實驗性藥物
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由舊到新 時間篩選:1月 重設

・2021/01/09
自動化藥物開發過程的目標是在縮減找出潛在藥物標的到研發出候選藥物的時間。然而,AI 在此領域的用途不只有藥物開發,還可預測實驗性藥物的正確劑量。由於最佳藥物劑量可能取決於每個個體身上的許多變數,如年齡、性別、體重、基因體、蛋白質體學及腸道微生物體等,因此是建立模型與使用深度學習演算法的理想題材。目前的確有許多針對 AI 與藥物開發的炒作,但唯有時間才能證明,這些致力於加速藥物開發的各種方法,是否真的能夠實現。