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Google 的統計式機器翻譯名列前茅

2011/02/10 | 未分類 |

Original publish date:Nov 11, 2006

編輯 HCC 報導

美國國家標準與技術局(NIST)於11月1日公佈了NIST 2006年機器翻譯評鑑結果(Machine Translation Evaluation -MT-06),Google 的機器翻譯於中文、阿拉伯文翻譯名列前茅。繼去年於NIST 2005機器翻譯競賽拿下冠軍,今年復奪魁,Google的統計式機器翻譯技術可謂已領先群雄。

Google的成就部分歸功於對機器翻譯精英的挖角,例如兩年前招募來自南加大的Franz Och(2000年計算語言學會最佳論文獎),由其發展Google的統計式機器翻譯系統;另外Google自網路上蒐集的龐大双語資料庫,也讓Google的研發佔了優勢。

統計式機器翻譯系統若給予足夠的特殊文體範例,例如報紙文章,因為有大量的資料可以比對,能譯出接近人工翻譯的結果,不過對於像討論群組對話此種非正式的文體,則力有所未逮了。專家們期待最終能發展統計式與文法規則式並存的翻譯系統。

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  • [Feb 12, 2005] Google與詞義辨識的人工智能化

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