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親愛的,來換顆腦袋吧:「換頭手術」我們準備好了嗎?

果殼網_96
・2017/09/10 ・4736字 ・閱讀時間約 9 分鐘 ・SR值 518 ・六年級

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文/ 小小小白白不白 |分子腫瘤學博士生,科學人科普作者

人類頭部移植的時代即將來臨了嗎 ?

CNN 在 2015 年曾問過這個聽起來似乎無比奇怪的問題。時至今日,尚沒有醫院開展這樣的手術。而率先提出來要嘗試「人頭移植」的人──義大利神經外科醫生塞爾吉奧·卡納維羅(Sergio Canavereo)──還活躍在媒體面前。最近隨著一個新研究的 [1]發表,卡納維羅聲稱自己距離實現這個看似科幻的手術只差一步之遙。

但對其他人來說,與「人頭移植」相關的問題,實在太多了。

義大利神經外科醫生塞爾吉奧·卡納維羅(右)和哈爾濱醫科大學教授任曉平(左)。圖片來源:OOOM/SERGIO CANAVERO

身體不能用了?那就換腦吧!

頭部移植的出發點很簡單。假設你遇到了一個嚴重的事故,導致了從頸部開始出現高位癱瘓;又或者是你罹患了無法治療的先天性肌肉衰弱,這時應該怎麼辦?

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別擔心,你只需要通過頭部移植來換一個身體──這就是卡納維羅的想法。

卡納維羅並非是這種理念最初踐行者。在二十世紀四五十年代,蘇聯科學家弗拉基米爾·德米科夫(Vladimir Demikhov)曾嘗試把一隻狗的頭部移植到了另外一隻狗的身體上。這兩隻狗的「混合體」在 4 天後死了。德米科夫嘗試了 24 次以上,並未找到能夠避免狗在手術後不久就死亡的方法 [2]

德米科夫把一隻狗的頭部移植到了另一隻狗的背上。圖片來源:Life

在 1970 年,凱斯西儲大學的羅伯特·懷特(Robert White)教授對猴子進行了頭部移植。因為脊髓沒有和新的身體連接,猴子在手術後便癱瘓了。不過,由於腦內的神經並沒有被損壞,和供體連接的新血管可以支撐猴子大腦的存活和基礎反應──被移植的猴子可以看、聽和聞到周圍的環境。但因為身體對新腦袋的免疫排異反應,手術後的猴子也只活了 8 天 [3]

左:被移植了頭部的猴子。右:猴子頭部移植示意圖。圖片來源:Motherboard

只是把移植器官換成頭,為什麼就這麼難?

要知道,人的頭部是我們身體最複雜的部分之一。它不是一個孤立的器官──頭部不僅包括人的大腦,還包括了眼睛,耳朵,鼻子,嘴巴和皮膚,以及兩個獨立的腺體系。在任何移植中,供體器官(從捐贈者的身體取走的器官)必須保持存活,才能放入接受者的身體。醫生會通過將器官泡在冷鹽水中等方法,盡可能長時間地冷卻器官以保持其活性。這可以幫助保存腎臟 48 小時、肝臟 24 小時、心臟約 5~10 小時 [4]

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但對頭部來說,這個過程將會更加困難。同時,在斬首的瞬間,頭部的血壓會急劇下降,新鮮血液和氧氣的迅速流失會使大腦進入昏迷狀態,隨後導致腦死亡。其次,手術必須保證所有血管和神經的完美連接,其中脊髓的完整切斷和連接可是從來沒有嘗試成功過的。

人類頸部的橫斷面圖。手術必須要在極短的時間內把頭部和身體的所有的肌肉,血管和神經完全縫合,包括有百萬個神經連接組成的脊髓。圖源:《人體解剖彩色圖譜》

再者,和其他任何移植手術一樣,移植者面臨的挑戰還來自自己的身體:如果移植的器官(在這種情況下也就是頭部)被免疫系統「標記」成外來的話,可能將遭受免疫系統全面的攻擊。這就是為什麼幾乎所有的移植患者在手術後都需要服用免疫抑制藥物。考慮到頭部的複雜程度,和它包括在內的如此多的器官,排斥的風險則會高得多。

翻開「死者復甦」,用換頭手術拯救生命!?

