦與冷卻液。虛擬算力的每一次擴張,都會在實體世界留下發熱的足跡。散熱工程師的價值,就是不讓這筆物理帳單,被埋沒在光鮮亮麗的投影片背後。

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鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
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