【Focus_This 法科地史的八堂知識課】課程好評預售中！預購再送荒謬兵器扭蛋

本文與 研華科技 合作，泛科學企劃執行。

每次 NVIDIA 執行長黃仁勳公開發言，總能牽動整個 AI 產業的神經。然而，我們不妨設想一個更深層的問題——如今的 AI 幾乎都倚賴網路連線，那如果哪天「網路斷了」，會發生什麼事？

想像你正在自駕車打個盹，系統突然警示：「網路連線中斷」，車輛開始偏離路線，而前方竟是萬丈深谷。又或者家庭機器人被駭，開始暴走跳舞，甚至舉起刀具向你走來。

這會是黃仁勳期待的未來嗎？當然不是！也因為如此，「邊緣 AI」成為業界關注重點。不靠雲端，AI 就能在現場即時反應，不只更安全、低延遲，還能讓數據當場變現，不再淪為沉沒成本。

什麼是邊緣 AI ？

邊緣 AI，乍聽之下，好像是「孤單站在角落的人工智慧」，但事實上，它正是我們身邊最可靠、最即時的親密數位夥伴呀。

當前，像是企業、醫院、學校內部的伺服器，個人電腦，甚至手機等裝置，都可以成為「邊緣節點」。當數據在這些邊緣節點進行運算，稱為邊緣運算；而在邊緣節點上運行 AI ，就被稱為邊緣 AI。簡單來說，就是將原本集中在遠端資料中心的運算能力，「搬家」到更靠近數據源頭的地方。

那麼，為什麼需要這樣做？資料放在雲端，集中管理不是更方便嗎？對，就是不好。

第一個不好是物理限制：「延遲」。
即使光速已經非常快，數據從你家旁邊的路口傳到幾千公里外的雲端機房，再把分析結果傳回來，中間還要經過各種網路節點轉來轉去…這樣一來一回，就算只是幾十毫秒的延遲，對於需要「即刻反應」的 AI 應用，比如說工廠裡要精密控制的機械手臂、或者自駕車要判斷路況時，每一毫秒都攸關安全與精度，這點延遲都是無法接受的！這是物理距離與網路架構先天上的限制，無法繞過去。

第二個挑戰，是資訊科學跟工程上的考量：「頻寬」與「成本」。
你可以想像網路頻寬就像水管的粗細。隨著高解析影像與感測器數據不斷來回傳送，湧入的資料數據量就像超級大的水流，一下子就把水管塞爆！要避免流量爆炸，你就要一直擴充水管，也就是擴增頻寬，然而這樣的基礎建設成本是很驚人的。如果能在邊緣就先處理，把重要資訊「濃縮」過後再傳回雲端，是不是就能減輕頻寬負擔，也能節省大量費用呢？

第三個挑戰：系統「可靠性」與「韌性」。
如果所有運算都仰賴遠端的雲端時，一旦網路不穩、甚至斷線，那怎麼辦？很多關鍵應用，像是公共安全監控或是重要設備的預警系統，可不能這樣「看天吃飯」啊！邊緣處理讓系統更獨立，就算暫時斷線，本地的 AI 還是能繼續運作與即時反應，這在工程上是非常重要的考量。

所以你看，邊緣運算不是科學家們沒事找事做，它是順應數據特性和實際應用需求，一個非常合理的科學與工程上的最佳化選擇，是我們想要抓住即時數據價值，非走不可的一條路！

邊緣 AI 的實戰魅力：從工廠到倉儲，再到你的工作桌

知道要把 AI 算力搬到邊緣了，接下來的問題就是─邊緣 AI 究竟強在哪裡呢？它強就強在能夠做到「深度感知（Deep Perception）」！

所謂深度感知，並非僅僅是對數據進行簡單的加加減減，而是透過如深度神經網路這類複雜的 AI 模型，從原始數據裡面，去「理解」出更高層次、更具意義的資訊。

以研華科技為例，旗下已有多項邊緣 AI 的實戰應用。以工業瑕疵檢測為例，利用物件偵測模型，快速將工業產品中的瑕疵挑出來，而且由於 AI 模型可以使用同一套參數去檢測，因此品管上能達到一致性，減少人為疏漏。尤其在高產能工廠中，檢測速度必須快、狠、準。研華這套 AI 系統每分鐘最高可處理 8,000 件產品，替工廠節省大量人力，同時確保品質穩定。這樣的效能來自於一台僅有膠囊咖啡機大小的邊緣設備—IPC-240。