2013 年,卡納維羅發表了名為「GEMINI」的人類頭部移植手術流程  [5]。簡單來說,供體和待連接的頭會先被冷卻,以在無氧狀態下延長細胞的活性。隨後,頸部和周圍的組織會被切斷。最後,供體和移植者的脊髓會用鋒利的手術刀同時切斷。

供體和移植者的脊髓兩端會用聚乙二醇(PEG)粘合──這就是卡納維羅應對脊髓連接的秘密法寶。PEG 經常被用在工業生產和醫療中,並在動物實驗中被證明可以促使動物脊髓的神經生長。隨後,肌肉和血管會被連接,患者會被置於昏迷狀態一個月來限制新融合的頸部的運動。

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設想中,頭顱供體與受體的血管、肌肉和脊髓將被連接起來。圖片來源:youtube.com

同時,醫生會對病人施加電刺激來刺激脊髓以加強新的連接。一個月過後,卡納維羅預期病人可以立刻移動,感覺自己的臉,甚至以同樣的聲音說話。他樂觀地認為,在物理治療的説明下,移植者甚至可以在一年之內重新行走。

卡納維羅還認為,如果大腦可以被適當的冷凍和儲存,這個手術本質上甚至可以用來復活死者。卡納維羅在接受德國《Ooom》雜誌採訪時說:

一旦第一次人類頭部移植被完成,我們將能夠嘗試重新喚醒第一個被冷凍的大腦,我們正在計畫世界上第一個腦移植,我想我們最晚可以在三年內做好準備。 [6]

換頭到底有多可行?

支持這種做法可行的證據有多少?並沒有多少。

2016 年 1 月,卡納維羅透露中國哈爾濱醫科大學任曉平團隊對一隻猴子做了頭部移植。他們成功地連接了頭部和新身體之間的血液供應,但沒有嘗試連接脊髓。

卡納維羅說:「這項研究證實了如果將頭部冷卻到 15℃,猴子可以在沒有腦損傷的情況下度過這個手術。」然而,他稱因為倫理原因,被移植的猴子在 20 小時後就被安樂死了。但是,這個實驗結果並沒有在任何同行評議期刊被發表,卡納維羅也沒有透露更多的實驗細節 [7]

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同年,任曉平教授向《華爾街日報》透露,他已經對超過 1000 只的老鼠進行過頭部移植手術。《華爾街日報》也報導說,他們曾目睹了一隻被移植了新的頭的老鼠在呼吸、自由移動和喝水。但是,這只老鼠沒能活過幾分鐘 [8]

被執行頭部移植的鼠。 圖片來源:The Wall Street Journal

2016 年 9 月,卡納維羅又透露了對狗頭部移植的結果。新科學家(New Scientist)網站的記者看到一條狗的視頻片段,顯示它在脊髓被切斷後三周就可以走路了 [9] 。但是,有人表示質疑,完全沒有證據可以證明頸椎是否如同卡納維羅說的一樣真的被成功切斷了 90%。而且,相關結果依然沒有發表在同行評議的學術期刊上。

2017 年 5 月,卡納維羅和任曉平教授表示,他們成功地移植了一個大鼠的頭到另外一隻更大的大鼠的背上,創造了一個「兩頭生物」。該生物的「新頭」雖然只存活了 36 個小時,但據稱在手術後有眨眼及其他反應 [10]

大鼠的頭部被移植到了大鼠的背上。圖片來源:DOI: 10.1111/cns.12700

2017 年 6 月,任曉平和卡納維羅在《CNS神經科學和治療學》雜誌上發表了新文章 [1],稱研究團隊切斷了 15 隻大鼠的脊髓,隨後試圖修復其中的 9 隻(其餘的作為對照組)。他們使用了聚乙二醇(PEG) 來讓移植的脊髓兩端融合。結果是,除了一隻大鼠,其餘在手術後至少存活了 30 天,並能恢復基礎的運動功能,最終可以走路。其中兩隻甚至康復到了「基本正常」的狀態。

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文章寫到:「我們首次展現了由於脊髓完全橫斷而導致的癱瘓可以被逆轉。」

