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由新到舊

・2022/01/04
近年來,AI 及大數據等應用科技快速發展,許多科技公司進駐臺灣,頂大的資工科系也成為熱門志願。不過除了寫 coding,大家知道資工系在解決什麼問題嗎?
・2021/09/21
你有沒有曾困惑過,語言學家到底在研究什麼?他們是會說很多種語言嗎?我們很常認為說話是個不費力、不須解釋的行為,然而這樣的想法完全忽略了其中生理與認知的複雜性。
・2021/08/16
AI 與情緒的結合,在一般人的腦海中串聯出科幻小說般的未來情節,不過這在科學界其實已經有很長期的研究。清大電機工程系副教授李祈均的團隊,發表了「個人特質整合語音互動之深度情緒辨識技術」,可以在情緒辨識時嵌入個人化的元素,是目前獲得最佳準確率的做法。

・2019/12/11
十年前,資訊界的主流研究是網路搜尋系統,但陳縕儂有著不隨波逐流的精神,選擇「語音辨識」作為研究領域。如今看來,語言理解、對話系統和機器智慧是很廣泛的領域,始終不缺研究主題,她將一切視之為幸運。對於捨棄微軟工作而回到台灣從事教職,她一點也不感到可惜。「教學是很快樂的事情!」她認為,把自己會的東西交給學生,看到學生從不懂到成為專家,可以跟妳一起討論研究問題,是一件無比有成就感的事。
・2018/06/14
「天下沒有兩句話的聲音數據是一樣的!」中研院李琳山院士在講座中說明,人類語言的聲音數據千變萬化,同一個人說同一句話兩次,其數據絕對差很多。這是發展語音技術的最主要困難點。好在人類語言有結構,因此語音技術必須透視聲音的結構。本文整理演講精華,一同了解華語語音技術的前世、今生並展望來生。