Google 的統計式機器翻譯名列前茅

Original publish date:Nov 11, 2006

編輯 HCC 報導

美國國家標準與技術局(NIST)於11月1日公佈了NIST 2006年機器翻譯評鑑結果(Machine Translation Evaluation -MT-06)，Google 的機器翻譯於中文、阿拉伯文翻譯名列前茅。繼去年於NIST 2005機器翻譯競賽拿下冠軍，今年復奪魁，Google的統計式機器翻譯技術可謂已領先群雄。

Google的成就部分歸功於對機器翻譯精英的挖角，例如兩年前招募來自南加大的Franz Och(2000年計算語言學會最佳論文獎)，由其發展Google的統計式機器翻譯系統；另外Google自網路上蒐集的龐大双語資料庫，也讓Google的研發佔了優勢。

統計式機器翻譯系統若給予足夠的特殊文體範例，例如報紙文章，因為有大量的資料可以比對，能譯出接近人工翻譯的結果，不過對於像討論群組對話此種非正式的文體，則力有所未逮了。專家們期待最終能發展統計式與文法規則式並存的翻譯系統。

參考來源：

• “Google tops translation ranking”, news@nature.com
• “NIST 2006 Machine Translation Evaluation Official Results”, NIST

相關連結：

• “機器翻譯前景可期”，科學人2006年4月號
• “自由軟體引爆機器翻譯2.0”，張俊盛

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