近年來，AI 及大數據等應用科技快速發展，許多科技公司進駐臺灣，頂大的資工科系也成為熱門志願。不過除了寫 coding，大家知道資工系在解決什麼問題嗎？

現在的3C產品幾乎都支援語音搜尋，而要讓機器聽得懂人話，「自然語言處理」可是關鍵技術。而要認識這項技術，Google的BERT演算法就是我們日常生活中的絕佳案例。

以本次回顧的系列研究的結論來說，人會隨著溝通對象而改變語言使用習慣，包含用語、句構。尤其當人認為電腦越不聰明時，配合程度越強。因此，設計師們不妨根據現有技術，先讓語音助理講出一些簡單的句子結構來開啟對話，再引導使用者也使用相似的簡單結構來回覆，而不是一定要專注在設計出能夠進行複雜對話的語音助理。

讓電腦擁有理解人類語言的能力，就是自然語言處理（Natural Language Processing，縮寫 NLP）。然而，人和人之間就會誤會彼此的語言了，電腦要如何理解語義？中研院資訊科學研究所的馬偉雲助研究員說明：以中文來說，最基本的，要先教電腦學會「斷詞」和「理解詞的意思」。