過濾氣泡
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・2015/05/15
當社群媒體逐漸融入日常生活,社會科學家們開始關心社群媒體對網路民眾可能造成的影響。雖然網路有助於人們看到更多元化的資訊,但是社群媒體獨有的運算機制(algorithm)卻可能選擇性地決定民眾看到的資訊內容,而著名的「過濾氣泡現象」(Filter Bubble)和「回聲室效應」(Echo Chamber)也應運而生 。是用戶還是演算法該為這樣的現象負責?
・2015/05/12
臉書會不會深化不同政黨支持者之間的對立情形?政治學家這幾年來一直在探究這個問題,他們認為,臉書的運作方式可能會使不同立場政黨的資訊被過濾掉,臉書的使用者因而會被困在「政治氣泡」(political bubble)中,只能接收到與自己意識形態相同的內容。現在,臉書自己內部的社會學者證實了這項說法,不過,他們也指出,這個問題所造成的影響非常小。