數據的商戰策略
‧數據收集不完怎麼辦？
‧部門各自為政怎麼解？
‧如何找到數據化的切入點？
‧如何不讓安全原則影響業務效率？
從阿里巴巴經驗，
解答企業推行數據化的最容易遭遇的困難點；
揭開當前數據變現的最熱領域。
本書作者車品覺在2010年至2016年先後任職於支付寶、淘寶，並擔任阿里巴巴集團副總裁及首任數據委員會會長，期間開發多個數據產品，成功帶領阿里巴巴轉型成為數據公司。
數據，終將成為企業的核心資產。但是，要落實以數據為核心的改變、讓數據發揮策略性的價值，在實際運作上還有許多環節要打通。在本書中，作者第一手公開阿里巴巴的轉型過程，建立以數據驅動為核心的智慧商業模式，包括如何從工作流中尋找數據化的切入點、如何設定數據收集策略與數據流通策略。
並介紹醫療、金融、零售、娛樂等多種產業，如何發揮對數據策略的想像，透過不同領域的數據結合，讓外部數據彌補內部業務的盲點，實現數據變現。
你將可以看到：
數據營運難題的應對方法──
◤面對資源有限→根據業務需要做數據收集，以短期問題為出發點，以中長期的發展趨勢決定資源分配。
◤面對煙囪林立→採取共創共贏策略，以利益驅動數據流通，當利益高於競爭，數據共享就會變得理所當然。
◤面對數據安全→安全原則要契合企業的商業目標和風險承受能力，才可能獲得內部的支持。
豐富的數據變現實例──
◤Lattice Engines利用各種管道公布的資訊，如社群網站的交流、專業文獻的下載、交易會的註冊等，為客戶尋找潛在買家。
◤Credit Karma打破「信用分數」的黑盒子，在使用者的授權下，將信用數據透明化，並發展成個人化的金融服務平臺。
◤Kyruus挖掘醫療領域數據，整合醫生資訊和預約、評價系統，能夠達到有效配對醫生和病人，就我們像預定機票、飯店。
作者簡介
車品覺
數據化思考第一人，未來趨勢觀察家。最早將大數據運營與管理引入電商，豐富的數據實戰經驗，對大數據未來趨勢有著獨到的見解。現為紅杉資本中國專家合夥人。
生於香港，在英國、澳洲、美國等地接受教育，清華大學經管學院及歐洲工商管理學院（INSEAD）雙碩士。
在2010年至2016年，先後任職於支付寶、淘寶，並擔任阿里巴巴集團副總裁及首任數據委員會會長，期間開發多個數據產品，建立全新的數據治理體系，成功帶領阿里巴巴轉型成為數據公司。
曾任滙豐銀行IT部高級管理人員、香港電訊PCCW產品經理、微軟產品總監、eBay產品總監，以及敦煌網首席產品官，創立世界首家跨境交易的B2B電子商務平台。
得獎紀錄：
2014年領導阿里數據團隊獲得Top CIO評選為「中國最佳資訊化團隊」
2017年獲得國家資訊中心評選為「中國十大最具影響力大數據企業家」
2018年獲得中國科技新聞學會「大數據科技傳播領軍人獎」
著作：
《大數據的關鍵思考：行動╳多螢╳碎片化時代的商業智慧》
《數據的商戰策略：建立以數據驅動為核心的營運關鍵》
