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偽造特徵
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專欄
・2022/01/26
DeepFake 的發展目標是正面的，技術本身是中立的，但使用者怎麼使用這項技術，就成了重要問題。而在不能確保使用者心態的情況下，辨偽技術成了這項技術的最後一道防線。而 DeepFake 辨識的主要問題，可以分為偏向研究的「偽造特徵不固定」，以及偏向實務面的「辨偽系統的使用情境差異」兩個面向。
AI deepfake GAN 五官 人臉 人臉辨識 偽造特徵 換臉 深度造假 生成對抗網路
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