此外，在智慧倉儲場域，研華與威剛合作，研華與威剛聯手合作，在 MIC-732AO 伺服器上搭載輝達的 Nova Orin 開發平台，打造倉儲系統的 AMR（Autonomous Mobile Robot） 自走車。這跟過去在倉儲系統中使用的自動導引車 AGV 技術不一樣，AMR 不需要事先規劃好路線，靠著感測器偵測，就能輕鬆避開障礙物，識別路線，並且將貨物載到指定地點存放。

當然，還有語言模型的應用。例如結合檢索增強生成 ( RAG ) 跟上下文學習 ( in-context learning )，除了可以做備忘錄跟排程規劃以外，還能將實務上碰到的問題記錄下來，等到之後碰到類似的問題時，就能詢問 AI 並得到解答。

你或許會問，那為什麼不直接使用 ChatGPT 就好了？其實，對許多企業來說，內部資料往往具有高度機密性與商業價值，有些場域甚至連手機都禁止員工帶入，自然無法將資料上傳雲端。對於重視資安，又希望運用 AI 提升效率的企業與工廠而言，自行部署大型語言模型（self-hosted LLM）才是理想選擇。而這樣的應用，並不需要龐大的設備。研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，體積僅如後背包大小，卻能輕鬆支援語言模型的運作，實現高效又安全的 AI 解決方案。

但問題也接著浮現：要在這麼小的設備上跑大型 AI 模型，會不會太吃資源？這正是目前 AI 領域最前沿、最火熱的研究方向之一：如何幫 AI 模型進行「科學瘦身」，又不減智慧。接下來，我們就來看看科學家是怎麼幫 AI 減重的。

語言模型瘦身術之一：量化（Quantization）—用更精簡的數位方式來表示知識

當硬體資源有限，大模型卻越來越龐大，「幫模型減肥」就成了邊緣 AI 的重要課題。這其實跟圖片壓縮有點像：有些畫面細節我們肉眼根本看不出來，刪掉也不影響整體感覺，卻能大幅減少檔案大小。

模型量化的原理也是如此，只不過對象是模型裡面的參數。這些參數原先通常都是以「浮點數」表示，什麼是浮點數？其實就是你我都熟知的小數。舉例來說，圓周率是個無窮不循環小數，唸下去就會是3.141592653…但實際運算時，我們常常用 3.14 或甚至直接用 3，也能得到夠用的結果。降低模型參數中浮點數的精度就是這個意思！ 

然而，量化並不是那麼容易的事情。而且實際上，降低精度多少還是會影響到模型表現的。因此在設計時，工程師會精密調整，確保效能在可接受範圍內，達成「瘦身不減智」的目標。

模型剪枝（Model Pruning）—基於重要性的結構精簡

建立一個 AI 模型，其實就是在搭建一整套類神經網路系統，並訓練類神經元中彼此關聯的參數。然而，在這麼多參數中，總會有一些參數明明佔了一個位置，卻對整體模型沒有貢獻。既然如此，不如果斷將這些「冗餘」移除。

這就像種植作物的時候，總會雜草叢生，但這些雜草並不是我們想要的作物，這時候我們就會動手清理雜草。在語言模型中也會有這樣的雜草存在，而動手去清理這些不需要的連結參數或神經元的技術，就稱為 AI 模型的模型剪枝（Model Pruning）。

