深度學習並不是研究者們憑空創造出來的運算技術，它是模仿神經網路的運算模式，以多節點、分層的運算來分析圖片上的特徵，最低層的節點們只計算每一個像素上的黑白對比，第二層的節點則根據第一層的資料、以連續的對比來分辨出線條與邊界，隨著層級越來越高、累積的計算資訊越來越複雜，就可以對圖片進行辨認與分類。