陳妤寧
・2016/05/24
「所謂的大數據，並沒有一個公認的標準去認定到底多大才是大數據。十年前電信公司和基地台所蒐集的數據其實也不少，而未來的資料量也會更多，到底誰是大是小呢？可以確定的是，資料量小也有資料量小的作法，而當資料越多，則能提供資料科學更細緻分析的材料來源。」東吳大學數學系的助理教授吳牧恩。
活躍星系核
・2015/05/15
當社群媒體逐漸融入日常生活，社會科學家們開始關心社群媒體對網路民眾可能造成的影響。雖然網路有助於人們看到更多元化的資訊，但是社群媒體獨有的運算機制（algorithm）卻可能選擇性地決定民眾看到的資訊內容，而著名的「過濾氣泡現象」（Filter Bubble）和「回聲室效應」（Echo Chamber）也應運而生 。是用戶還是演算法該為這樣的現象負責？