模型剪枝的效果，大概能把100變成70這樣的程度，說多也不是太多。雖然這樣的縮減對於提升效率已具幫助，但若我們要的是一個更小幾個數量級的模型，僅靠剪枝仍不足以應對。最後還是需要從源頭著手，採取更治本的方法：一開始就打造一個很小的模型，並讓它去學習大模型的知識。這項技術被稱為「知識蒸餾」，是目前 AI 模型壓縮領域中最具潛力的方法之一。

知識蒸餾（Knowledge Distillation）—讓小模型學習大師的「精髓」

想像一下，一位經驗豐富、見多識廣的老師傅，就是那個龐大而強悍的 AI 模型。現在，他要培養一位年輕學徒—小型 AI 模型。與其只是告訴小型模型正確答案，老師傅 (大模型) 會更直接傳授他做判斷時的「思考過程」跟「眉角」，例如「為什麼我會這樣想？」、「其他選項的可能性有多少？」。這樣一來，小小的學徒模型，用它有限的「腦容量」，也能學到老師傅的「智慧精髓」，表現就能大幅提升！這是一種很高級的訓練技巧，跟遷移學習有關。

舉個例子，當大型語言模型在收到「晚餐：鳳梨」這組輸入時，它下一個會接的詞語跟機率分別為「炒飯：50%，蝦球：30%，披薩：15%，汁：5%」。在知識蒸餾的過程中，它可以把這套機率表一起教給小語言模型，讓小語言模型不必透過自己訓練，也能輕鬆得到這個推理過程。如今，許多高效的小型語言模型正是透過這項技術訓練而成，讓我們得以在資源有限的邊緣設備上，也能部署愈來愈強大的小模型 AI。

但是！即使模型經過了這些科學方法的優化，變得比較「苗條」了，要真正在邊緣環境中處理如潮水般湧現的資料，並且高速、即時、穩定地運作，仍然需要一個夠強的「引擎」來驅動它們。也就是說，要把這些經過科學千錘百鍊、但依然需要大量計算的 AI 模型，真正放到邊緣的現場去發揮作用，就需要一個強大的「硬體平台」來承載。

邊緣 AI 的強心臟：SKY-602E3 的三大關鍵

像研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，就是扮演「邊緣 AI 引擎」的關鍵角色！那麼，它到底厲害在哪？

一、核心算力
它最多可安裝 4 張雙寬度 GPU 顯示卡。為什麼 GPU 這麼重要？因為 GPU 的設計，天生就擅長做「平行計算」，這正好就是 AI 模型裡面那種海量數學運算最需要的！

你想想看，那麼多數據要同時處理，就像要請一大堆人同時算數學一樣，GPU 就是那個最有效率的工具人！而且，有多張 GPU，代表可以同時跑更多不同的 AI 任務，或者處理更大流量的數據。這是確保那些科學研究成果，在邊緣能真正「跑起來」、「跑得快」、而且「能同時做更多事」的物理基礎！

二、工程適應性——塔式設計。
邊緣環境通常不是那種恆溫恆濕的標準機房，有時是在工廠角落、辦公室一隅、或某個研究實驗室。這種塔式的機箱設計，體積相對緊湊，散熱空間也比較好（這對高功耗的 GPU 很重要！），部署起來比傳統機架式伺服器更有彈性。這就是把高性能計算，進行「工程化」，讓它能適應台灣多樣化的邊緣應用場景。

三、可靠性
SKY-602E3 用的是伺服器等級的主機板、ECC 糾錯記憶體、還有備援電源供應器等等。這些聽起來很硬的規格，背後代表的是嚴謹的工程可靠性設計。畢竟在邊緣現場，系統穩定壓倒一切！你總不希望 AI 分析跑到一半就掛掉吧？這些設計確保了部署在現場的 AI 系統，能夠長時間、穩定地運作，把實驗室裡的科學成果，可靠地轉化成實際的應用價值。

