搜尋
登入/註冊
徵才!
最新
科資源
臺灣公民科學入口網
科技大觀園
研之有物
讀力書展
科學生
文章分類
人體解析
地球脈動
太空天文
文明足跡
環境氣候
生命奧祕
科學傳播
科技能源
自然演化
萬物之理
醫療健康
電影中的科學
Lab
【核四公投】模擬器
【反萊豬公投】模擬器
【藻礁公投】模擬器
從打掃方式看出你是哪種人?
你是哪個系的寶可夢大師?
防疫小尖兵測驗!
你能得到搞笑諾貝爾獎嗎?
用陰謀論測你的陣營!
世界地球日知識大挑戰!
用陰謀論測陣營─外星人篇
【光棍節】你是哪種單身?
會考考題大挑戰!
精選特輯
所有特輯
搞笑諾貝爾獎
性教育專區
COVID-19專區
童年崩壞!?
一切都是泛科學的陰謀
她是科學家
百工裡的科學人
SDGs
讀力書展
社群
Youtube
Facebook
Instagram
Line
科電報
Podcast
請贊助泛科學
搜尋
登入/註冊
+追蹤
電腦資訊
348 篇文章・ 3976 位粉絲
+追蹤
內容包括:網路技術、量子運算、超級電腦、電腦硬體、加密、資訊安全、網路隱私
常用關鍵字
網格資源
網格運算
龐大資料
人端運算
虛擬勞動力
雲端工作
google
公開
搜尋引擎
網路
資訊
散熱
離子風
公鑰
加密
密碼
數學
質數
除法
冪次法則
所有文章
熱門文章
書籍
由新到舊
由舊到新
日期篩選
由新到舊
由舊到新
日期篩選
選擇年份
2010年
2011年
2012年
2013年
2015年
2017年
2018年
2019年
2020年
2021年
2022年
2023年
2024年
選擇月份
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
11月
12月
科技能源
科景
・2011/02/10
網格運算未來將可進入家用電腦
協助科學家用於研究宇宙建構、檢視人體纖細構造、監控氣象變遷的網格運算(grid computing),將能進入家用或辦公室電腦執行運算。
網格資源
網格運算
龐大資料
0
0
社會群體
科景
・2011/02/10
雲端數位工作時代已來臨!
雲端數位工作時代已來臨,虛擬勞動力將以最適度的工資承接任何網際網路世界的工作。 一月初美國勞工部宣布,2009年12月美國失業率保持在10.0%;根據行政院主計處統計,台灣98年平均失業率為5.85%、全年平均失業人數63萬9千人,雙雙創下歷年新高紀錄。於就業困難的時代,人力外包(outsourcing)或者雲端數位工作(cloud labour)可能將是新的就業方式。
人端運算
虛擬勞動力
雲端工作
0
0
電腦資訊
科景
・2011/02/10
Webmasters偏袒Googlebot?
研究發現使用robots.txt檔案來保護網站的網路管理員,對Google較為偏袒。由於待遇上的偏差,Google 能較其他搜尋引擎獲得更多資訊。 在搜尋引擎鍵入姓名,即約可拼湊出一個人的生活輪廓,包含就學紀錄(學校錄取名單),從事的行業,銀行汽車貸款紀錄,寫過的文獻、報告、專題或是網誌,參加的民間社團活動,樂捐紀錄,子女就讀學校家長會紀錄,住宅電話甚至是否患有肺結核等等,比自己撰擬的簡歷還詳盡。大量資訊的電腦處理化與公開化,再基於資訊處理的有意或無心,都會造成個人隱私權的嚴重侵犯,個人、企業與政府都處於被資訊情報監控與饋集的陰影下。
google
公開
搜尋引擎
網路
資訊
0
0
科技能源
科景
・2011/02/10
以離子風冷卻電腦晶片
美國普渡大學機械系與英特爾公司合作,研發了可以冷卻電腦晶片的微型離子風引擎,此技術有助於大幅提升電腦的計算能力。
散熱
離子風
0
1
科技能源
科景
・2011/02/10
做個除法吧:307位數的除法
一群德國數學家藉由數百台電腦的協助,終於把一個長達307位的整數分解成三個質數的乘積。
公鑰
加密
密碼
數學
質數
除法
0
0
社會群體
科景
・2011/02/10
富者越富,為什麼?
許多的系統分布曲線,例如財富,網路連結,地震的分布,是遵循冪次法則(power law),而不是鐘型曲線(bell-shaped curve)。冪次法則的性質是強度高的事件出現次數會比鐘型曲線要高。在網路上的應用,則是網路節點獲得新節點的機會正比於網路節點的連結數目。這時,具有大量連結的網路節點就會快速的累積新連結,形成富者越富的現象。
冪次法則
分布曲線
網路連結
財富
鐘型曲線
0
0
科技能源
科景
・2011/02/07
電子裝置微型化的極致
1999年,研究人員研究以奈米碳管鋪電路的可能。而十年來已經發展出奈米碳管,甚至於2013年做出電晶體奈米碳管電腦(CNT-based computer),可以執行一些基本功能。
奈米碳管
電路
0
0
活得科學
活躍星系核
・2010/08/12
數位鑑識科學:初探智慧型手機取證──安卓篇
拜現代消費性 3C 電子裝置普及之賜,智慧型手機已然成為人們生活中不可或缺的一部份,舉凡記事、行程提醒、影音娛樂、購物消費、社群聊天、導航等等,皆可一機搞定來滿足食衣住行育樂各種需求。亦正因為如此,可想而知在使用智慧型手機過程中所留存的豐富資訊,其實就等同於使用者生活的點滴。而鑑識人員若想透過智慧型手機提取犯罪證據時都怎麼做呢?從本篇文章就來一同解密從手機提取證據的過程吧!
Android Debug Bridge
eMMC 存儲技術
安卓
智慧型手機
0
0
文章導覽
上一頁
1
...
34
35
繁
简