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2022/01/26
DeepFake 的發展目標是正面的,技術本身是中立的,但使用者怎麼使用這項技術,就成了重要問題。而在不能確保使用者心態的情況下,辨偽技術成了這項技術的最後一道防線。而 DeepFake 辨識的主要問題,可以分為偏向研究的「偽造特徵不固定」,以及偏向實務面的「辨偽系統的使用情境差異」兩個面向。
2021/01/02
《Nature》2020年度的科學大事回顧,帶領讀者回顧了今年的科學重大研究,和對學術界或科學家產生重大影響的政治事件。
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