修復脊髓後,大鼠在第 28 天慢慢地恢復了行走能力。圖片來源: DOI: 10.1111/cns.12713

但是他們也提到,為確保最小的損傷,脊髓的分離必須非常乾淨。可是在現實生活中,脊髓的損傷極少能像實驗中那樣乾淨而準確,人類脊髓也要比大鼠的要複雜的多。

總的來說,雖然卡納維羅和媒體透露出很大的信心和也報導了相關的進展,但實際上真正對於換頭手術所發表的文章卻很少。目前的進展看,支持在人身上實行第一次換頭手術已時機成熟的證據看起來也稍顯牽強。

西屏,關於這件事你怎麼看?

不管是技術層面還是倫理層面,這個人類換頭手術的可行性都飽受質疑。

首先,卡納維羅的手術需要將大腦冷卻至 12~15℃,但並不是所有的大腦都能在這樣的溫度下存活下來。哥倫比亞大學神經外科助理教授克里斯多夫·文弗裡(Christopher Winfree)告訴 BuzzFeed:「如果他們在十名患者身上這樣做,可能只有三到四人可以生存下去。」[11]

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其次,融合脊髓以前從未被嘗試過,也很有可能是無法完成的──這樣的融合甚至沒有在動物裡嘗試過。把數百萬的神經像卡納維羅描述的那樣完美地連接好,也聽起來極其不可思議。德克薩斯大學西南醫學中心的神經外科主任、美國神經外科醫師協會會長亨特·巴赫爾(Hunt Batjer)質疑說:「氣管、脊柱、主要靜脈和動脈確實可以被連接上,但是脊髓的連接是一個大問題。即使病人能在手術中存活下來,結果也只能是無法移動或者呼吸。」[11]

再者,假設手術成功了,移植的頭部很有可能被身體所排斥。在所有被移植頭部的動物中(猴子,大鼠和狗),最長的術後也只活了八天。紐約大學朗格尼醫學中心醫學倫理主任亞瑟·卡普蘭(Arthur Caplan)對 CNN 說,即使是臉部移植手術,所需的抗排異藥物的劑量都非常之高,對患者有很高的致癌和腎病的危險。對於頭部移植來說,所需要的免疫抑制藥物足以讓新的身體中毒,這完全沒有意義。[12]

即便這些難題都被攻克了,人類頭部移植還面臨著其他倫理問題。其中最為關鍵的是:如果我們用極大的代價移植整個身體來挽救一個人的生命,與我們可以移植身體內的很多其他器官去拯救更多的人的情況下,這樣做是否最有效地使用了捐獻者的身體?

當然,還有更棘手的自我認知問題──如果你的頭被放在了另一個身體上,這真的還是你嗎?正如卡普蘭所言:「這個移植背後的目的是保護你,但是如果你唯一可以做的是改變你的身體,你並沒有真正救活你自己,因為你已經變成了另外一個人。」[13]

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今年就要換頭?我們準備好了嗎?

從 2015 年發表了頭部移植 GEMINI 計畫開始,卡納維羅多次在媒體和國際學術會議上宣傳著換頭手術的可行性和實驗進展。但是,很多動物實驗細節卻並沒有和媒體透露,也並沒有被發表在學術雜誌上。這讓很多業內科學家對其持有強烈的質疑,認為這是一個瘋狂且並沒有足夠科學依據支撐的嘗試。

2015 年,卡納維羅在 TEDx 上做過題為《頭部移植:未來即現在》的演講。但在多數同行眼裡,頭部移植的未來仍在未來。圖片來源:TED

目前,卡納維羅堅持說第一例人類換頭手術將在 2017 年和任曉平教授一起完成。卡納維羅對媒體透露:「我們在考慮在 2017 年耶誕節期間在中國做第一起人類頭部移植。中國的手術團隊已經在捐獻的人類屍體上完善了手術技巧。」[14]

但是,在今年 5 月接受採訪時,任曉平教授回應:「目前,人類異體頭移植手術沒有具體時間表,沒有確定接受手術的人選,沒有確定手術地點。」[15]