台灣製造 × 在地智慧：打造專屬的邊緣 AI 解決方案

研華科技攜手八維智能，能幫助企業或機構提供客製化的AI解決方案。他們的技術能力涵蓋了自然語言處理、電腦視覺、預測性大數據分析、全端軟體開發與部署，及AI軟硬體整合。

無論是大小型語言模型的微調、工業瑕疵檢測的模型訓練、大數據分析，還是其他 AI 相關的服務，都能交給研華與八維智能來協助完成。他們甚至提供 GPU 與伺服器的租借服務，讓企業在啟動 AI 專案前，大幅降低前期投入門檻，靈活又實用。

台灣有著獨特的產業結構，從精密製造、城市交通管理，到因應高齡化社會的智慧醫療與公共安全，都是邊緣 AI 的理想應用場域。更重要的是，這些情境中許多關鍵資訊都具有高度的「時效性」。像是產線上的一處異常、道路上的突發狀況、醫療設備的即刻警示，這些都需要分秒必爭的即時回應。

如果我們還需要將數據送上雲端分析、再等待回傳結果，往往已經錯失最佳反應時機。這也是為什麼邊緣 AI，不只是一項技術創新，更是一條把尖端 AI 科學落地、真正發揮產業生產力與社會價值的關鍵路徑。讓數據在生成的那一刻、在事件發生的現場，就能被有效的「理解」與「利用」，是將數據垃圾變成數據黃金的賢者之石！

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本文由 NCC 提供，泛科學協助刊登。 

為促進廣電事業的健康發展，並提升廣電媒體從業人員的專業素養，國家通訊傳播委員會 ( NCC ) 今年將再次舉辦「廣電媒體專業素養培訓」課程。該課程主要在提升廣電媒體業者的專業技能，以期能持續製播優質節目並傳遞準確資訊。

本年度課程安排四場次，於 2024 年 8 月 29 日從高雄出發，並接續前往花蓮、臺中、臺北。四場活動日程分別為：高雄場（8 月 29 日 – 8 月 30 日)、花蓮場（9 月 19 日 – 9 月 20 日)、臺中場（10 月 3 日-10 月 4 日)、臺北場（11 月 13 日 – 11 月 15 日)。參與課程者也將獲頒「參訓證明」，歡迎廣電媒體從業人員、媒體研究者及關心此議題的民眾踴躍線上報名參加（https://linktr.ee/113mediatraining），名額有限，額滿為止。

「廣電媒體專業素養培訓」課程迄今已邁入第 16 個年頭，盼提升廣電從業人員的專業素養，建立優質的廣電環境，進而提供民眾正確適當的訊息及內容是重中之重，因此本課程參照 NCC 職掌法規及媒體素養培訓議題，規劃一系列課程包括「廣電事業營運發展」、「性別平權」、「權益維護」、「多元文化」、「內容自律」、「落實事實查證及公平原則」、「法規宣導」等七大多元主題，透過專家學者精闢解析、傳遞新知、案例解說外，更提供一個讓業者互動交流的平台。

NCC 作為廣電媒體監理機關，將持續舉辦各類課程，致力於提升我國廣電媒體從業人員的專業素養與新聞識讀能力。希望透過彼此勉勵與交流，成為最有素養的訊息守門人，傳遞更精準、更優質的內容給大眾，共同打造美好的閱聽環境。

活動資訊如下，詳見活動網站 :

• 高雄場：8 月 29 日 – 8 月 30 日，高雄福容大飯店（高雄市鹽埕區五福四路45號）
• 花蓮場：9 月 19 日 – 9 月 20 日，煙波大飯店花蓮館（花蓮縣花蓮市中美路142號）
• 臺中場：10 月 3 日 – 10 月 4 日，天閣酒店臺中館（臺中市南屯區大墩路525號）
• 臺北場：11月13日 – 11 月 15 日，集思交通部國際會議中心（台北市中正區杭州南路一段24號)

