Business conference. Side view of business people writing something in their note pads while sitting in a row
推廣大規模篩檢前,應先思考目的、目標族群等,才能進行有意義的篩檢。
自 COVID-19 疫情爆發以來,臺灣已經經歷過多次是否施行「普篩」的爭論,而本土近期大爆發更不免有相關的討論(相關新聞:自由、中時)。那麼,普篩到底行不行呢?
臺灣的疫情爆發比其他國家稍晚,所以可以借鏡他國的經驗,而英國在疫情控制上算是前段班,他們是如何處理普篩問題的呢? [1]
理想中,以大規模、幾無限制的篩檢,一次將潛藏的感染者一網打盡的作法非常有吸引力!But 理想很豐滿、現實很骨感。要實行大規模、幾無限制的普篩,實際執行會遇到很多危機需要克服,以下分成科學面、行為面、資源面做說明 [1]。
偽陽性:
任何篩檢方式都無法避免會有一定比例的「偽陽性」。因此會有一定比例的健康人,在檢測陽性後被納入隔離。民眾的工作、企業、人際、托幼護老等,有可能受到難以恢復的影響。
而超量的偽陽性個案,更會佔用病房、救護車等設備,消耗護理、疫調、資訊等人力。甚至進一步排擠常規醫療(如:手術、癌症篩檢等),影響台灣整體醫療資源。
在小規模篩檢時,偽陽性的數量少、影響不大;但倘若放大到數萬、數十萬的篩檢量,偽陽性就會變成極嚴重的困擾。
人員熟練度將危害篩檢精準度:
若動員實施無限制的普篩,必將徵召新手協助檢測。過往研究已發現,篩檢精準性和施測者技術的熟稔度有關。統計顯示,缺乏訓練或經驗的施測者,會測出更多的偽陰性案例。若無計畫、貿然地強推普篩,會讓偽陰性的出現率增加,讓篩檢結果更不可靠。
虛假的自信:
篩檢後帶來的安全感,可能會為民眾帶來「虛假的自信」,讓防衛出現弱點。
像是收到陰性判定的民眾,有可能會因為感到安全,而疏於戴口罩、勤洗手,甚至安排行程外出拜訪親友。英國就有民調顯示,民眾篩出陰性後,兩成(17 %)將外出購物,一成(9 %)將拜訪親友 [2] (延伸閱讀:大規模篩檢,該注意哪些?)。
然而,這其中必定有偽陰性(感染者,但檢測陰性、放回社區)感染者,篩檢後將更有機會把病毒傳染給親友,英國的前車之鑑,我們不可不慎。
「逛篩檢」資源浪費
在無限制的篩檢下,可能會有民眾將篩檢視為祈求安心的手段,在自身、甚至老闆要求下,反覆、每天地進行篩檢,虛耗醫療。
要做篩檢不光是買到試劑那麼簡單,過程中還包含採購、人員訓練、資料傳輸、以及跨單位/跨縣市/跨中央資訊整合⋯⋯等作業。
而檢驗後「陽性了,怎麼辦?」的運輸、病房調度,以及疫調、社福、照護資源介入和資訊整合也需事先規劃。另一方面,「陰性了,怎麼辦?」的正確觀念建立也同等重要(即便陰性,返回社區仍須口罩、洗手、不群聚)。
是以考量到上述狀況,幾乎沒有國家是「以全民為範圍進行毫無限制的篩檢」,而主要是以有規劃、明確目的「廣泛篩檢」為主。
由於高比例 COVID-19 染病者是無症狀感染,故大規模的篩檢仍是必須的。歐美在摸索後,各自推出了有計畫、有目的性的廣泛篩檢。
以下參考、並模擬台灣可能適用的情況 [1]。
一、感染重點區域
二、保護脆弱族群或維生設施 (Test-to-Protect)
三、評估解除隔離 (Test-to-Release)
四、評估開放活動 (Test-to-Enable)
從歐美的有明確目的、規劃性的廣泛篩檢經驗裡,我們可以知道,在規劃擴大篩檢前,可以學習管理學的 5W1H,思考其目的和策略:
追求心安是人之常情,可以預期未來對篩檢的討論將越來越熱絡。各縣市政府應詳細和民眾說明篩檢之利、弊,甚至應以科普的方式和民眾討論,讓民眾更了解「為何不做?」和「為何要做?」以提高人民對防疫政策的遵從性。畢竟,這場防疫大戰,最終的關鍵還是人民。
陽性率
指檢測裡,呈現陽性的比率。可用來推測該族群的疾病流行率(或盛行率),對公衛政策制定極為重要。
