大數據：教育篇
大數據讓我們以前所未有的方式和觀點，看到究竟什麼有用、什麼沒用。
作者舉出「大規模開放式線上課程」（MOOC）、可汗學院、Duolingo語文學習網站等案例，告訴我們，教育不只是「我講你聽」、考試打成績、或是選修科目更多而已；透過大數據，我們可以看到：歷史上第一次，我們終於擁有了強大、具實證效果的工具，能夠瞭解「怎樣教學」與「如何學習」。
以前不可能觀察到的種種學習阻礙，現在已有辦法逐一化解，大幅改善學生的學習成效。
課程可以依據學生個人的需求做調整，真正做到因材施教。
教師的工作不會被教學網路和影片取代，而會變得更有效益、也更有趣。
學校領導者和政府決策官員，也能用更低的成本提供更多教育機會，這些正是減少社會貧富差距、讓社經階層流動的重要因素。
今天的教育主管機關和學校，其實有著像過去君主和教會的壟斷地位，但這種壟斷，即將因為大數據的介入教育，而遭打破。
有了大數據之後，社會大眾終於能夠知道「學習」應當是怎麼一回事，從而讓教育的本質和體制徹底翻轉。
大數據時代正是不斷學習的時代、翻轉教育的時代！
作者簡介
麥爾荀伯格 Viktor Mayer-Schönberger
牛津大學網路研究所教授，
並擔任微軟、世界經濟論壇等大公司和組織的顧問，
是大數據（巨量資料）領域公認的權威，
寫過八本書以及上百篇專論。
庫基耶 Kenneth Cukier
《經濟學人》雜誌資料編輯，巨量資料思潮評論員，
經常於《紐約時報》、《金融時報》、
以及《外交事務》期刊發表財經文章。
譯者簡介
林俊宏
師範大學翻譯研究所碩士。
喜好電影、音樂、閱讀、閒晃，覺得把話講清楚比什麼都重要。
譯有《大數據》、《人類大歷史》、《大科學》、《英語的秘密家譜》、《建築為何重要》等書。現就讀於師大譯研所博士班。
目錄
中文版序
期許臺灣以大數據協助教育改造與經濟轉型
麥爾荀伯格、庫基耶 006
第1章 薄暮
顛覆傳統教學模式，不只是「我講你聽」 012
第2章 改變
三大核心概念：回饋、個人化、可能性預測 032
第3章 平臺
背後不斷運作的資料分析，正是可汗學院的大腦 068
第4章 後果
不要讓老資料綑綁，否定我們改過向善的能力 096
第5章 黎明
巨量資料時代，會是不斷學習的時代 122
資料來源 142
附錄 《大數據》作者麥爾荀伯格首度訪台論壇紀實 158