「可以肯定的是我們團隊一直沒有停止過對相關技術的前期基礎科學研究。我們在基礎研究中,構建了頭移植的動物實驗模型,並發表了論文。」他說。

顯然,任曉平教授對於這項手術的看法和卡納維羅相比要保守和實際得多。他認為,雖然基礎研究有了相當的進展,但是距離真正的頭部移植臨床手術還很遙遠。

參考資料:

  1. Ren, Shuai, et al. “Polyethylene glycol‐induced motor recovery after total spinal transection in rats.” CNS Neuroscience & Therapeutics (2017).
  2. http://www.nytimes.com/1998/11/25/world/vladimir-p-demikhov-82-pioneer-in-transplants-dies.html
  3. https://motherboard.vice.com/en_us/article/pggnk7/dr-robert-white-transplanted-first-monkey-head
  4. http://www.businessinsider.com/problems-with-head-transplants-2015-4
  5. Canavero, S. (2013) HEAVEN: The head anastomosis venture Project outline for the first human head transplantation with spinal linkage (GEMINI). Surg. Neurol. Int. DOI: 10.4103/2152-7806.113444.
  6. https://www.ooom.com/digital/sergio-canavero/
  7. https://www.newscientist.com/article/2073923-head-transplant-carried-out-on-monkey-claims-maverick-surgeon/
  8. https://www.wsj.com/articles/surgerys-far-frontier-head-transplants-1433525830
  9. https://www.newscientist.com/article/2106382-head-transplant-teams-new-animal-tests-fail-to-convince-critics/
  10. Li, Peng-Wei et al. (2017) A cross-circulated bicephalic model of head transplantation CNS Neuroscience & Therapeutics. DOI: 10.1111/cns.127133
  11. http://www.alphr.com/science/1001145/human-head-transplant-chinese-researchers-claim-success-with-rats
  12. http://edition.cnn.com/2015/04/03/health/italian-neurosurgeon-says-human-head-transplant-will-happen-in-two-years/
  13. https://www.livescience.com/50074-head-transplants-wont-happen.html
  14. https://futurism.com/worlds-first-human-head-transplant-will-take-place-in-2017/
  15. http://website.hrbmu.edu.cn/Article/ShowArticle.asp?ArticleID=4106

本文版權屬於果殼網(微信公眾號:Guokr42),原文為〈“换头手术”今年做?人类真的准备好了吗?〉,禁止轉載。如有需要,請聯繫sns@guokr.com

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圖形處理單元與人工智慧
賴昭正_96
・2024/06/24 ・6944字 ・閱讀時間約 14 分鐘

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  • 作者/賴昭正|前清大化學系教授、系主任、所長;合創科學月刊

我擔心人工智慧可能會完全取代人類。如果人們能設計電腦病毒,那麼就會有人設計出能夠自我改進和複製的人工智慧。 這將是一種超越人類的新生命形式。

——史蒂芬.霍金(Stephen Hawking) 英國理論物理學家

大約在八十年前,當第一台數位計算機出現時,一些電腦科學家便一直致力於讓機器具有像人類一樣的智慧;但七十年後,還是沒有機器能夠可靠地提供人類程度的語言或影像辨識功能。誰又想到「人工智慧」(Artificial Intelligent,簡稱 AI)的能力最近十年突然起飛,在許多(所有?)領域的測試中擊敗了人類,正在改變各個領域——包括假新聞的製造與散佈——的生態。

圖形處理單元(graphic process unit,簡稱 GPU)是這場「人工智慧」革命中的最大助手。它的興起使得九年前還是個小公司的 Nvidia(英偉達)股票從每股不到 $5,上升到今天(5 月 24 日)每股超過 $1000(註一)的全世界第三大公司,其創辦人(之一)兼首席執行官、出生於台南的黃仁勳(Jenson Huang)也一躍成為全世界排名 20 內的大富豪、台灣家喻戶曉的名人!可是多少人了解圖形處理單元是什麼嗎?到底是時勢造英雄,還是英雄造時勢?