以北市快篩站近日數據為例,可推測有萬華活動史的民眾裡,有約 5~10% 被感染。如此高的陽性率,可考慮再進一步擴大篩檢,盡可能地抓出潛在感染者。
不過,需注意的是,陽性率受到民眾意願所影響。
若因網友攻擊、污名化嚴重,使有活動/接觸史的民眾不敢篩檢,那麼陽性率就會因此降低,反而造成錯誤的安全感。又或者低風險的民眾抱著「有篩檢、有心安」的意圖,佔用快篩名額,那麼陽性率也會因此降低,讓政府和大眾誤判情勢,影響後續防疫。
偽陽性
指快篩結果陽性,但再用 RT-PCR 複測時,發現是陰性的結果。此數據可推測該族群的疾病流行率(或盛行率),對於公衛政策和快篩目標的設定極為重要。
根據台中市 05/21 新聞稿所述,1791 人快篩,19 人陽性、經 RT-PCR 確認僅 1 名確診,偽陽性率約 94 %。推測可能原因:1) 台中市真正的流行率極低;2) 多數被篩檢者不是高危險族群,數據無法反推真實疫情。
不論真實的原因為何,偏高的偽陽性顯示,目前受測的民眾絕大多數都是健康人,台中市可能需要調整快篩站的策略,讓真正高風險的族群接受檢測。
偽陽性和偽陰性
如果我被驗出陰性/陽性,那有多大的可能,我其實是偽陰性/偽陽性呢?
假設身處疫區熱點如:萬華,其流行率假設10%,使用之快篩靈敏度(sensitivity)90%、特異性(specificity)98%。那麼偽陽、偽陰的比率大約如下:
而假設快篩 1,500 例後,結果如下:
所以可以知道,即使快篩後
特別注意,上述假設的盛行率、靈敏度、特異性,都是高估值。真實世界裡,各項數值可能更低。
1. Alex Crozier, Selina Rajan, Iain Buchan, Martin McKee (2021) Put to the test: use of rapid testing technologies for covid-19. BMJ. DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.n2082. Liverpool covid-19 community testing pilot—interim evaluation report. 2020.
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只是,夜唱團相關快篩與PCR的間的差異,感覺上,是另一個狀況? 持續滾動檢討更換檢驗方式(比如不同業者的)?
#1
這不太清楚。建議可以寄信問台中衛生局看看~
居然能錯的那麼離譜,科學網站這麼不科學還有人看?
目前雙北陽性率趨近75%
但願死亡人數能早日下降
確診數也能慢慢降溫
畢竟
一個死亡個案一個家庭破裂
一個確診一組醫療資源消耗
沒有人願意染疫
也沒有人願意成為傳播者
如果過去一年中,不曾預習過如此的危機處理,那顯然資源有誤漏用之處。
之前我就覺得很奇怪了 很多人只在乎偽陽卻不怎提偽陰
之前我就覺得很奇怪了 很多人只在乎偽陽卻不怎提偽陰
居然能錯的那麼離譜,科學網站這麼不科學還有人看?
大家注意看他對特異性和靈敏度的解釋,超智障的
拜託,寫文章都不用查一下資料喔,維基百科用一下啊,疫情多久了,還一直幫政府護航帶風向,真該死
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9D%88%E6%95%8F%E5%BA%A6%E5%92%8C%E7%89%B9%E7%95%B0%E5%BA%A6
看了前面幾點,個人覺得,是一些胡扯的說法,似是而非~。偽陽性:..........。是的,任何檢驗都不會是100%,那麼,當疫情爆發的現在,你是想要篩出偽陽性?或者默認未知在何處的病毒到處傳播??這樣對人民的危害會小於偽陽性?
我覺得,這是站在"政府"的立場來思考的文,而不是站在保障人民生命財產的文,所以,以我站在人民的立場來看待,完全是和我對立的文,而這政府並不是一個民主國家的政府該擁有的思維~~!