在這人工智慧崛起的年代，許多人都想積極學習程式語言、資料科學等相關知識以提升職場競爭力，另外也有想轉行成為資料科學家、機器學習工程師的人，學習過程中，遇到問題最好還是要靠自己解決，但中間若有高人提點，痛苦會少一點。本篇文章列出幾個線上社群，有些社群知識範圍屬廣域，有些社群聚焦在特定主題，依照自己的需求及水平參與相對應的社群，多看多吸收。若有心參與社群反饋，正所謂教學相長，學習效果更好！

這陣子火紅的「核能發電」，似乎「反對」成了許多人的共識，然而為何而反對，卻可能是一些轉載反對言論者不知道的事，情緒大大壓抑了科學精神。匹茲堡大學的一個研究團隊，研究社群網站上的「反對」聲浪往往比較容易被大量傳播。