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・2019/05/30
國小的數學,一開始要會數1、2、3,、⋯,接下來才能學加法。但每次都這樣做建構式的加法太慢,成不了大事,於是大家就背了「九九加法表」。學習乘法也是差不多的歷程。加法跟乘法我們都可以做到高位數,但讀者覺得,是加法比較快,還是乘法較快呢?一般而言,若是一位數對一位數的話,當然是一樣快,因為「九九加法表」跟「九九乘法表」我們都倒背如流了;但當「2位數加2位數」與「2位數乘2位數」來比呢?
・2019/05/29
美國數學家凱倫・烏倫貝克獲得了被稱為「數學界諾貝爾榮譽」的阿貝爾獎。在她的學術生涯當中一開始因性別天花板現象處處碰壁,甚至因其女性的身份而不被重視。前往伊利諾伊大學後,這個學術環境終於能使她一展長才,支持她在規範理論的研究中做出的突破性貢獻:從四維分析楊-米爾斯方程式。而在學術生涯中留下重要的里程碑,為她的堅持與永遠不放棄的精神喝采。
・2019/05/25
許多科幻電影中都有獨特的世界觀與科學定律來影響整個劇情的推動,而作者運用最基礎的數學、物理運算來套用到科幻電影中最為知名的《星際大戰》情節,除了分析主角以外,更使用功率來分析推估主角的勝負成敗是否合理,而透過科學來解釋影視作品,使得對於科學的愛與原力一樣可以永存。
・2019/05/25
中國的古詩詞經常由詩人當時的心境而運用誇飾手法來描寫自己的喜悅或悲憤之情,韓愈在貶謫的時候說出「一封朝奏九重天,夕貶潮州路八千。」時,透過文字此一形式更能體會因喜哀之情,而顯得流放的路途更顯困難重重且遙遠,但實際的情形究竟是如何呢?就用科學來分析吧!
・2019/05/25
一名在學術期刊等公共平台發表了高達200多篇論文的日本麻醉醫師──藤井善隆,被抓到長期偽造數據,並有高達183篇論文遭到撤稿,且數量仍持續增加。最早開始懷疑藤井數據造假的人之一,英國麻醉師 John Carlisle 觀察了藤井一百多批藥物實驗的數據,並計算了那些數據的隨機分佈,結果發現藤井的數據在統計分析下其實「發生機率極低」。也就是說,藤井的數據雖然看起來漂亮,但實際上卻是「不自然的」。這使我們產生了興趣:我們所認定「正常」、「隨機」的數據,會不會只是我們主觀直覺思考時所產生的假象?然而事實上卻不符合真實機率?
・2019/05/24
從小到大我們透過國文課本與生活上的學習與積累,知道了許多成語,而在中文裡也有數量詞的使用方式,但數量詞中存在著微妙的差異、來源與脈絡,卻很少有人可以體察其含義。而作者則是挑出了我們在勉勵他人時常說的「千」與「萬」,透過文獻回顧並結合測量法來還原本意,這篇文章更代表著科學與人文跨領域的成功結合。
・2019/05/24
捷運是住在都市的居民經常搭乘的交通工具之一,每天通勤時刻會有大批的人潮在捷運站來回穿梭,而為了能順利抵達公司或學校,即便捷運的車廂人數爆滿了,但乘客還是會喊著「借過!借過!」的往裡面擠,那到底什麼樣的方法才是最適合車廂分配人數的最理想正解呢?作者透過機率與分配的數理科學來分析給你聽!
・2019/05/23
探討嫦娥奔月背後的科學:月球與地球的距離,從地球到月球旅途需要的氧氣,以及離開大氣層須接受的溫度和壓力考驗。
・2019/05/23
為了知道JOJO 的奇妙冒險中的穿心炸彈有多硬?透過熱量公式與質能互換公式計算歐拉歐拉產生的能量與可提升的溫度,並探討這些能量可以提供人類能源需求多久。