林澤民
・2017/01/07
如果我們不得不用傳統的統計方法，我們必須要增強我們的理論論述和脈絡描述，因為增強理論論述和脈絡描述，即會增強研究假設的先驗機率。當研究假設的先驗機率比較高時，其後驗機率–偽陽性的反機率–就會比較低。統計學很快就會有很重大的改變，傳統的作法、用 p 值來作統計檢定的作法，大概再過幾年，就不容易再存在。所以大家必須要應變，這是我希望能夠提醒大家注意的一個問題。
林澤民
・2017/01/07
為什麼要談論 p 值的問題？因為在近十多年來，不只是政治學界，而是很多學門，特別是在科學領域，有很多文章討論傳統統計檢定方法、尤其是 p 值統計檢定的問題，甚至有位很有名的統計學者，Andrew Gelman 寫了篇文章，叫作〈科學的統計學危機〉（The Statistical Crisis in Science），今天要討論的主要內容，包括 p 值的真正的意義，以及大家如何誤用，換句話說就是：p 值到底是什麼？它又不是什麼？
張瑞棋
・2015/01/07
法國數學家埃米爾・博雷爾在機率、拓樸學、博弈理論等領域都有許多貢獻，許多專有名詞還以他為名。不過他最膾炙人口的作品卻是他在 1913 年的文章中提出的譬喻：想像有一百萬隻猴子每天打字十個小時，也幾乎不可能打出全世界藏書最豐富的圖書館裡所有的書。不過相較之下，違反統計學法則──那怕只有一下子──比這更不可能。