陳妤寧
・2016/05/24
「統計」這個學門在 Big Data 時代能夠如何讓「數據」發揮更大價值？而在相信數據的無所不能之前，如何檢驗資料的可靠性、確定資料能解決的問題極限、甚至判斷結果背後的統計方式？本篇專訪邀請到清華統計所博士後研究員謝宗震，同時也是以推廣資料科學為目標的社會企業「DSP 智庫驅動」的知識長，分享如何透過資料科學解決真實世界的問題。
陳妤寧
・2016/05/24
數據和資料從古到今都是人類尋求解答的重要材料，而網路時代的資料來源變多也變雜，不論是語意分析、機器學習、演算法、統計建模，眾多方法都試圖解決更多過去人類仰賴臆測萊處理的問題。看完這五位不同背景和專長的專家分享了他們的見解後，對於所謂大數據的定義和視野，也隨之更為寬廣了。