文 / 鄭國威，戴貝珊

很感謝，泛科學寒假中小學課程推出後，我們獲得許多正面迴響。但我們也發現有很多事情我們沒好好說清楚，因此在這篇長達 5000 字的文章中，我們整理了大家的問題。同時在文章最後，也會正式揭曉給每一位已經報名跟即將報名的家長的一份新年禮，請務必耐心看完。

什麼是泛科學院？跟泛科學有什麼關係？

從一開始誤打誤撞，到成為華語世界最具代表性的網路原生科學網，PanSci 泛科學為了讓科學回到公共論域，努力用吸引人、有趣味、不艱澀、不賣弄高深的方式來讓大家重新愛上科學，也讓具有公民角色的我們都可以更明智地與彼此溝通，藉此讓越來越破碎、節奏越來越快的加速時代社會調適地更好。成立七年以來，靠著熱血的科學家跟傳播人，我們造出一個超過 1.3 億瀏覽量，不重複用戶達到 3 千 3 百萬的台灣本土科學網站，每天都有 5-10 萬人透過泛科學接觸到讓人好奇心爆發的新知與具有科學批判思維的觀點，也激勵了台灣的知識內容創作社群快速發展。

但正如我們所看到的，這成績還遠遠不夠。偽科學、假新聞、反智與反邏輯的言論跟商品並沒有消失，甚至隨著社群媒體跟搜尋引擎只求讚不求正確的判斷機制、對內容守門人的打擊，而如雨後春筍般冒出。英國脫歐、川普當選等黑天鵝事件頻發、人工智慧跟物聯網時代到來，我們需要未來的新人類能夠比我們更能適應這個被科學跟科技快速顛覆的時代，而我們最不該犯的錯就是讓下一代欠缺科學的判斷能力跟科技的實踐能力、或因為不好的學習體驗對科學毫無興趣、甚至覺得憎惡。

就如同泛科學網站創造平台，讓有心與社會對話的科學家與科學愛好者可以連結廣大的線上讀者社群，我們認為台灣眾多科學人才的發揮場所，不只有矽谷或是科技公司，因此我們在 2017 年創立「泛科學院 PanAcademy」，就是為了連結有志將科學及各領域專業知識轉化成精彩課程的專家，與對自己有升級的期望、對學習關鍵知識有熱情的學生。從 6 月開始，我們推出的課程主要為泛科學的核心讀者群–社會各領域專業工作者而開。

而經過半年的模式修正與演化，我們在此自豪地推出專為國小跟國中學生設計的寒假課程，結合了泛科學的強項與 7  年來在數據與內容上的積累，提供每位未來科學家一套我們認為的「新學習」方案。

之前都沒辦過，為什麼現在泛科學才開辦自己的中小學寒假課程？

多年來我們專注於科學知識傳播，期望讓你即使不在校園中，還是能夠隨時隨地與社群同好一同學習正確的科普知識，我們認為科學本身就是極為有趣的，但得更為讀者想，提供恰當的轉化跟場景。同樣的，我們相信有效學習的重點是要讓人感到興致勃勃、並在分享跟討論過程中享受，而非把人推進另一個疲憊的知識泥沼。在泛科學院提出的「新學習」中有四個關鍵概念：

第一，世界就是無限的學校：學習絕不侷限在學齡期或學校內，在迎接快速變化的未來挑戰時，更要永續學習，保持從經驗中成長的心態，才能去面對。同時，我們的課程強調與生活連結、讓學習到的知識能有應用場景，才不會是死學。

第二，數據就是個人的教練：考試領導教學成為弊病，但那是因為我們以前只能從考試收集學習數據，所以過度仰賴考試，因而本末倒置。唯有透過收集個人化的學習數據才能替本來就不同的每一個人找到學習節奏跟方向。線上學習收集數據容易，那線下課程呢？我們每堂課都會有經過訓練的助教，除了協助講師指導學生以外，也會透過觀察跟互動以量化的方式收集學生的學習反饋。

