深度學習是目前AI發展的核心技術，特別是在影像辨識和自然語言的處理，最能發揮優勢，本篇文章將介紹最具代表性的深度學習技術和最新的應用案例。

2019 年抵達尾聲，每每閱覽無數科學技術的突破與新研究的產生，都讓我們更了解這個世界一些，也使我們的生活產生巨大的變化。在迎接 2020 之際，照慣例讓我們一起看看《Science》為今年選出的科學年度大事有哪些？而究竟今年最重大的科學突破是什麼呢？

面對不斷變換的世界，教育到底要帶給孩子什麼？什麼樣的能力才是真正重要的？

問題不是製造學會愛的機器人，真正的問題是⋯⋯人類能不能愛它們？

最近頗受矚目的AI 議題，是歐洲議會所起草的一項法案，特別針對機器人與AI 的研發製造，提出了明確的規範。讓人有點驚訝的是，這項法案把電子人格（electronicpersonhood）包括在內，對於最先進的AI 系統，規範了相 關的權利與義務。歐洲議會的一位發言人評論道：隨著我們在日常生活中，有愈來愈多領域受到機器人的影響，我們必須確保機器人不僅是在現在、而且未來也將會，持續為人類提供服務。有一份呈給歐洲議會參酌的報告，主張：世界正處於新工業機器人革命的開端，我們應審慎考量，機器人可否擁有「電子人」（electronic person）的法定權力—若以類似「法人」的定義來看，答案是可行的。然而，這份供歐洲議會參酌的報告也強調了：無論何時，研發人員都應確保，所有的智慧型機器人都必須設有一個「死亡開關」。

在《大數據的傲慢與偏見》這本書裡充滿一個又一個令人嘖嘖稱奇的真實案例，叫人觸目驚心，且不斷有精闢的分析。這是一本可讀性極高而且也很重要的一本書，值得所有公民一讀！

人工智慧將在就業市場造成什麼改變，進而影響身為勞動階級的我們？該給「新鮮的肝」們什麼職涯建議？《LIFE 3.0》一一列舉給你聽！

你知道人工智慧正一步步朝向「學習廣泛能力」的目標前進嗎？目前的人工智慧與人類擁有的智慧有甚麼不同？讓《LIFE 3.0》帶你逐步解析！

對多數人來說，人工智慧（AI）這個詞會讓人立刻聯想到末日般的畫面。畢竟在電影中，我們早看過當人類發展超出掌控時的不變下場。只要有人打造出能真正思考的機器──有感知能力的「覺醒」機種──那麼人類就玩完了。如果這個聰明的機器不喜歡我們行事的方法，那該怎麼辦？若它有其他想法，又該如何處理？

情緒，是許多疾病和社會問題的表徵。例如有躁鬱傾向的人們，說話用詞有很大的情緒起伏；又如網路霸凌，會反映於社群留言的用字情緒。若能及早偵測到這些情緒，就有機會及時避免憾事發生，而這個任務可透過人工智慧（Artificial Intelligence, AI）協助。