在這個人人都能喊出「AI創新」的時代，最稀缺的其實不是想法，而是讓想法通過科學驗證的能力。由新北市政府青年局主辦的 Next Star Demo Day，聚集北北基桃各校青年團隊，用數據、模型與材料實驗，測試那些「如果這樣做，世界能不能更好？」的假設。
他們的共同語言，不是商業口號，而是科學方法。
「新北市青年局一直在支持青年創業，但大家在真正開始『開公司創業』之前都在哪裡、做什麼？我們發現在大專院校裡願意試驗、求證的學生，可能就是我們在找的下一代創業者。」新北市青年局局長邱兆梅說。
她觀察到，越來越多年輕人不再以創業為終點，而是以「實驗」為起點。他們將 AI、材料科學與人因工程視為工具，從生活問題出發，設計出能被測試、能被修正的模型。
這樣的態度，其實與科學研究相似——先提出假設，再以資料驗證真實。
每天早上七點，從基隆出發的通勤車潮幾乎像一場精密的物理實驗。如果有辦法即時預測哪一條路會塞、哪個時段人最多，是否能讓城市更順暢？
來自海洋大學的團隊「智載穿梭」用 AI 嘗試回答這個問題。他們建立的智慧派車系統，結合運籌學與機器學習演算法，讓公車調度不再依靠固定時刻表，而能根據實際需求自我調整。
這背後的科學叫「動態路線規劃（Dynamic Routing）」在數學上，它是一個 NP-hard 問題，AI 透過強化學習（Reinforcement Learning），在不斷模擬與修正中逼近最佳狀態。這種做法已被歐洲多個城市用於物流與微型巴士運營。智載穿梭則把它轉化為在地交通版本：減少空車率、節省能源、也讓人少等十分鐘。
對智載穿梭而言，技術的目的不是追求炫技，而是讓交通運行更貼近真實需求，例如縮短乘客等待時間、提升班次調度效率。
在姿勢失衡與慢性痠痛幾乎成為現代職場通病的年代，台科大團隊 Myogai 想用電腦視覺幫人重新認識自己的身體。
他們的系統能透過鏡頭辨識人體 20 多個關節點位置，以深度學習模型即時估測姿勢角度與受力變化，當系統偵測到「駝背」「肩膀上抬」等動作時，會即時語音提醒修正。這項技術的基礎是「姿勢估測模型（Pose Estimation）」——源於電腦視覺領域的骨架點雲分析，演算法會把人體拆解成由關節構成的動態向量，再以每秒 60 幀的速率進行比對與預測。
這代表 AI 不只是「看見」人，而是「理解」人。Myogai 將它應用於遠距復健、運動訓練與銀髮健康，也讓 AI 從冷冰冰的計算機，變成真正能「回應人」的教練。
Myogai 團隊的核心精神並不是以技術監控使用者，而是讓 AI 成為理解身體的工具，協助人們更精準地察覺姿勢與動作差異。
在醫材實驗室裡，一塊看似普通的豬骨，正經歷一場由化學與材料科學交織的轉化。
銘傳大學醫工系團隊 Xeno Proc（團隊代表：李倢褕），以台灣在地畜牧副產的「豬骨」為素材，先進行去除免疫原處理，再以「SiO₂ 奈米塗層水熱法」進一步強化。這項製程在高溫高壓環境中促進表面結晶，於骨粉表面生成穩定的矽氧膜層，同時維持孔隙結構；結果是材料更具抗菌性、更有利於成骨細胞附著，並能促進骨整合（osseointegration）。
水熱合成（Hydrothermal Synthesis）的關鍵，在於以受控的高壓熱水環境重排分子，使之形成奈米尺度的矽氧網絡；這種奈米結構提供更高比表面積與化學穩定性，對於生醫材料的細胞貼附與後續骨再生尤為關鍵。
Xeno Proc 的路徑並不只是單點技術，而是把「本土材料來源 × 在地醫材製造鏈 × 臨床需求」串成循環體系：降低對進口醫材的依賴與來源風險，同時把原本被丟棄的資源轉化為具臨床價值的可再生材料。
他們預期若未來能順利量產化並切入市場，將具備可觀的商業潛力與臨床應用價值。這不只是醫療創新，更是一場跨學科的資源再生實驗——讓「被丟棄的」重新被賦予價值，也讓醫療產業重新思考永續與倫理的平衡。
在 Demo Day 現場，評審陳柏燊（玩艸植造創辦人兼執行長）的觀察令人印象深刻。陳柏燊指出：「AI 模型可以寫，但要讓它跑得動、被市場接受，才是真功夫。」評審們指出，創業的過程與科學實驗相似，需要明確假設、可被驗證的數據，以及能經得起反覆調整的模型；而這些，也是青年團隊在實作中真正展現的能力。
AI 在這些青年手中，不只是演算法，而是一種「方法論」。他們用資料理解世界，用模型測試想法，讓創業不只是市場遊戲，而是對現實的持續修正。
從智慧派車、AI 姿勢教練，到奈米醫材，每一個專案都在實踐同一件事：讓科技回應人類需求，讓知識轉化為可驗證的行動。
這也許正是新北青年局推動育成計畫最深的價值——不只是培養創業家，而是培養能以科學態度改變世界的人。
「未來的城市，不會只靠基礎建設，而是靠知識的基因在運作。」
這場 Demo Day，不只是結束，更像一個新的起點。