第三，社群就是茁壯的土壤：學習從來不是個人的事。我們不鼓勵平時課後補習，因為過度學習會讓孩子喪失學習興趣，但我們也發現很多孩子就算不喜歡學習，還是會去補習班，原因是因為可以多跟同學在一起。讓孩子待在親近又帶有挑戰性的學習社群裡，就像是將種子種在肥沃的土壤，再加上好的學習內容跟指引作為養分。泛科學本身就是台灣最大的科學社群，家長跟孩子可以透過我們與科學家溝通，並無時無刻透過泛科學豐富的內容延伸學習。

第四，家長就是孩子的學長：現在家長都忙，但如果我們只是用幫孩子打發時間，也替自己省事的態度在挑課程，效果也不會太好。我們認為家庭教育跟終生學習是一體兩面。當家長本身就是終生學習者，孩子自然而然會被帶動。我們因此也提供了每一位報名寒假課程的學生家長加入泛科學院教育社群的機會，並提供家長用早鳥優惠價報名未來一年內任何泛科學院成人課程。

我們希望能將這樣的理念向下扎根，透過有趣生活化卻又富含知識的課程，讓孩子從小就能喜歡學習。若「放假」對孩子來說變成「可以不用學習了，好棒！」那他未來肯定也欠缺學習動力。為了策劃一整套的方案，我們花了很長的時間，包括找到適合的工作夥伴、課程講師、合作單位、還建立了實體的泛科學院場地，所以才在 2018 年寒假正式推出這系列課程，在此想跟催促以久的各位說聲對不起，我們動作慢了，但我們總算來了！

泛科學院的寒假課程跟其他單位辦的課程有什麼不一樣？

泛科學院的寒假課程不只是讓學員打發時間，或是安親輔導而已，我們重視課程內容的豐富度及知識的正確性，邀請的講師與團隊都擁有豐富的教學經驗，能帶給孩子最完整規劃的寒假課程。除了各系列主題之外，課程期間還會有一堂泛科學院獨家的科普文章探究課程。閱讀理解與轉化寫作是吸收知識的根本，我們會引導孩子試著閱讀泛科學文章，並透過內容的分析，教會孩子在面對困難並試著去解決問題的態度，讓孩子能夠更靈活運用網路上的資源並學習各種知識。不同於其他營隊上完課就無後續學習，泛科學院的課程上完之後還會贈送線上知識福袋，統整課程相關的文章及影音給您，讓您跟孩子都能獲取更多更深入的知識。我們也了解您想陪著孩子一起成長學習的心情，凡參加過我們課程孩子的家長，都能加入「泛科學院教育共享計畫」的社群，社群中將不定期更新教育相關資訊，讓您再忙也能得知重要的議題，並可以在社群中互相分享討論，讓我們協助您用最適合的教育方式陪伴孩子成長，此外為了讓您也能永續學習，會額外贈送一年期泛科學院課程早鳥優惠價不限時的VIP優惠，讓您以及孩子都能一起成為擁有科學素養的永續學習者！

你們的收費是不是比較貴？

泛科學院希望做出配得上泛科學的口碑，也配得上我們社群期望的好課程，而不是跟其他廠商搶生意。泛科學院課程的講師與使用的教材，都是嚴格挑選審核後才採用的，截然異於坊間許多營隊的講師大多為打工性質，並且使用低價組合材料包。在課程期間都會有一堂泛科學院獨家的科普文章探究課，以及課後的線上知識福袋，提升孩子科學的判斷能力以及永續學習的能力，最重要的是，我們重視的不只是孩子這短短幾天的教育而已，因為我們知道那不夠，因此才會設計透過泛科學院教育共享計畫，成為您與孩子終身的學習夥伴。