黃仁勳出席2016年台北國際電腦展
Nvidia 的崛起究竟是時勢造英雄,還是英雄造時勢?圖/wikimedia

在回答這問題之前,筆者得先聲明筆者不是學電腦的,因此在這裡所能談的只是與電腦設計細節無關的基本原理。筆者認為將原理轉成實用工具是專家的事,不是我們外行人需要了解的;但作為一位現在的知識分子或公民,了解基本原理則是必備的條件:例如了解「能量不滅定律」就可以不用仔細分析,即可判斷永動機是騙人的;又如現在可攜帶型冷氣機充斥市面上,它們不用往室外排廢熱氣,就可以提供屋內冷氣,讀者買嗎?

CPU 與 GPU

不管是大型電腦或個人電腦都需具有「中央處理單元」(central process unit,簡稱 CPU)。CPU 是電腦的「腦」,其電子電路負責處理所有軟體正確運作所需的所有任務,如算術、邏輯、控制、輸入和輸出操作等等。雖然早期的設計即可以讓一個指令同時做兩、三件不同的工作;但為了簡單化,我們在這裡所談的工作將只是執行算術和邏輯運算的工作(arithmetic and logic unit,簡稱 ALU),如將兩個數加在一起。在這一簡化的定義下,CPU 在任何一個時刻均只能執行一件工作而已。

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在個人電腦剛出現只能用於一般事物的處理時,CPU 均能非常勝任地完成任務。但電腦圖形和動畫的出現帶來了第一批運算密集型工作負載後,CPU 開始顯示心有餘而力不足:例如電玩動畫需要應用程式處理數以萬計的像素(pixel),每個像素都有自己的顏色、光強度、和運動等, 使得 CPU 根本沒辦法在短時間內完成這些工作。於是出現了主機板上之「顯示插卡」來支援補助 CPU。

1999 年,英偉達將其一「具有集成變換、照明、三角形設定/裁剪、和透過應用程式從模型產生二維或三維影像的單晶片處理器」(註二)定位為「世界上第一款 GPU」,「GPU」這一名詞於焉誕生。不像 CPU,GPU 可以在同一個時刻執行許多算術和邏輯運算的工作,快速地完成圖形和動畫的變化。

依序計算和平行計算

一部電腦 CPU 如何計算 7×5+6/3 呢?因每一時刻只能做一件事,所以其步驟為:

  • 計算 7×5;
  • 計算 6/3;
  • 將結果相加。

總共需要 3 個運算時間。但如果我們有兩個 CPU 呢?很多工作便可以同時(平行)進行:

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  • 同時計算 7×5 及 6/3;
  • 將結果相加。

只需要 2 個運算時間,比單獨的 CPU 減少了一個。這看起來好像沒節省多少時間,但如果我們有 16 對 a×b 要相加呢?單獨的 CPU 需要 31 個運算的時間(16 個 × 的運算時間及 15 個 + 的運算時間),而有 16 個小 CPU 的 GPU 則只需要 5 個運算的時間(1 個 × 的運算時間及 4 個 + 的運算時間)!

現在就讓我們來看看為什麼稱 GPU 為「圖形」處理單元。圖一左圖《我愛科學》一書擺斜了,如何將它擺正成右圖呢? 一句話:「將整個圖逆時針方向旋轉 θ 即可」。但因為左圖是由上百萬個像素點(座標 x, y)組成的,所以這句簡單的話可讓 CPU 忙得不亦樂乎了:每一點的座標都必須做如下的轉換

x’ = x cosθ + y sinθ

y’ = -x sinθ+ y cosθ

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即每一點均需要做四個 × 及兩個 + 的運算!如果每一運算需要 10-6 秒,那麼讓《我愛科學》一書做個簡單的角度旋轉,便需要 6 秒,這豈是電動玩具畫面變化所能接受的?

圖形處理的例子

人類的許多發明都是基於需要的關係,因此電腦硬件設計家便開始思考:這些點轉換都是獨立的,為什麼我們不讓它們同時進行(平行運算,parallel processing)呢?於是專門用來處理「圖形」的處理單元出現了——就是我們現在所知的 GPU。如果一個 GPU 可以同時處理 106 運算,那上圖的轉換只需 10-6 秒鐘!

