如果讓電腦自動判別定位地震，這種情況就容易衍生出相當棘手的事：那就是造成強震警報（預警）的誤判！這種誤判可謂是自動化強震警報系統的最大敵人，誤判的次數一旦變多，人們對於警報的信任就會降低！

2015年台南爆發近年來最嚴重的登革熱疫情，引發恐慌和各界關注。以往政府會透過衛教講座宣導民住防疫資訊，但這樣的方式緩不濟急，也無法在大流行時節有效控制疫情。由台南市府組織的成大醫療團隊修正過往經驗，藉由長期持續的疫情監測，讓大數據協助疫情預警，阻止疫情大爆發。

　　地震預警技術是在地震發生之後的數十秒間，運用P波、S波的波速不同，來進行減災的預備措施，與震波爭取越多時間才能達到越好的減災效果。當運算速度發展到接近極限時，影響預警時間多寡的重要因素是資料收集量，為了爭取更多時間，必須在準確度上有一定的犧牲。

海嘯警報系統看來在 4 月 11 日印尼蘇門答臘沿海地震與餘震中，有效地發揮了作用，但是專家說系統仍然需要改進。不僅如此，海嘯警報的資訊傳播、政策、公眾教育與模擬資料的整合分析等面向，同樣也需要得到關注。

台灣位於歐亞大陸板塊和菲律賓海板塊的交界，受到兩個板塊的相互擠壓，斷層錯綜複雜，能量的釋放難以評估，很難預測地震何時會發生，且海嘯的威脅還是存在。中央氣象局地震測報中心主任郭鎧紋強調，除了基本的結構工程，如建築的耐震設計或逃生規劃等，一定要做好之外，預警系統也必須完善，也許多爭取的幾秒鐘時間，可以幫助更多的人遠離災禍。

在2011年日本331大地震派上用場的地震預警系統，科景於2008年介紹其運作原理及推廣程度。