每一門課的師資強項在哪？經驗夠嗎？

〈科學家培訓營-太陽能電池〉

建華老師從事STEM教學以及課程設計已有5年以上，曾經擔任師大小大師、北科大、上尚文化等團隊的營隊講師，以及靜心中學、西門國小、和平高中國中部、辭修中學、恆毅中學國中部、金華國中等至少15間學校以上的科學社講師，這次與泛科學院合作，老師會利用多年來帶領科學班的經驗配合精緻的教材，完整規劃培訓課程，帶孩子一步步邁向科學家之路。

〈給小學生的第一堂動力機械課〉

瑞隆老師從事科普教育教學以及課程設計已有9年以上經驗，也非常了解學校教育的教學進度，因此擅長將生活中的各種事物結合動力積木、創意數學、動力機械的概念，並配合學校的課業進度，讓孩子能獲得從課業中無限延伸的知識。

〈自然探索-蒲公英冰磚〉

懷毅老師是台灣首創ＤＩＹ蒲公英樹脂的達人，教學上已有百場的經驗，同時也有10年以上的生態探勘與導覽經驗，因此這次泛科學院特別邀請老師將他生態環境的經驗，以及蒐集的各式植物，分享並教育孩子，這堂課不只有製作美麗的蒲公英樹脂，還能學到各式植物的採集法、在台灣的生長地點、以及如何才能讓大自然過得更好。

〈科學戲劇營-當維生素遇上碘〉

照明老師為現任大開劇團團員以及20%實驗劇坊副團長，曾任南新國小戲劇營以及家扶中心表演工作坊的講師，同時也擁有國立中山大學物理所碩士的學歷，是個教學經驗豐富又有科學背景的表演講師。這次獨家與泛科學院合作，全台首創推出將科普知識結合兒童戲劇營的課程，讓科普的學習法更加多元，讓孩子的學習體驗更加豐富。

〈日本ArTec程式機器車實作班〉 與〈日本ArTec程式機器人實作班〉

樂益文創代理日本第一個 ArTec 程式機器人，並將日本教案的方法引進台灣，於康橋國際學校、曙光小學、實踐大學等學校都舉辦過課程及體驗活動，同時也會定期與日本 Artec 學習交流，這次樂益文創與泛科學院合作，要帶來日本最好的程式學習教育給您的孩子。

〈泛科學院 x 數學實驗課〉

來自師大的最強數學教育團隊，數感實驗室團隊透過紙筆以外的數學學習方式，希望能讓每個人在生活中「看見數學」，並且堅持低師生比(1:4)，讓每一位學生都能與老師、助教互動，獲得即時的學習反饋。這次數感實驗室與泛科學院合作，將最完整的套裝課程一次讓孩子都學習到，從小開始培養數感能力。

〈億觀生技 x 泛科學院 STEAM課程〉

億觀生技講師林建明受邀在台大科學營隊及國中小教師研習擔任講師，擅長用簡易的方式，帶領學生進入科學領域，這次與泛科學院合作，不只是帶學生操作 uHandy Duet 行動生物顯微高低倍鏡組並可以將整組顯微鏡帶回家，還能透過體驗觀察及動手做實驗的方式加深生物及理化的科普知識。

〈桌遊裡的化學課-創意遊戲實驗班〉

建華老師從事STEM教學以及課程設計已有5年以上，曾經擔任師大小大師、北科大、上尚文化等團隊的營隊講師以及靜心中學、西門國小、和平高中國中部、辭修中學、恆毅中學國中部、金華國中等至少15間學校以上的科學社講師，這次與泛科學院合作，老師會利用多年來帶領科學班的經驗配合桌遊以及化學實驗課程，完整規劃探究與實作的課程，並強化學生的課業基礎。

你們的上課場地在哪？家長如何放心？

上課地點在忠孝復興站5號出口，直走5分鐘即可到達，交通十分便利。教室為全新裝潢並且設備齊全，定時會以酒精消毒，而大樓內公共區域都設有監視器，並有管理員隨時留意，讓您的孩子能在安全又舒適的環境下快樂學習。