GPU 的興起

GPU 可分成兩種:

  • 整合式圖形「卡」(integrated graphics)是內建於 CPU 中的 GPU,所以不是插卡,它與 CPU 共享系統記憶體,沒有單獨的記憶體組來儲存圖形/視訊,主要用於大部分的個人電腦及筆記型電腦上;早期英特爾(Intel)因為不讓插卡 GPU 侵蝕主機的地盤,在這方面的研發佔領先的地位,約佔 68% 的市場。
  • 獨立顯示卡(discrete graphics)有不與 CPU 共享的自己專用內存;由於與處理器晶片分離,它會消耗更多電量並產生大量熱量;然而,也正是因為有自己的記憶體來源和電源,它可以比整合式顯示卡提供更高的效能。

2007 年,英偉達發布了可以在獨立 GPU 上進行平行處理的軟體層後,科學家發現獨立 GPU 不但能夠快速處理圖形變化,在需要大量計算才能實現特定結果的任務上也非常有效,因此開啟了為計算密集型的實用題目編寫 GPU 程式的領域。如今獨立 GPU 的應用範圍已遠遠超出當初圖形處理,不但擴大到醫學影像和地震成像等之複雜圖像和影片編輯及視覺化,也應用於駕駛、導航、天氣預報、大資料庫分析、機器學習、人工智慧、加密貨幣挖礦、及分子動力學模擬(註三)等其它領域。獨立 GPU 已成為人工智慧生態系統中不可或缺的一部分,正在改變我們的生活方式及許多行業的遊戲規則。英特爾在這方面發展較遲,遠遠落在英偉達(80%)及超微半導體公司(Advance Micro Devices Inc.,19%,註四)之後,大約只有 1% 的市場。

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典型的CPU與GPU架構

事實上現在的中央處理單元也不再是真正的「單元」,而是如圖二可含有多個可以同時處理運算的核心(core)單元。GPU 犧牲大量快取和控制單元以獲得更多的處理核心,因此其核心功能不如 CPU 核心強大,但它們能同時高速執行大量相同的指令,在平行運算中發揮強大作用。現在電腦通常具有 2 到 64 個核心;GPU 則具有上千、甚至上萬的核心。

結論

我們一看到《我愛科學》這本書,不需要一點一點地從左上到右下慢慢掃描,即可瞬間知道它上面有書名、出版社等,也知道它擺斜了。這種「平行運作」的能力不僅限於視覺,它也延伸到其它感官和認知功能。例如筆者在清華大學授課時常犯的一個毛病是:嘴巴在講,腦筋思考已經不知往前跑了多少公里,常常為了追趕而越講越快,將不少學生拋到腦後!這不表示筆者聰明,因為研究人員發現我們的大腦具有同時處理和解釋大量感官輸入的能力。

人工智慧是一種讓電腦或機器能夠模擬人類智慧和解決問題能力的科技,因此必須如人腦一樣能同時並行地處理許多資料。學過矩陣(matrix)的讀者應該知道,如果用矩陣和向量(vector)表達,上面所談到之座標轉換將是非常簡潔的(註五)。而矩陣和向量計算正是機器學習(machine learning)演算法的基礎!也正是獨立圖形處理單元最強大的功能所在!因此我們可以了解為什麼 GPU 會成為人工智慧開發的基石:它們的架構就是充分利用並行處理,來快速執行多個操作,進行訓練電腦或機器以人腦之思考與學習的方式處理資料——稱為「深度學習」(deep learning)。

黃仁勳在 5 月 22 日的發布業績新聞上謂:「下一次工業革命已經開始了:企業界和各國正與英偉達合作,將價值數萬億美元的傳統資料中心轉變為加速運算及新型資料中心——人工智慧工廠——以生產新商品『人工智慧』。人工智慧將為每個產業帶來顯著的生產力提升,幫助企業降低成本和提高能源效率,同時擴大收入機會。」

附錄

人工智慧的實用例子:下面一段是微軟的「copilot」代書、谷歌的「translate」代譯之「one paragraph summary of GPU and AI」。讀完後,讀者是不是認為筆者該退休了?

