數感實驗室
・2019/05/25
中國的古詩詞經常由詩人當時的心境而運用誇飾手法來描寫自己的喜悅或悲憤之情，韓愈在貶謫的時候說出「一封朝奏九重天，夕貶潮州路八千。」時，透過文字此一形式更能體會因喜哀之情，而顯得流放的路途更顯困難重重且遙遠，但實際的情形究竟是如何呢？就用科學來分析吧！
數感實驗室
・2019/05/25
一名在學術期刊等公共平台發表了高達200多篇論文的日本麻醉醫師──藤井善隆，被抓到長期偽造數據，並有高達183篇論文遭到撤稿，且數量仍持續增加。最早開始懷疑藤井數據造假的人之一，英國麻醉師 John Carlisle 觀察了藤井一百多批藥物實驗的數據，並計算了那些數據的隨機分佈，結果發現藤井的數據在統計分析下其實「發生機率極低」。也就是說，藤井的數據雖然看起來漂亮，但實際上卻是「不自然的」。這使我們產生了興趣：我們所認定「正常」、「隨機」的數據，會不會只是我們主觀直覺思考時所產生的假象？然而事實上卻不符合真實機率？
數感實驗室
・2019/05/24
從小到大我們透過國文課本與生活上的學習與積累，知道了許多成語，而在中文裡也有數量詞的使用方式，但數量詞中存在著微妙的差異、來源與脈絡，卻很少有人可以體察其含義。而作者則是挑出了我們在勉勵他人時常說的「千」與「萬」，透過文獻回顧並結合測量法來還原本意，這篇文章更代表著科學與人文跨領域的成功結合。
數感實驗室
・2019/05/24
捷運是住在都市的居民經常搭乘的交通工具之一，每天通勤時刻會有大批的人潮在捷運站來回穿梭，而為了能順利抵達公司或學校，即便捷運的車廂人數爆滿了，但乘客還是會喊著「借過！借過！」的往裡面擠，那到底什麼樣的方法才是最適合車廂分配人數的最理想正解呢？作者透過機率與分配的數理科學來分析給你聽！
數感實驗室
・2019/05/24
在《魔戒》電影中，從炎魔開始墜落的那一刻起到甘道夫墜落，整個過程共約32秒。最後甘道夫和炎魔卻「同時」墜入地底湖中，繼續激戰。
相信不少人在看到這一幕的時候都會被電影逼真的特效和磅礡的畫面所震懾，不過……是不是有哪裡怪怪的？炎魔應該要比甘道夫早32秒掉到地底湖中才對。
難道電影情節都是騙人？不是真的？
雷雅淇 / y編
・2019/05/24
如果哪天有機會登上選美舞台，被問到願望是什麼的時候，與其回答世界和平，不如祝願世界上所有人都是相同的血型吧！那更有機會獲得滿堂彩——事與願違的是，這個世界還是不太和平，而人類的血型到底有幾種，就算你排列組合每次都考一百分也很難全部參透。
不信？那就拿出你的紙筆，讓我們先來聊聊血液類型是怎麼一回事。
研之有物│中央研究院
・2019/05/24
無論是風力、火力、太陽能發電，產生電力後，需要儲存電力的系統，其中一種選擇是「石墨烯電池」，也就是以石墨烯為電極的鋰電池。中研院化學所的顏宏儒實驗室，將碳原子精準地合成為石墨烯，並應用於鋰電池陽極，有助提升儲電效能。
