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陳妤寧
陳妤寧
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熱愛將知識拆解為簡單易懂的文字，喜歡把一件事的正反觀點都挖出來思考，希望用社會科學的視角創造更宏觀的視野。
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專欄
專訪典通公司總經理楊雅惠（圖片來源：作者自攝）
・2016/05/24
成功的大數據服務商業模式，就如同過去股民手上拿的股票機一樣，廠商把上千支的股票資料進行分析，最後推薦用戶哪幾支股票的表現值得推薦。而在這個媒體發達、資訊爆炸的時代，公眾人物、公關從業者或是需要了解民意方向的地方首長，都需要了解大眾現在最關心的新聞是什麼？態度是正面是負面？哪些媒體對自己比較友善？
Big data 大數據 資料科學
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專欄
專訪東吳數學系教授吳牧恩分享資料科學中的數學（圖片來源：吳牧恩提供）
・2016/05/24
「所謂的大數據，並沒有一個公認的標準去認定到底多大才是大數據。十年前電信公司和基地台所蒐集的數據其實也不少，而未來的資料量也會更多，到底誰是大是小呢？可以確定的是，資料量小也有資料量小的作法，而當資料越多，則能提供資料科學更細緻分析的材料來源。」東吳大學數學系的助理教授吳牧恩。
Big data 大數據 演算法 資料科學
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專欄
專訪意藍科技董事長楊立偉（圖片來源：作者自攝）
・2016/05/24
假設你現在想查詢一個新聞事件，並分析網友、鄉民的看法，最直覺的方式便是利用 Google 進行關鍵字搜索，但這樣只能做到關鍵字比對，如此一來搜索出的資料將有幾百萬、幾千萬之譜，該如何進行整理、重點摘要？總不可能人工比對吧，這時，語意分析的優點便顯現出來了。
Big data 大數據 意藍科技 楊立偉 機器學習 語意分析 資料科學
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專欄
機器自學，為人類提供更好的決策結果（Source: Monitor.Us, Jeffrey Walker）
・2016/05/24
如果無法先決定什麼問題適合用大數據來解決、一個問題適合由哪些數據來回答，有運算再快的電腦或是再高效的演算法都派不上用場。
Big data 大數據 海量資料 演算法 資料科學 資訊工程
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專欄
專訪DSP智庫驅動知識長謝宗震（圖片來源：作者自攝）
・2016/05/24
「統計」這個學門在 Big Data 時代能夠如何讓「數據」發揮更大價值？而在相信數據的無所不能之前，如何檢驗資料的可靠性、確定資料能解決的問題極限、甚至判斷結果背後的統計方式？本篇專訪邀請到清華統計所博士後研究員謝宗震，同時也是以推廣資料科學為目標的社會企業「DSP 智庫驅動」的知識長，分享如何透過資料科學解決真實世界的問題。
Big data Data Mining 大數據 智庫驅動 統計 資料科學
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專欄
Big Data's definition illustrated with texts
・2016/05/24
數據和資料從古到今都是人類尋求解答的重要材料，而網路時代的資料來源變多也變雜，不論是語意分析、機器學習、演算法、統計建模，眾多方法都試圖解決更多過去人類仰賴臆測萊處理的問題。看完這五位不同背景和專長的專家分享了他們的見解後，對於所謂大數據的定義和視野，也隨之更為寬廣了。
Big data 大數據 資料科學
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地球脈動
・2014/05/01
2014年1月，(IOPscience) 刊載了韓國首爾大學3位教授的一份研究，這份研究指出這三十年來襲擊中國沿岸、日本和韓國的颱風強度有顯著的增加，由於海洋表面升溫和大氣環流模式在沿海的變化，使得颱風更能夠從南海循海岸而上，這意味著在它們抵達東北亞時，它們已經累積了較過去更多的能量，成為了更具威力的大型颱風。
Walker circulation 大氣環流 沃克環流 熱帶氣旋 聖嬰現象
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環境生態
・2014/05/01
巴基斯坦一直都是個災難頻仍的國家，經年的洪災、風災、旱災和震災，成千上萬的人們流離失所。這塊土地上的人們面對災害是如此脆弱，而它的官方防災專責單位的工作成效正面臨嚴峻的檢視，如果災難處理不慎，可能釀成更嚴重的二度災難。
NDMA 巴基斯坦 災難管理 防災
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地球脈動
・2014/05/01
尼加拉瓜的災害應變署（Nicaragua’s Disaster Response Agency，SINAPRED）在 4 月 18 日發布了一份研究報告，認為近來頻發的地震活動可能導致馬拿瓜市北部附近的火山活動，不過，目前沒有立即性噴發的證據。
斷層 火山噴發 馬納瓜湖
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