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GPU(圖形處理單元)和 AI(人工智慧)之間的協同作用徹底改變了高效能運算領域。GPU 具有平行處理能力,特別適合人工智慧和機器學習所需的複雜資料密集運算。這導致了影像和視訊處理等領域的重大進步,使自動駕駛和臉部辨識等技術變得更加高效和可靠。NVIDIA 開發的平行運算平台 CUDA 進一步提高了 GPU 的效率,使開發人員能夠透過將人工智慧問題分解為更小的、可管理的、可同時處理的任務來解決這些問題。這不僅加快了人工智慧研究的步伐,而且使其更具成本效益,因為 GPU 可以在很短的時間內執行與多個 CPU 相同的任務。隨著人工智慧的不斷發展,GPU 的角色可能會變得更加不可或缺,推動各產業的創新和新的可能性。大腦透過神經元網路實現這一目標,這些神經元網路可以獨立但有凝聚力地工作,使我們能夠執行複雜的任務,例如駕駛、導航、觀察交通信號、聽音樂並同時規劃我們的路線。此外,研究表明,與非人類動物相比,人類大腦具有更多平行通路,這表明我們的神經處理具有更高的複雜性。這個複雜的系統證明了我們認知功能的卓越適應性和效率。我們可以一邊和朋友聊天一邊走在街上,一邊聽音樂一邊做飯,或一邊聽講座一邊做筆記。人工智慧是模擬人類腦神經網路的科技,因此必須能同時並行地來處理許多資料。研究人員發現了人腦通訊網路具有一個在獼猴或小鼠中未觀察獨特特徵:透過多個並行路徑傳輸訊息,因此具有令人難以置信的多任務處理能力。

註解

(註一)當讀者看到此篇文章時,其股票已一股換十股,現在每一股約在 $100 左右。

(註二)組裝或升級過個人電腦的讀者或許還記得「英偉達精視 256」(GeForce 256)插卡吧?

(註三)筆者於 1984 年離開清華大學到 IBM 時,就是參加了被認為全世界使用電腦時間最多的量子化學家、IBM「院士(fellow)」Enrico Clementi 的團隊:因為當時英偉達還未有可以在 GPU 上進行平行處理的軟體層,我們只能自己寫軟體將 8 台中型電腦(非 IBM 品牌!)與一大型電腦連接來做平行運算,進行分子動力學模擬等的科學研究。如果晚生 30 年或許就不會那麼辛苦了?

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(註四)補助個人電腦用的 GPU 品牌到 2000 年時只剩下兩大主導廠商:英偉達及 ATI(Array Technology Inc.)。後者是出生於香港之四位中國人於 1985 年在加拿大安大略省成立,2006 年被超微半導體公司收購,品牌於 2010 年被淘汰。超微半導體公司於 2014 年 10 月提升台南出生之蘇姿豐(Lisa Tzwu-Fang Su)博士為執行長後,股票從每股 $4 左右,上升到今天每股超過 $160,其市值已經是英特爾的兩倍,完全擺脫了在後者陰影下求生存的小眾玩家角色,正在挑戰英偉達的 GPU 市場。順便一題:超微半導體公司現任總裁(兼 AI 策略負責人)為出生於台北的彭明博(Victor Peng);與黃仁勳及蘇姿豐一樣,也是小時候就隨父母親移居到美國。

(註五)

延伸閱讀

  • 熱力學與能源利用」,《科學月刊》,1982 年 3 月號;收集於《我愛科學》(華騰文化有限公司,2017 年 12 月出版),轉載於「嘉義市政府全球資訊網」。
  • 網路安全技術與比特幣」,《科學月刊》,2020 年 11 月號;轉載於「善科教育基金會」的《科技大補帖》專欄。
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賴昭正_96
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成功大學化學工程系學士,芝加哥大學化學物理博士。在芝大時與一群留學生合創「科學月刊」。一直想回國貢獻所學,因此畢業後不久即回清大化學系任教。自認平易近人,但教學嚴謹,因此穫有「賴大刀」之惡名!於1982年時當選爲 清大化學系新一代的年青首任系主任兼所長;但壯志難酬,兩年後即辭職到美留浪。晚期曾回台蓋工廠及創業,均應「水土不服」而鎩羽而歸。正式退休後,除了開始又爲科學月刊寫文章外,全職帶小孫女(半歲起);現已成七歲之小孫女的BFF(2015)。首先接觸到泛科學是因爲科學月刊將我的一篇文章「愛因斯坦的最大的錯誤一宇宙論常數」推薦到泛科學重登。