什麼樣的學生適合來上？

無論是對自然科學有夢想的還是樂於學習科學知識的學生我們都極度歡迎。專業講師會由淺入深，帶領學生從日常的科學現象進入專業領域，並且結合著泛科的科普文章，讓求知慾旺盛的學生能獲得進一步的知識，進而反向將所學知識與日常生活、學校課程做結合，期望藉由這種延伸思考邏輯，讓學生能將學習突破學校的框架，培養永續自主學習的能力。

什麼是「泛科學院教育共享計畫」，為什麼不單純開課？

凡參加過寒假課程孩子的家長，都可加入此計畫的社群，泛科學院會提供第一手的相關資訊，不僅包含台灣國內的教育，更提供世界先進國家的教育相關新聞，例如芬蘭的教育改革或是歐美的美國國家科學基金會的STEAM計畫等，讓您再忙也能得知重要的議題。也可以在社群中互相分享討論，所有參與的家長得以隨時更新當前教育的進展，讓您與孩子走在世界的最前端。同時參與此計畫的家長，都能獲得一年期泛科學院課程不限時的早鳥優惠價，讓您與孩子都能不停地學習。

在傳統營隊中，與家長的接觸非常有限，當課程結束後便形同陌路，然而我們認為，既使結束了課程，學習仍該持續前進，與家長的連結更不該間斷，因此期望即使課程已結束，此共享計畫還是能讓家長可以持續獲得相關資訊。我們也樂於接受家長們所提供的資訊或是課程意見，透過計畫的平台進行討論，讓我們能夠與您一起為下一代創造更多學習的未來！

什麼樣的家長適合加入這個計畫？

無論是對教育、科普議題有興趣，抑或是對孩子培育有熱誠的家長都非常適合參加，誠摯地邀請認同我們「新學習」理念的您，讓我們陪伴您及孩子們一起永續學習，一同加入此計畫！

好了，我都了解了，該去哪邊報名呢？

小學生家長請往這邊>>

中學生家長請往這邊>>

如果我還有問題呢？

那更好，每一位家長的問題都是幫我們也幫其他家長把計畫想得更清楚。歡迎直接與我們聯繫，或是來參加 1/6 號的寒假課程說明會，包括我在內的所有課程講師，以及泛科學院的課程規劃經理，都會在現場直接與各位互動喔。

法科地史第二彈隆重登場！還記得我們二月共同推出的防疫書單嗎？

為因應防疫期間大家對於知識的渴望，泛科學找來了法律白話文、地球圖輯隊與故事等好夥伴一同推出「Focus_This 法科地史的八堂知識課」，要用八個禮拜的時間，為你補足各種知識。

課程三大亮點

1. 四大新媒體（法律白話文、泛科學、地球圖輯隊、故事）首次聯手合作
2. 精選各領域課程，無論文理都讓你愛不釋手
3. 全方位線上課程，讓你無時無刻都能補充知識

課程大綱

1. 思想不好，法律應該處罰嗎？（法白）
2. 同婚過後一年，我該怎麼面對禮樂崩壞的世界 (故事)
3. 法老和我，有時還有人面獅身像☆ (地球)
4. 古埃及歷險之神鬼傳奇的五十道陰影 (地球)
5. 那些思想被處罰的時代，竟然唯一死刑？（法白）
6. 要在古代辦一場婚禮，到底會有多麻煩？（故事）
7. 一起搞吧！如何用科學越做越愛？（泛科）
8. 一切都是為了傳宗接代！自然界無奇不有的交配儀式（泛科）

獨家贈品

為了回饋泛科學的讀者熱愛知識的心，凡使用此連結留下資料，便可獲得荒謬兵器扭蛋一顆（隨機出貨恕無法挑選）。

課程資訊

• 票價：套票 $300｜單堂 $30
• 從 4/26 開始，每周釋出新課程，全部採取線上授課

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